阅读对象:可以配置opencv+Python环境的任何人,毕竟写这篇文章的人就是小白. 1.环境说明 1.1opencv版本: 1.2Python版本: 1.3系统:win7 注: (1)opencv安装教程:http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-i…

阅读对象:无要求. 1.代码 ''' OpenCV中的轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测. cv2.findContours()在一个二值图像中查找轮廓 有三个参数: 第一个:输入图像; 第二个:轮廓检索模式; 第三个:轮廓近似方法 cv2.CHAIN_APPROX_NONE:所有的边界点都会被存储.但是我们真的需要这么多点吗?例如,当我们找的边界是一条直…

阅读对象:对概率论中的期望有一点了解. 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩.中心矩和中心归一化矩.几何矩具有平移.旋转和尺度不变性,一般是用来做大粒度的区分,用来过滤显然不相关的图像. 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像,我们把像素的坐标看成是一个二维随机变量(X,Y),那么一幅灰度图像可以用二维灰度密度函数来表示,每个像素点的值可以看成是该处的密度,对某点求期望就是该图像在该点处的矩(原点矩),一阶矩和零阶矩可以计算某个形状的重心,二阶矩可以计算形状的方向,因此可…

阅读对象:熟悉knn.了解opencv和python. 1.knn理论介绍:算法学习笔记:knn理论介绍 2. opencv中knn函数 路径:opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp 3.案例 3.1数据集介绍 我们的目的是创建一个可以对手写数字进行识别的程序.为了达到这个目的我们需要训练数据和测试数据.OpenCV 安装包中有一副图片(/samples/python2/data/digits.png), 其中有5000 个手写数字…

部分 IIOpenCV 中的 Gui 特性 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 4 图片 目标 • 在这里你将学会怎样读入一幅图像,怎样显示一幅图像,以及如何保存一幅图像 • 你将要学习如下函数:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite() • 如果你愿意的话,我会叫你如何使用 Matplotlib 显示一幅图片 4.1 读入图像 使用函数 cv2.imread() 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告…

opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度. 代码如下: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespa…

ArcGIS案例学习笔记-点集中最近点对和最远点对 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:对于点图层,查找最近的点对和最远的点对 数据: 方法: 1. PointDistance 2. NearestDistancePointPair.PointsToLines 3 FarestDistancePointPair.PointsToLine 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com…

kmeans算法的原理参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html 下面学习一下opencv中kmeans函数的使用.      首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG,生成一些均匀分布的随机点,这些点的位置对应一副图像中的像素位置,然后使用kmeans算法对这些随机点进行分类,并计算出分类簇的中心点.      随机产生的簇的数量是2到5之间的值,采样点的数量范围是1-1000,一维矩阵centers存放kmeans算法结束…

<Cocos2d-x游戏开发实战精解>学习笔记1--在Cocos2d中显示图像 <Cocos2d-x游戏开发实战精解>学习笔记2--在Cocos2d-x中显示一行文字 之前的内容主要都是介绍如何在屏幕上显示图像,事实上除了图像之外,音乐的播放也可以被理解为一种显示的方式,本节将学习在Cocos2d-x中播放声音的方法. (1)在HelloWorld.h中对HelloWorld类进行如下定义: class HelloWorld : public Cocos2d::Layer { pu…

SpringMVC:学习笔记(10)——整合Ckeditor且实现图片上传 配置CKEDITOR 精简文件 解压之后可以看到ckeditor/lang下面有很多语言的js,如果不需要那么多种语言的,可以只剩下en.js,zh.js,zh-cn.js 图片上传时图像信息中的预览会显示一堆英文信息,会干扰预览.找到ckeditor/plugins/image/dialogs/image.js,搜索“d.config.image_previewText”就能找到这段鸟语了,(d.config.imag…

前言 这是一篇学习笔记. 学习的材料来自Jay Kreps的一篇讲Log的博文. 原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力.架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服.同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜. Jay Kreps是前Linkedin的Principal Staff Engineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka和Samza的主要作者. 所谓笔记,就是看了文章,提笔就记,因为Jay哥本身本章组织的太好,而其本身的科学素…

前言: PCA是大家经常用来减少数据集的维数,同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的.本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子,来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类. 开发环境:ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.4.2 PCA数学理论: 关于PCA的理论,资料很多,公式也一大把,本人功底有限,理论方面这里就不列出了.下面主要从应用的角度大概来讲讲具体怎么实现数据集的降维. 把原始数据中每个样本用一个向量表示,然…

http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_3010439.HTM PCB上元器件的布局对整个PCB板的电磁兼容性影响很大,所以从事硬件电路设计的工程师很有必要学习PCB上对元器件的布局.下面,我将以学生学习的角度出发,学习与分析PCB上元器件布局的电磁兼容性设计. 1.概述 为了在设计初期给予布局人员更多的指导,应尽可能地采用电路框图以提供更为详尽的信息,这些应该注意的点包括: (1)  在物理上对电路板上功能性的子模块进行划分: (2)  敏感元器件和I/O端口…

今天在看书的过程中,又发现了自己目前对Javascript存在的一个知识模糊点:JS的作用域链,所以就通过查资料看书对作用域链相关的内容进行了学习.今天学习笔记主要有这样几个关键字:变量.参数传递.执行环境.变量对象.作用域链. 1.变量 变量需要注意的有两点:变量声明和复制变量值. 变量声明肯定大家都很熟悉,在JS中我们都是通过 var 关键字进行变量声明的.JS中规定,通过var声明的变量会被添加到最近的环境中,如果声明并且初始化一个变量没有用到var关键字,这个变量会被添加到全局环境中.…

PCA算法的基本原理可以参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html     对一副宽p.高q的二维灰度图,要完整表示该图像,需要m = p*q维的向量空间,比如100*100的灰度图像,它的向量空间为100*100=10000.下图是一个3*3的灰度图和表示它的向量表示: 该向量为行向量,共9维,用变量表示就是[v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8],其中v0...v8,的范围都是0-255.    …

单例设计模式(Singleton Pattern) 观察者模式(Observer Pattern) 工厂模式(Factory Pattern) 策略模式(Strategy Pattern) 适配器模式(Adapter Pattern) 命令模式(Command Pattern) 装饰器模式(Decorator Pattern) 外观模式(Facade Pattern) 模版模式(Template Pattern) 状态模式(State Pattern) 后续将持续发布学习笔记,学习资料参考来源于…

今天学习了Python中有关正则表达式的知识.关于正则表达式的语法,不作过多解释,网上有许多学习的资料.这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数. re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import re text ="JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text)…

关于OpenCV安装 1.下载和安装OpenCV SDK 在官网:http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载 . 后得到一个 opencv-2.X.X.exe的文件,直接双击解压......如下: 2.配置环境变量: 在path 变量下,新增以下两个值: 3.工程包含(include)目录的配置 新建一个工程之后,在菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>,那么就会在visual studio中多出一个属性管理器工作区来. 在新出现的"属性…

同其它编程语言一样,python也提供了丰富的数据结构,以方便数据的处理.本文介绍两种最基本的数据集合,列表和元组的使用. 一.列表使用介绍 可以理解为一个有序的序列.其使用方式举例如下: list=[]  #定义了一个空的列表list.append("hello1")   #往列表的尾部插入一个元素list.append(12)  #往列表的尾部插入一个元素,可以看出,列表中的元素可以是多种类型的print listfor item in list:   #利用for循环遍历列表中的…

我把写的代码直接贴在下面了,注释的不是很仔细,主要是为了自己复习时方便查找,并不适合没有接触过python的人看,其实我也是初学者. #定义函数 def my_abs(x): if x>=0: return x else: return -x #调用函数 my_abs(-9) #filter/map/reduce/lambda #filter(function,sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/…

还是直接上程序吧,暂且就叫它为程序吧: ''' 按照多个分隔符分割,split的用法 ''' import re s='hi!chu?lan!heihei' re.split('[!?]',s) ''' 有汉字时候的分割 ''' str=u"[楚同学]小小同学_楚楚同学-春天来了" re.split(u'[|]|-|_', str) for i in re.split(u'[|]|-|_', str): print i ''' 按照一个分隔符分割时,split的用法 str.split…

异常不同于错误,它是程序运行时产生的未知问题. 如果把程序比喻成一辆汽车,那么汽车开着开着突然前面出现了一个大石头挡住了路,这就叫异常. 那么出现了这个异常我们需要去处理,比如打电话给公路管理局,让它们搬走石头. 如果是汽车的发动机坏了,这叫错误. 即使程序本身没有问题,也会因为各种因素产生异常. java秉承面向对象的思想,将异常也以类和对象的形式存在. 一.异常类的结构 异常和错误都继承于Throwable, 在Exception和Error下面还有许多具体的子类,这个可以自行查阅文档. 这…

标准数据类型 Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) 元组用 () 标识.内部元素用逗号隔开.但是元组不能二次赋值,相当于只读列表. if,elfi,else等后面写“冒号” def sample(n_samples): pass 该处的…

本章我们学习LBP图像的原理和使用,因为接下来教程我们要使用LBP图像的直方图来进行脸部识别. 参考资料: http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3438166.html       LBP的基本思想是以图像中某个像素为中心,对相邻像素进行阈值比较.如果中心像素的亮度大于等于它的相邻像素,把相邻像素标记为1,否则标…

歧义问题方面,笔者一直比较关注利用词向量解决歧义问题: 也许你寄希望于一个词向量能捕获所有的语义信息(例如run即是动车也是名词),但是什么样的词向量都不能很好地进行凸显. 这篇论文有一些利用词向量的办法:Improving Word Representations Via Global Context And Multiple Word Prototypes(Huang et al. 2012) 解决思路:对词窗口进行聚类,并对每个单词词保留聚类标签,例如bank1, bank2等 来源于笔者…

在Cocos2d-x中要显示文字就需要用到Label控件.在3.x版本的Cocos2d中,舍弃了之前版本所使用的LabelTTF.LabelAtlas.LabelBMFont 3个用于显示文字的类,而使用一个新类Label取代.可想而知,Label实际上就是对之前3个类进行重新封装并统一渲染. 提示:实际上老版本的内容在3.x版本中依然是可以使用的. 下面是在Cocos2d-x中显示文字的一个例子,具体完整项目可在源文件本章目录下找到项目ChapterThree01查看. [范例3-1 在Coc…

wxPython是一套基于Python的第三方GUI插件,可用Python制作丰富的图形化界面程序. 安装:pip install wxPython 或者 网站下载安装https://pypi.org/project/wxPython/#files demo和docs下载:https://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/ wxPython demo: 运行demo:直接cd到包路径,然后使用“python demo.py”或者“pythonw demo.…

面向对象的底层实现 java作为面向对象高级语言,可对现实世界进行建模.和面向过程不同的是面向对象软件的编写不是流程的堆积,而是对业务逻辑的多视角分解和分类.其过程大致为:      1).将知识分解成不同粒度的小概念.      2).对概念进行分类,形成类.模块.系统      3).用计算机语言将其实现为对象(包含操作和数据) 然而,大多程序员编写代码时很少思考面向对象的体系是如何实现的.因为它属于底层,并不必要.但是,学习过Java反射技术并有所思考的人会意识到,面向对象的种种语法本身也…

转载自  fineqtbull   http://fineqtbull.iteye.com/blog/477994 有位je上的同学来短信向我问起了Scala类型参数中协变.逆变.类型上界和类型下界的使用方法和原理,自己虽然也刚学不久,在主要调查了<Programing in Scala>的19章后,试着在下面做一个总结.如有错误之处还请各位指正. 先说说协变和逆变(实际上还有非变).协变和逆变主要是用来解决参数化类型的泛化问题.由于参数化类型的参数(参数类型)是可变的,当两个参数化类型的参数…

昨天在解决了盒模型的问题之后又出现了新的知识模糊点:浮动和绝对定位?今天先解决浮动相关的问题,首先列举出想要解决的问题: 1.浮动到底是怎么样的? 2.浮动对元素的影响有什么? 3.浮动主要用来干什么? 第一个问题:浮动到底是怎么样的? W3CSCHOOL对浮动属性的解释:浮动的框可以向左或向右移动,直到它的外边缘碰到包含框或另一个浮动框的边框为止.所以浮动也有left.right.none三种. 我个人的理解是:HTML 文件就像是一个方形的水槽,它在浏览器中加载的过程就好比是向水槽中放水,而…