生成分布式有序且唯一id的方法有很多种,使用zookeeper是比较简单的一种方法,只是生成的速度不高,这里只是一个借助zk的版本号生成分布式唯一且有序id的例子. ZkIdGenerator.java: package cc11001100.zookeeper.uniqId; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeep…

介绍 redis是键值对的数据库,常用的五种数据类型为字符串类型(string),散列类型(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合类型(zset) Redis用作缓存,主要两个用途:高性能,高并发,因为内存天然支持高并发 应用场景 分布式锁(string) setnx key value,当key不存在时,将 key 的值设为 value ,返回1.若给定的 key 已经存在,则setnx不做任何动作,返回0. 当setnx返回1时,表示获取锁,做完操作以后del key…

redis是键值对的数据库,常用的五种数据类型为字符串类型(string),散列类型(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合类型(zset) Redis用作缓存,主要两个用途:高性能,高并发,因为内存天然支持高并发 应用场景 分布式锁(string) setnx key value,当key不存在时,将 key 的值设为 value ,返回1.若给定的 key 已经存在,则setnx不做任何动作,返回0. 当setnx返回1时,表示获取锁,做完操作以后del key,表示…

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在…

◀背景▶ 对于一套分布式部署的 IM 系统,要求每条消息的 ID 要保证在集群中全局唯一且按生成时间有序排列.如何快速高效的生成消息数据的唯一 ID ,是影响系统吞吐量的关键因素.那么,融云是如何做到生成全局唯一消息 ID 的呢? 首先需要明确下 ID 生成的核心需求: 1. 全局唯一 2. 有序 ◀设计▶ 融云消息数据的唯一 ID 长度采用 80 Bit .每 5 个 Bit ,进行一次 32 进制编码,转换为一个字符,字符取值范围是,( 2 ~ 9 ) 和 ( A ~ B ),其中,已经去掉…

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 公众号:捡田螺的小男孩 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:S…

转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢…

Redis分布式锁 分布式锁是许多环境中非常有用的原语,其中不同的进程必须以相互排斥的方式与共享资源一起运行. 有许多图书馆和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM(分布式锁管理器),但是每个库都使用不同的方法,并且许多使用一种简单的方法,与稍微更复杂的方法相比可以实现更低的保证设计. 这个页面试图提供一个更规范的算法来实现与Redis的分布式锁.我们提出一种称为Redlock的算法,它实现了一种DLM,我们认为它比香草单实例方法更安全.我们希望社区能够对其进行分析,提供反馈,并将其用作实施…

业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢,根据基本的线程知识,可以不加思索的想到下面的一些方法: 1.秒杀在技术层面的抽象应该就是一个方法,在这个方法里可能的操作是将商品库存-1,将商品加入用户的购物车等等,在不考虑缓存的情况下应该是…

摘要:本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁. 1.分布式锁 分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案,一般用在全局id生成,秒杀系统,全局变量共享.分布式事务等.一般会有两种实现方案,一种是悲观锁的实现,一种是乐观锁的实现.悲观锁的并发性能差,但是能保证不会发生脏数据的可能性小一点. 2.Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不存…

交易系统 交易系统的数据结构 支付系统API通常需要一个“订单号”作为入参, 而实际调用API接口时使用到的往往不是真正意义的业务订单号, 而是交易订单号.  支付系统的API会使用“商户号+订单号”唯一的标准来设计,  对于商户方就需要做对应的逻辑来保证业务的一致性. 这里就引入了交易订单表, 一个业务订单在支付时会创建一条交易订单,这笔交易订单会关联业务订单,并将交易订单号发给支付系统, 根据结果处理资金账户数据和业务订单数据. 由于是调用远程接口, 有同步也有异步, 结果会出现各种各样的情…

转载:http://blog.csdn.net/u010359884/article/details/50310387 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才…

python使用redis实现协同控制的分布式锁 上午的时候,有个腾讯的朋友问我,关于用zookeeper分布式锁的设计,他的需求其实很简单,就是节点之间的协同合作. 我以前用redis写过一个网络锁,趁着这个机会就分享了出去. 其实核心的代码就那几行,就是借用redis setnx来原子性的加一个锁,然后用expire来控制过期时间. 注: setnx跟set的区别在于,setnx是原子性的操作,用set会出现一个问题,比如我先get key看看key是否存在,当我再次去判断的时候,有可能别人…

书接上文 上篇文章「MySQL 可重复读,差点就让我背上了一个 P0 事故!」发布之后,收到很多小伙伴们的留言,从中又学习到很多,总结一下. 上篇文章可能举得例子有点不恰当,导致有些小伙伴没看懂为什么余额会变负. 这次我们举得实际一点,还是上篇文章 account 表,假设 id=1,balance=1000,不过这次我们扣款 1000,两个事务的时序图如下: 这次使用两个命令窗口真实执行一把: 注意事务 2,③处查询到 id=1,balance=1000,但是实际上由于此时事务 1 已经提交,…

本文中案例都会在上传到git上,请放心浏览 git地址:https://github.com/muxiaonong/Spring-Cloud/tree/master/order-lock 本文会使用到 三台 redis 独立服务器,可以自行提前搭建好 前言 在Java中,我们对于锁会比较熟悉,常用的有 synchronized.Lock锁,在java并发编程中,我们通过锁,来实现当多个线程竞争同一个共享资源或者变量而造成的数据不一致的问题,但是JVM锁只能针对于单个应用服务,随着我们业务的发展需…

前言 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式锁. 什么是分布式锁 1.在分布式环境中使用到的锁就是分布式锁 2.在分布式环境中对不同应用程序操作的共享资源进行加锁就是分布式锁 分布式环境 1.同一个应用下的子应用采用单独部署的方式运行就是分布式 2.只要应用存在跨JVM就是分布式环境…

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:SET EX PX NX…

Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 使用 Redis 来实现分布式锁 使用 set key value px milliseconds nx 实现 SETNX+Lua 实现 使用 Redlock 实现分布式锁 锁的续租 看看 SETEX 的源码 为什么 Redis 可以用来做分布式锁 分布式锁如何选择 总结 参考 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 为了保证我们线上服务的并发性和安全性,目前我们的服务一般抛弃了单体应用,采用的都是扩展性很强的分布式架构. 对于…

击穿:(redis做缓存用,肯定发生了高并发,到达数据库查询) 设置key 的过期时间,过期后没有这个key,找不到了,就穿过了(其中一个key过期导致并发访问数据库) LRU (LRU,即:最近最少使用淘汰算法(Least Recently Used).LRU是淘汰最长时间没有被使用的页面.) LFU (LFU,即:最不经常使用淘汰算法(Least Frequently Used).LFU是淘汰一段时间内,使用次数最少的页面) 1.key为null 2.setnx 如果key存在,则什么都不做…

1.分布式锁 分布式锁一般用在分布式系统或者多个应用中,用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序.在项目中,部署了多个tomcat应用,在执行定时任务时就会遇到同一任务可能执行多次的情况,我们可以借助分布式锁,保证在同一时间只有一个tomcat应用执行了定时任务. 2.分布式锁的实现方式 1.使用redis的setnx()和expire() 2.使用redis的getset() 3.使用zookeeper的创建节点node 4.使用zookeeper的创建临时序列节点 3.使用redis的se…

redisTemplate实现分布式锁 /** * 分布式锁-加锁 * @param key * @param value 当前时间+超时时间 System.currentTimeMillis()+timeout * @return */ public boolean lock(String key, String value) { //SETNX命令, 可以设置返回true, 不可以返回false if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,…

分布式锁: Redis可以实现分布式锁,只是讨论Redis的实现思路,而真的实现分布式锁,Zookeeper更加可靠 为什么使用分布式锁: 单机环境下只存在多线程,通过同步操作就可以实现对并发环境的安全操作,但是多机环境就变成多进程.多线程,这时候同步.加锁已经无 法保证原子性 实现分布式可靠性的条件: 1.互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁 2.不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁 3.具有容错性.只要大部分的Redis节点正常运…

分布式锁 在分布式环境中,为了保证业务数据的正常访问,防止出现重复请求的问题,会使用分布式锁来阻拦后续请求.具体伪代码如下: public void doSomething(String userId){ User user=getUser(userId); if(user==null){ user.setUserName("xxxxx"); user.setUserId(userId); insert(user); return; } update(user); } 上面的代码很简单…

分布式锁系列文章 分布式锁(1) ----- 介绍和基于数据库的分布式锁 分布式锁(2) ----- 基于redis的分布式锁 分布式锁(3) ----- 基于zookeeper的分布式锁 代码:https://github.com/shuo123/distributeLock Redis单机版实现 set和lua实现 获取锁 SET resource_name my_random_value NX PX 30000 NX key不存在时才set PX 设置过期时间 my_random_valu…

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台…

在进行大型网站技术架构设计以及业务实现的过程中,多少都会遇到需要使用分布式锁的情况.那么问题也就接踵而至,哪种分布式锁更适合我们的项目? 下面就这个问题,我做了一些分析: 分布式锁现状: 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题. 分布式的CAP理论告诉我们"任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.&qu…

最近碰到的一个问题,Java代码中写了一个定时器,分布式部署的时候,多台同时执行的话就会出现重复的数据,为了避免这种情况,之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP,代码中判断如果跟这个IP相等,则执行,否则不执行,想想也是一种比较简单的方式吧,但是感觉很low很low,所以改用分布式锁. 目前分布式锁常用的三种方式:1.数据库的锁:2.基于Redis的分布式锁:3.基于ZooKeeper的分布式锁.其中数据库中的锁有共享锁和排他锁,这两种都无法直接解决数据库的单点和可重入的问题,所以,本…

为什么要使用分布式锁? 单机情况下,多线程同时访问并改变临界资源(可变共享变量),将会使得这个变量不可预知,所以我们引入了同步(lock—synchronized).但在分布式场景下(多机部署),业务上我们需保证某个共享变量数据最终一致性,但实际每个机器的变量是独立的,同步(lock—synchronized)的机制仅仅限于单机,这种情况下,就需要有一个多机情况下的共享数据库(通常为redis),通过某种手段达到与同步一样效果机制. demo <!-- redisson --> <dep…

上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的东西,就单技术层面来讲,学curator能帮我做些什么?这就不得不从zookeeper说起,上篇我已经大篇幅讲了zk是做什么的了,但真正要靠zk去实现多服务器自动拉取更新的配置文件等功能是非常难的,如果没有curator,直接去写的话基本上能把你累哭,就好比连Mybatis或者jpa都没有,让你用原…

单节点 1.拉取镜像:docker pull zookeeper 2.运行容器 a.我的容器同一放在/root/docker下面,然后创建相应的目录和文件, mkdir zookeeper cd zookeeper mkdir data mkdir datalog mkdir conf cd conf touch zoo.cfg 其中zoo.cfg(这里是默认的主要延时怪哉文件)如下: tickTime= initLimit= syncLimit= dataDir=/data dataLogDi…