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在oc的node配置文件中添加 ...... kubeletArguments: cgroups-per-qos: - "true" cgroup-driver: - "systemd" enforce-node-allocatable: - "pods" pods-per-core: #每核cpu数可运行的pod数 - " max-pods: #node节点最大可运行的pod数,比 pods-per-core严格 - " k…
在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre…
Node.js 首页 最新的 Node.js 核心文档 Node.js 博客 Node.js 职位公告板 Node.js 包管理器(npm)的首页…
一.Node概念 Node是Pod真正运行的主机,可以物理机,也可以是虚拟机. 为了管理Pod,每个Node节点上至少要运行container runtime(比如docker或者rkt). kubelet 和 kubeproxy服务. 二.Node管理 不像其他的资源(如Pod和Namespace),Node本质上不是Kubernetes来创建的,Kubernetes只是管理Node上的资源. 虽然可以通过Manifest创建一个Node对象(如下json所示),但Kubernetes也只是去…
设置资源请求数量 创建Pod的时候,可以为每个容器指定资源消耗的限制.Pod的资源请求限制则是Pod中所有容器请求资源的总和. apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: requests-pod spec: containers:   - image: busybox command: ["dd", "if=/dev/zero", "of=/dev/null"] name: main resources:…
在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p…
目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额…
一.标签与标签选择器 1.标签是k8s极具特色的功能之一,它能够附加于k8s的任何资源对象之上.简单来说,标签就是键值类型的数据,它们可于资源创建时直接指定,也可随时按需添加于活动对象中,而后即可由标签选择器进行匹配度检查从而完成资源挑选.一个对象可拥有不止一个标签,同一个标签也可被添加至多个资源之上.实践中,可为资源附加多个不同维度的标签以实现灵活的资源分组管理功能,例如: 版本标签:release:stable.release:canary.release.beta 环境标签:environ…
背景 Kubernetes中的调度是将待处理的pod绑定到节点的过程,由Kubernetes的一个名为kube-scheduler的组件执行.调度程序的决定,无论是否可以或不能调度容器,都由其可配置策略指导,该策略包括一组规则,称为谓词和优先级.调度程序的决定受到其在第一次调度时出现新pod时的Kubernetes集群视图的影响.由于Kubernetes集群非常动态且状态随时间而变化,因此可能需要将已经运行的pod移动到其他节点,原因如下: 一些节点不足或过度使用. 原始调度决策不再适用,因为在…
背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了,容器是云原生的重要基石,而Kubernetes经过这几年的快速迭代发展已经成为容器编排的事实标准了.越来越多的公司不论是大公司还是中小公司已经在他们的生产环境中开始使用Kubernetes, 原生Kubernetes虽然已经提供了一套非常完整的资源调度及管理方案但是在实际使用过程中还是会碰到很多问题: 集群节点负载不均衡的问题 业务创建Pod资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过…