pycharm  jupyter notebook 环境配置…

tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np params=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=[10,10]) ids=[1,2,3] with tf.Session() as sess: print(s…

NumPy库入门 NumPy数据存取和函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件. array:存入文件的数组. fmt:写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e. delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 范例…

操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置: indices = where(mask) indices => (array([11, 12, 13, 14]),) x[indices] # this indexing is equivalent to the fancy indexing x[mask] => array([ 5.5, 6. , 6.5, 7. ]) diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线: diag(A) =…

Mlab了解 Mlab是Mayavi提供的面向脚本的api,他可以实现快速的三维可视化,Mayavi可以通过Mlab的绘图函数对Numpy数组建立可视化. 过程为: .建立数据源 .使用Filter(可选)对数据进行加工 .添加可视化模块,我们可以通过修改可视化模块的属性,来修改可视化场景 mgrid和ogrid区别 一:基于Numpy数组的绘图函数 (一)3D绘图函数--Point3d(点图像0维) 这里我们可以看到Point3D参数的描述,是对vtk对象的整体描述,因为Mayavi是对VTK…

tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU.下面是一些重要的操作/核: 操作组 操…

NumPy数据存取与函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) -frame: 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 -array: 存入文件的数组 -fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e -delimiter:分割字符…

在numpy中,clip函数的原型为clip(self, min=None, max=None, out=None),意思是把小于min的数全部置换为min,大于max的数全部置换为max,在[min,max]之间的数则不变.out返回的是一个数组,这个数值必须和原数值维度相同,不然会报错. 调用clip函数的两种方式,设存在两个numpy.ndarray类型数组t,t1 1.numpy.clip(t, 0, 1, t1)  # 这种调用方式,t的值不会改变,修改后的数组存储在t1中 2. t1…

在numpy中,where函数是一个三元运算符,函数原型为where(condition, x, y),意思是当条件成立的时候,将矩阵的值设置为x,否则设置为y 一个很简单的应用就是,在一个矩阵当中,将大于或等于平均值的数设置为1,将小于平均值的数设置为0 1 import numpy as np 2 # 随机生成一个3行四列的矩阵,范围是1--16 3 np.random.seed(10) 4 t = np.random.randint(1, 16,(3, 4), dtype=int) 5 p…

numpy 矩阵在作为函数参数传递时的奇怪点 import numpy as np class simpleNet: def __init__(self): self.W = np.array([1, 2, 3]) def f(w): w[1] = 100 w[0] = 1212 print(id(w)) # 定义 test 对象打印其地址 test = simpleNet() print(id(test.W)) # 作为参数 传递给 f f(test.W) print(test.W) 输出:…