spark streaming 打包将全部依赖打进去,运行jar包报错:如下 Exception in thread "main" java.lang.SecurityException: Invalid signature file digest for Manifest main attributes PS D:\workspace\ideaProject\java\wordcount\out\artifacts\wordcount_jar> spark-submit .\w…

1.打包所有依赖: // 指定main函数的类 jar { manifest { attributes "Main-Class": "com.baeldung.fatjar.Application" } from { configurations.compile.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) } } } 遇到问题: Invalid signature file digest for Manifest ma…

1.jar包封装完成后,其他项目引用jar,启动时报错java.lang.SecurityException: Invalid signature file digest for Manifest main attributes 这是因为jar中MATE-INF目录下存在*.SF,*.DSA,*.RSA文件,这些文件中有签名导致错误,删除即可 推荐直接在打包的时候排除掉  pom如下: <build> <plugins> <plugin> <groupId>…

spark提交任务报错: java.lang.SecurityException: Invalid signature file digest for Manifest main attributes 对jar包执行:zip -d ztoTest1.jar META-INF/*.RSA META-INF/*.DSA META-INF/*.SF 然后提交: ./spark-submit --master yarn-client --class hbasetest.sparkHbase --num-…

下面是使用Intellij 打包jar文件的步骤,之后会有运行jar文件时遇到的错误. 打包完成. ========================================================================== 运行jar出现问题: 1.找不到主类.打开jar文件包,在MANIFEST.MF文件中添加Main-Class:  包名.类名, 注意:包名前面有空格,类名没有.java或者.class后缀,最后一定要回车到下一行.让光标定位在空白行. 打开 2.j…

直接上代码 StreamingExamples.setStreamingLogLevels() val Array(brokers, topics) = args // Create context with 2 second batch interval // 创建conf,spark streaming至少要启动两个线程,一个负责接受数据,一个负责处理数据 val conf = new SparkConf().setMaster("local[4]").setAppName(&qu…

当项目依赖其他jar包的时候,打出的jar包执行出错,抛出这个异常. 原因:因为依赖jar包中的META-INF中有多余的.SF文件与当前jar包冲突, 解决方案 一 在打包前删除依赖jar包的.SF文件 解决方案 二(亲自测试成功) 在打完的jar包执行 zip -d your.jar 'META-INF/.SF' 'META-INF/.RSA' 'META-INF/*SF' 原文:https://www.jianshu.com/p/cd1f1b33a41a…

异常问题:Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container. spark-submit提交脚本: [spark@master work]$ more submit.sh #! /bin/bash jars="" for…

基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming.Spark SQL.MLlib.GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑.这也得益于Scala编程语言的简洁性.这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算.我们的应用场景是分析用户使用手机App的行为,描述如下所示: 手机客户端会收集用户的行为事件(我们以点击事…

转载自:http://blog.csdn.net/erfucun/article/details/52312682 本博文主要内容包括: 技术实现foreachRDD与foreachPartition解析 foreachRDD与foreachPartition实现实战 一:技术实现foreach解析: 1.首先我们看一下Output Operations on DStreams提供的API:   SparkStreaming的DStream提供了一个dstream.foreachRDD方法,该方…