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spark exectors的启动总结

在spark启动之后,worker和master注册通信之后,在进入用户提交app中,new SparkContext之后就会在worker上分配exectors了. 首先在sparkContext中,会先创建和启动TaskScheduler和DAGSchedule 在创建TaskScheduler的时候也会创建schedulerBackend:下面看createTaskScheduler方法: private def createTaskScheduler( sc: SparkContext,…

Spark（四十九）：Spark On YARN启动流程源码分析（一）

引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析. spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:7077 \ --execut…

Spark Streaming应用启动过程分析

本文为SparkStreaming源码剖析的第三篇,主要分析SparkStreaming启动过程. 在调用StreamingContext.start方法后,进入JobScheduler.start方法中,各子元素start方法的调用顺序如下: private var eventLoop : EventLoop[JobSchedulerEvent] = null val listenerBus = new StreamingListenerBus() private val jobGenerat…

<spark> error：启动spark后查看进程，进程中master和worker进程冲突

启动hadoop再启动spark后jps,发现master进程和worker进程同时存在,调试了半天配置文件. 测试发现,当我关闭hadoop后 worker进程还是存在, 但是,当我再关闭spark之后再jps,发现worker进程依旧存在 于是想起了在~/spark/conf/slaves 中配置的slave1 slave2 上面还有个localhost,直接删去localhost,然后kill -s 9  worker进程. 初次测试这样解决了error,但是不知道是不是暂时的,如若有问题…

spark集群启动步骤及web ui查看

集群启动步骤:先启动HDFS系统,在启动spark集群,最后提交jar到spark集群执行. 1.hadoop启动cd /home/***/hadoop-2.7.4/sbinstart-all.sh 3.spark启动cd /home/***/spark-2.2.0/sbinstart-all.sh 4.spark提交cd /home/***/spark-2.2.0/binspark-submit --master local --class com.helloworld.kmeans /hom…

Spark On YARN启动流程源码分析（一）

本文主要参考: a. https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10934090.html 0. 说明 a. 关于spark源码会不定期的更新与补充 b. 对于spark源码的历史博文,也会不定期修改.增加.优化 c. spark源码对应的spark版本为2.4.1 1. 引导 该篇主要讲解执行spark-submit.sh脚本时将任务提交给Yarn阶段代码分析.其中spark的代码版本为2.4.1. (1) spark-submit的入口函数 一般提交一个sp…

[Spark][Flume]Flume 启动例子

Flume 启动例子: flume-ng agent --conf /etc/flume-ng/conf --conf-file /etc/flume-ng/conf/flume.conf --name agent1 \ -Dflume.root.logger=INFO,console [root@localhost conf]# flume-ng agent --conf /etc/flume-ng/conf --conf-file /etc/flume-ng/conf/flume.conf…

Spark分析之启动流程

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Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（六）针对spark2.2.1以yarn方式启动spark-shell抛出异常：ERROR cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Sending RequestExecutors(0,0,Map(),Set()) to AM was unsuccessful

Spark以yarn方式运行时抛出异常: [spark@master bin]$ cd /opt/spark--bin-hadoop2./bin [spark@master bin]$ ./spark-shell --master yarn-client Warning: Master yarn-client is deprecated since 2.0. Please use master "yarn" with specified deploy mode instead. Set…

Spark（五十一）：Spark On YARN（Yarn-Cluster模式）启动流程源码分析（二）

上篇<Spark(四十九):Spark On YARN启动流程源码分析(一)>我们讲到启动SparkContext初始化,ApplicationMaster启动资源中,讲解的内容明显不完整. 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面进行代码补充解读: 1)什么时候初始化SparkContext: 2)如何实现ApplicationMaster如何启动executor: 3)启动后如何通过rpc实现executor与dr…