为了帮助卖家提高运营水平,卖家管理后台会展示一些访客.订单等趋势和指标数据,如PV,UV,转化率,GMV等: 这些指标的计算依靠前端埋点和订单详情等数据,其特点是数据量大,并有一定的实时性要求. Druid本质是一个分布式时序数据库,其设计恰好满足这个场景: Historical数据存储使用HDFS等成熟的分布式文件系统方案,高可用.水平扩容 Lambda架构,Realtime部分使用LSM-Tree实现,满足流数据的即时查询需求 下面从2方面,整理一下Druid的关键技术点: Druid架构设…

作者:Syn良子 出处:https://www.cnblogs.com/cssdongl/p/9608812.html 转载请注明出处 Druid架构 Druid原本就设计为一个容易操作的面向云的多进程分布式的架构.druid的每个不同的进程类型都能够独立的扩展和配置,这会给你的集群带来最大化的自由度.这种设计也会提供加强版的容错机制:一个组件的挂掉不会立即影响其他组件的运行. Druid的节点进程类型包含以下这些: Historical 节点作为主力来负责处理历史数据的存储和查询(包含那些已经…

本篇译自 Druid 项目白皮书部分内容( https://github.com/apache/incubator-druid/tree/master/publications/whitepaper/druid.pdf),如果有兴趣可看细看原 pdf[初次翻译多多包涵] 一个 Druid 集群包含多种特定功能的节点, 我们相信这种设计能够分散业务并且简化整个系统的复杂性.不同节点类型相互独立得运行,它们之间有很小的干扰.因此,集群内部的通信故障对数据的可用性影响很小. 为了解决复杂数据分析的问题…

原文链接:  https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955788 在介绍Druid架构之前,我们先结合有关OLAP的基本原理来理解Druid中的一些基本概念. 1 数据  以图3.1为例,结合我们在第一章中介绍的OLAP基本概念,按列的类型上述数据可以分成以下三类: 时间序列(Timestamp),Druid既是内存数据库,又是时间序列数据库,Druid中所有查询以及索引过程都和时间维度息息相关.Druid底层使用绝对毫秒数保存时…

转载一篇自己在公司博客上的文章 一.Druid介绍 Druid 是 MetaMarket 公司研发,专为海量数据集上的做高性能 OLAP (OnLine Analysis Processing)而设计的数据存储和分析系统,目前Druid已经在Apache基金会下孵化.Druid的主要特性: 交互式查询( Interactive Query ): Druid 的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内查询,因为 Druid 的查询延时通过只读取和扫描有必要的元素被优化.Druid 是列式存储,…

Druid介绍及入门 2018-09-19 19:38:36 拿着核武器的程序员 阅读数 22552更多 分类专栏: Druid   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_27466827/article/details/82777112 1.什么是Druid? Druid是一个高效的数据查询系统,主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询.数据可以实时摄入,进入到D…

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. “所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去“,以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势性,预测其…

导读:本文将描述 Apache Druid 的基本集群架构,说明架构中各进程的作用.并从数据写入和数据查询两个角度来说明 Druid 架构的工作流程. 关注公众号 MageByte,设置星标点「在看」是我们创造好文的动力.公众号后台回复 "加群" 进入技术交流群获更多技术成长. Druid 是多进程架构,每种进程类型都可以独立配置,独立扩展.这样可以为集群提供最大的灵活度.这种设计还提供了强失效容忍:一个失效的组件不会立即影响另外的组件. 下面我们来深入了解 Druid 有哪些进程类型…

vivo 互联网大数据团队-Zheng Xiaofeng 一.背景 Druid 是一个专为大型数据集上的高性能切片和 OLAP 分析而设计的数据存储系统. 由于Druid 能够同时提供离线和实时数据的查询,因此Druid最常用作为GUI分析.业务监控.实时数仓的数据存储系统. 此外Druid拥有一个多进程,分布式架构,每个Druid组件类型都可以独立配置和扩展,为集群提供最大的灵活性. 由于Druid架构设计和数据(离线,实时)的特殊性,导致Druid元数据管理逻辑比较复杂,主要体现在Druid…

[编者按] 刘斌,OneAPM后端研发工程师,拥有10多年编程经验,参与过大型金融.通信以及Android手机操作系的开发,熟悉Linux及后台开发技术.曾参与翻译过<第一本Docker书>.<GitHub入门与实践>.<Web应用安全权威指南>.<WEB+DB PRESS>.<Software Design>等书籍,也是Docker入门与实践课程主讲人.本文所阐述的「时间序列数据库」,系笔者所负责产品 Cloud Insight 对性能指标进行…