Python小白,学习时候用到bs4解析网站,报错 bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library? 几经周折才知道是bs4调用了python自带的html解析器,我用的mac,默认安装的是python2,所以内置的解释器也是捆绑在python2上,而我学习的时候又自己安装了python3…
qpython运行 原代码:    soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml') 报错:bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library? 改成:    soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser') ok…
python3 bs4解析网页时报错: bs4.FeatureNotFound: Couldn’t find a tree builder with the features you requested: lxml. bs4调用了python自带的html解析器,python3没有html解释器,所以会报错.给python3装一个html解析器:pip3 install lxml…
安装beautifulsoup后,运行测试报错 from urllib import requestfrom bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.baidu.com"rsp = request.urlopen(url)content = rsp.read() soup = BeautifulSoup(content, "lxml") print(soup.title.string) -----------------…
from bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.request import urlopenimport re html = urlopen('http://****/').read().decode('utf-8')#print(html) soup = BeautifulSoup(html,features='lxml') #提示此行错误img_links = soup.find_all('img',{'src':re.compile('.*?\.jpg')…
将代码拷贝到服务器上运行,发生错误提示需要新安装parser library. 查看代码中发现有以下内容: soup = BeautifulSoup(open(fp), 'xml') 安装解析库即可: pip install lxml…
用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情,每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来,用于数据分析或者干点别的事情. ​ 我们知道,爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中,这个时候它的内容其实是一堆HTML,然后再对这些HTML内容进行解析,按照自己的想法提取出想要的数据,所以今天我们主要来讲四种在Python中解析网页HTML内容的方法,各有千秋,适合在不同的场合下使用. 首先我们随意找到一个网址,这时我脑子里闪过了豆瓣这个网站.嗯,毕竟是用Python构建的网…
Python的lxml是一个相当强悍的解析html.XML的模块,最新版本支持的python版本从2.6到3.6,是写爬虫的必备利器.它基于C语言库libxml2 和 libxslt,进行了Python范儿(Pythonic)的绑定,成为一个具有丰富特性又容易使用的Python模块.虽然特性丰富,但是它在修改数节点时又缺少了些接口,比如本文讲到的获取 inner html 和 设置(修改)inner html功能. 解析网页的html一般使用lxml.html模块,步骤很简单分三步走: (1)…
html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="stor…
解析由requests模块请求到的网页 import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/\ 537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36', 'Host':'movie.douban.com'} link = 'https://mo…
这些都是笔记,还缺少详细整理,后续会更新. 下面这种方式,属于入门阶段,手动成分比较多. 首先安装必要组件: pip3 install requests pip3 install beautifulsoup4 一.爬汽车之家 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 1.下载页面 ret = requests.get(url="https://www.autohome.…
一 : 正则解析 : 常用正则回顾: 单字符: . : 除换行符以外的所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d : 数字 [0-9] \D : 非数字 \w : 非数字, 字母, 下划线, 中文 \W : 非\w的 \s : 所有的空白字符, 包括空格, 制表符, 换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v ] \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少一次 >= 1 ? : 可有可无, 0次或者一次 {m} : 固定m次 hell…
目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me( ̄︶ ̄)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(* ̄0 ̄…
介绍:将一个html文档转换成BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或属性查找指定的节点内容 转换本地文件: ​ soup = BeautifulSoup(fp,'lxml') fp为文档对象 转换网络文件: soup = BeautifulSoup('str/bytes','lxml') 'str/bytes'通常为requests请求方法实例化对象的text或content属性 获取指定内容的方式 1.通过标签(soup.tagName) 1.1 根据标签查找 soup.tagN…
常用的类库为lxml, BeautifulSoup, re(正则) 以获取豆瓣电影正在热映的电影名为例,url='https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/' 网页分析 部分网页源码 <ul class="lists"> <li id="3878007" class="list-item" data-title="海王" data-score=&qu…
解析网页 主要使用到3种方法提取网页中的数据,分别是正则表达式.beautifulsoup和lxml. 使用正则表达式解析网页 正则表达式是对字符串操作的逻辑公式 .代替任意字符 . *匹配前0个或多个 . + 匹配前1个或多个 . ?前0次或1次 . ^开头 . $ 结尾 .()匹配括号里面的表达式表示一组 . []表示一组字符 . \s匹配空白字符 . \S 匹配非空白字符 . \d[0-9] . \D[^0-9] . \w匹配字母数字[A-Z,a-z,0-9] . \W匹配不是字母数字 r…
对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,…
beautifulsoup4 bs4解析库是灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它不用编写正则表达式即可方便地实现网页的提取 要解析的html标签 from bs4 import BeautifulSoup # 要解析的html标签 html_str = """ <li data_group="server" class="content"> <a href="/commands.html&…
Python3.x:bs4解析html基础用法 代码: import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import re url = r'http://fund.eastmoney.com/340007.html?spm=search' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)…
对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,…
1. 由于使用Python Selenium做网页自动化测试时,有截取网页上的中文信息保存到测试结果中,最终出现编码错误如下: File "D:/PycharmProjects/AutoTest/TestZone/RunTest.py", line 25, in <module> runner.run(discover) File "D:\PycharmProjects\AutoTest\Base\HTMLTestRunner.py", line 631…
一 BeautifulSoup解析 1 环境安装 - 需要将pip源设置为国内源,阿里源.豆瓣源.网易源等 - windows (1)打开文件资源管理器(文件夹地址栏中) (2)地址栏上面输入 %appdata% (3)在这里面新建一个文件夹 pip (4)在pip文件夹里面新建一个文件叫做 pip.ini ,内容写如下即可 [global] timeout = 6000 index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-ho…
bs4解析 bs4: 环境安装: lxml bs4 bs4编码流程: 1.实例化一个bs4对象,且将页面源码数据加载到该对象中 2.bs相关的方法或者属性实现标签定位 3.取文本或者取属性 bs的属性和方法: soup.tagName tagName.string/text/get_text() tagName[attrName] find(tagName,attrName='value') select('层级选择器') > 空格 - 环境的安装: - pip install lxml - p…
Jsoup解析网页源码时常用的Element(s)类 一.简介 该类是Node的直接子类,同样实现了可克隆接口.类声明:public class Element extends Node 它表示由一个标签名,多个属性和子节点组成的html元素.从这个元素中,你可以提取数据,可以遍历节点树,可以操纵html. 二.构造方法 1.public Element(Tag tag, String baseUri, Attributes attributes)  创建一个新的.独立的元素.独立即没有父节点.…
目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #…
re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co…
一.利用webbrowser.open()打开一个网站: ? 1 2 3 >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') True 实例:使用脚本打开一个网页. 所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序.(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧) 1.从sys.argv读取命令行参数…
python系列均基于python3.4环境  基本概念 html.parser的核心是HTMLParser类.工作的流程是:当你feed给它一个类似HTML格式的字符串时,它会调用goahead方法向前迭代各个标签,并调用对应的parse_xxxx方法提取start_tag,tag,data,comment和end_tag等等标签信息和数据,然后调用对应的方法对这些抽取出来的内容进行处理. 几个比较常用的: handle_startendtag #处理开始标签和结束标签 handle_star…
知道了正则表达式的相关用法,但是一旦正则表达式写的有问题,得到的可能就不是我们想要的结果了.而且对于一个网页来说,都有一定的特殊结构和层级关系,而且有很多节点都有id或class来做区分,所以借助它们的结构和属性来提取也可以. 本随笔内容就来介绍一个强大的解析工作Beautiful Soup,它借助网页的结构和属性等特性来解析网页.有了它,我们不用再去写一些复杂的正则表达式,只需要简单的几条语句,就可以完成网页中某个元素的提取. 1.简介 简单来说,Beautiful Soup 就是Pyhon…
在<爬虫基础以及一个简单的实例>一文中,我们使用了正则表达式来解析爬取的网页.但是正则表达式有些繁琐,使用起来不是那么方便.这次我们试一下用Xpath选择器来解析网页. 首先,什么是XPath?XPath即XML路径语言(XML Path Language),用于在XML文档中查找信息(在XML文档中对元素和属性进行遍历),也适用于HTML文档. 那么,怎样来选择我们想要的内容呢?常用的规则如下:(以下摘自:https://cuiqingcai.com/2621.html) 选取节点:使用路径…