False Positives和False Negative等含义】的更多相关文章

True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本: True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 : False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本: False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本: True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity)     TPR = TP /(TP + FN)     正样本预测结果数 / 正样本实际数 True Negative…
Recall(召回率);Precision(准确率);F1-Meature(综合评价指标);在信息检索(如搜索引擎).自然语言处理和检测分类中经常会使用这些参数. Precision:被检测出来的信息当中正确的或者相关的(也就是你想要的)信息中所占的比例(TP占预测总正样本的比例): Recall:所有正确的信息或者相关的信息(wanted)被检测出来的比例(TP占真实总正样本数的比例).     表格中的翻译比较重要,可以帮助理解. true positives (纳真)          …
刚读完一篇paper<Solving the “false positives” problem in fraud prediction>,趁热打铁,做个笔记. 文章下载链接:https://arxiv.org/pdf/1710.07709.pdf 概述 这篇文章是对 bank transaction fraud prediction 场景下的机器学习算法做了优化,优化方法是,使用 Deep Feature Synthesis 自动生成大量的特征,优化后 False Positive Rate…
转自:http://blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037   Recall(召回率);Precision(准确率);F1-Meature(综合评价指标);       在信息检索(如搜索引擎).自然语言处理和检测分类中经常会使用这些参数,介于语言翻译上的原因理解难免出现误差,下面介绍下自己对他们的理解.   首先来个定义: Precision:被检测出来的信息当中 正确的或者相关的(也就是你想要的)信息中所占的比例: Reca…
文献名:Multi-batch TMT reveals false positives, batch effects and missing values (多批次TMT定量方法中对假阳性率,批次效应,以及缺失值的研究) 期刊名:Molecular & Cellular Proteomics DOI:10.1074/mcp.RA119.001472 Online:https://www.mcponline.org/content/early/2019/07/22/mcp.RA119.001472…
elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data.这两个参 数搭配使用时,能够帮助提供服务器性能. 数据节点node.master: false node.data: true 该node服务器只作为一个数据节点,只用于存储索引数据.使该node服务器功能 单一,只用于数据存储和数据查询,降低其资源消耗率. master节点node.master: true node.data: false 该node服务器只作为一个主节点,但不存储任何索引数据.该n…
file_put_contents执行返回false,file_put_contents false(linux服务器httpd) 默认下selinux是开启的查看SELinux状态:1./usr/sbin/sestatus -v      ##如果SELinux status参数为enabled即为开启状态SELinux status:                 enabled2.getenforce                 ##也可以用这个命令检查关闭SELinux:1.临时关…
vue props 下有验证器 validator 验证数据返回true false后,false给default值 props: { type: { validator (value) { return oneOf(value, ['default', 'primary', 'dashed', 'text', 'info', 'success', 'warning', 'error']); }, default: 'default' },…
下列代码的输出结果是_____ boolean b=true?false:true==true?false:true;System.out.println(b); 答案:false 题目来源:携程2016研发工程师笔试题 https://www.nowcoder.com/test/1026783/summary 知识点: ==优先级大于?: ?:计算方向:从右到左 解析: boolean b=true?false:true==true?false:true;=boolean b=true?fal…
下面是题目的类型转换结果: Boolean([]); //true Number([]); //0 Number({}); // NaN Number(false); //0 因此: console.log(([])?true:fasle);// => console.log((true)?true:false); console.log([]==false?true:false); // => console.log(0==0?true:false); console.log(({}==fa…