作者:个推高级数据工程师 晓骏 众所周知,金融是数据化程度最高的行业之一,也是人工智能和大数据技术重要的应用领域.随着大数据收集.存储.分析和模型技术日益成熟,大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节.个推作为专业的数据智能服务商,拥有海量数据资源,在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真,为金融客户提供智能反欺诈.多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务,助力各金融机构全面提升风控能力.本文将围绕大数据风控,结合个推实践,介绍金融风控机器学习的基本流程.算法实践和产品化建设等…

kaggle竞赛分享:NFL大数据碗 - 上 竞赛简介 一年一度的NFL大数据碗,今年的预测目标是通过两队球员的静态数据,预测该次进攻推进的码数,并转换为该概率分布: 竞赛链接 https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2020 项目链接,该项目代码已经public,大家可以copy下来直接运行 https://www.kaggle.com/holoong9291/nfl-big-data-bowl github仓库链接,更多做的过程中的一些思考.问题…

文 | 吕鹏 DataPipeline架构师 进入大数据时代,实时作业有着越来越重要的地位.本文将从以下几个部分进行讲解DataPipeline在大数据平台的实时数据流实践. 一.企业级数据面临的主要问题和挑战 1.数据量不断攀升 随着互联网+的蓬勃发展和用户规模的急剧扩张,企业数据量也在飞速增长,数据的量以GB为单位,逐渐的开始以TB/GB/PB/EB,甚至ZB/YB等.同时大数据也在不断深入到金融.零售.制造等行业,发挥着越来越大的作用. 2. 数据质量的要求不断地提升 当前比较流行的AI.…

以P2P网贷为例互联网金融产品如何利用大数据做风控?   销售环节 了解客户申请意愿和申请信息的真实性:适用于信贷员模式. 风控关键点 亲见申请人,亲见申请人证件,亲见申请人签字,亲见申请人单位. 审批环节 进行基本信贷政策的核查,主要是核实申请信息.证件资料.是否伪冒申请. 系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户,例如有严重不良征集记录的,内部已经有违约记录的,或者近期有较大风险被纳入关联黑名单的,不符合监管政策要求的客户.经过基本审查后,不同的申请人会依据客户信息的分类,被自动分发到不同…

风险识别系统-大数据智能风控管理平台-企业风控解决方案– 阿里云 https://www.aliyun.com/product/saf…

作者:毛波,阿里巴巴资深数据专家,阿里数据管理平台(DMP)产品负责人. 摘要: 回顾传统数据仓库.商业智能到大型分布式数据平台的进化历程,深入阐述阿里的数据发展历史和数据观,以阿里DMP平台为例深入剖析全息大数据平台的构建与应用:此次分享还将从数据视角解读隐私与安全.滴滴快的打车软件之争.互联网金融等热点事件. 全文:…

不多说,直接上干货! 第一步:卸载CentOS中自带openjdk Centos 6.5下的OPENJDK卸载和SUN的JDK安装.环境变量配置   第二步:安装Intellij IDEA 若是3节点如,master.slave1.slave2,则建议将其安装在master节点上 到https://www.jetbrains.com/idea 下载对应版本的文件, 因为,我一般都是自己安装jdk,不用CentOS自带的openjdk,所以我下载版本如下 然后将其解压. 以下是Intellij I…

不多说,直接上干货! 同时,声明,我这里安装的vsftp,仅仅只为我的大数据着想,关于网上的复杂安装,那是服务和运维那块.我不多牵扯,也不多赘述. 一.CentOS系统里安装vsftp 第一步:使用yum命令安装vsftp [root@bigdatamaster hadoop]# yum -y install vsftpd 第二步:配置vsftpd文件 vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf 第三步:配置 write_enable = YES ascii_upload_enable…

导语 | 近日,云+社区技术沙龙“腾讯开源技术”圆满落幕.本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny.TubeMQ.Kona JDK.TARS以及MedicalNet.本文是杨晓峰老师关于腾讯基于OpenJDK的自研Kona JDK开源项目的详细介绍. 一.Tencent Kona 缘起 1. OpenJDK 经常听人谈到 OpenJDK,那它到底是什么呢?相信大家都听说过 Java SE.ME.EE等规范, 通常意义上对 Open JDK 的定义指:Ja…

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作.大数据的挖掘是从海量.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的.潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程.其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等.通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业.商家.用户调整市场政策.减少风险.理性面对市场,并做出正确的决策.目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行.电信.电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定.背景分析.企业管理…