英文也是泡菜的意思. 学完了,还是感觉这个模块是蛮不错的,对多数据保存到文件中,然后在使用的时候,再读取出来,让程序闲的更加优雅,简洁. 一:介绍 1.为什么使用 在开篇已经介绍了,但是我这里粘贴一下别人对pickle的看法. pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装. 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢? 1.便于存储.序列化过程将文本信息转变为二进制数据流.这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数…

入侵(暴风雨前的宁静) 下午阳光甚好,想趁着安静的周末静下心来写写代码.刚过一个小时,3点左右,客服MM找我,告知客户都在说平台登录不了(我们有专门的客户qq群).看了下数据库连接数,正常.登录阿里云发现cpu 居高不下.客户还在等着,只好先重启tomcat.重启后平台登陆正常.本以为是用户导数据或者连接池被占用光了(这个以前出现过,也比较坑),重启下就会没事. 15分钟左右,客服MM又找我,说平台打开很慢. 我打开登录页面加载都很慢,这时候还是不知道什么问题,上阿里云看看,一看发现有攻击. 看…

nltk安装完毕后,编写如下示例程序并运行,报Resource u'tokenizers/punkt/english.pickle' not found错误 import nltk sentence = """At eight o'clock on Thursday morning Arthur didn't feel very good.""" tokens = nltk.word_tokenize(sentence) print(tokens…

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…

资料: http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html http://bbs.chinaunix.net/thread-4192876-1-1.html pickle.dump(obj, file, [,protocol]) def fun2(file_name, mylist): file = open(file_name, 'wb') pickle.dump(mylist, file, 0) file.close()…

pickle可以在python之间进行交互 json可以实现python与不同开发语言的交互 pickle可以序列化python中的任何数据类型 json只能序列化python中的常归数据类型(列表等) pickle序列化后的对象不可读 json序列化后的对象是可读的…

pickling有一个更常用的叫法是serialization,它是指把python对象转化成字节流byte stream, unpickling就是把byte stream转换成对象.python的pickle函数包中的pickle.dump,可以帮助把对象以字节流的形式储存在pickle文件,等到用时pickle.load可以帮助载入. 在数据科学中可以巧用它来存在数据对象,数据类型可以是如string, int, numpy.array, dict, tuple, etc. 真是爽爆了.简…

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…

>>> import pickle >>> m_list=[',2,'asa'] >>> m_list [', 2, 'asa'] >>> m_file=open('my_file.pkl','wb') >>> pickle.dump(m_list,m_file) >>> pickle.close() Traceback (most recent call last): File "<…

Pickle序列化 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储: 通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. json是可以和别的语言交互,转换后别的语言可以使用,但仅限于字符串,列表和字典 而pi…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数016,xld,xld轮廓 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjectX;…

json  将python基本数据类型转换成字符串形式 import json dict = {'k1':'v1'} result = json.dumps(dict) print(result,type(result)) 将python字符串转换成基本数据类型 s1 = '{"k1":123}' dic = json.loads(s1) print(dic,type(dic))  dump先写入文件在转换 import json li = [11,22,33] json.dump(l…

多层装饰器: 字符串格式化: 当字符串格式化时 , %% 生成器 使用函数创造的 yield递归模块PY:模块其他:类库 先导入 后使用 自定义模块内置模块第三方模块为什么要有模块 将代码归类模块的内容很重要导入模块依据import syssys.path()from xx import单模块 import 导入嵌套 from XXX imort XXX as 别名 pip3 安装 pip3 install 模块源码tarcdpython3 install setup.py 序列化相关impor…

#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_import jsonimport pickledef sayhello(name): print('Hello %s' %name) return 'Hello %s' %nameinfo={ 'name':'Andy', 'age':20, 'job':'doctor',}info1={ 'name':'Andy', 'age':20, 'job':'doctor', 'func':sayhello}# print(ty…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, out_piakle_file, [protocol]) 协议:0为ASCII 1为老式二进制 2为新二进制 例子: # dump import pickle file="test.tex" of=open(fil…

python pickle 序列化类 # coding:utf-8 try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle class PickleVar(object): __doc__ = '''序列化操作类''' def __init__(self): print ('------------------------------------------------------') def dump(self, data…

项目上线要求当中有言论和昵称的过滤需求, 客户端使用的是python脚本, python脚本中直接利用re模块来进行正则匹配, 一开始的做法是开启游戏后, 每帧编译2条正则式, 无奈运营需求里面100+条略为复杂的正则式, 一条编译起来在pc上都需要80ms, 造成客户端开启时候的卡顿. 解决方案当然是保存re模块编译的正则式结果, 之后开机直接加载就行, 然而需要注意的是re.compile()返回的_sre.SRE_Pattern对象虽然可以使用pickle保存下来, 但是这只是个假象, 实…

持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索.这就是持久性.要达到这个目的,有几种方法,每一种方法都有其优缺点. 例如,可以将对象数据存储在某种格式的文本文件中,譬如 CSV 文件.或者可以用关系数据库,譬如 Gadfly.MySQL.PostgreSQL 或者 DB2.这些文件格式和数据库都非常优秀,对于所有这些存储机制,Python 都…

通过pickle来序列化: # -*- coding: utf-8 -*- import pickle #-------------------序列化--------------------- zoo_animals_1 = { 'Unicorn' : 'Cotton Candy House', 'Sloth' : 'Rainforest Exhibit', 'Bengal Tiger' : 'Jungle House', 'Atlantic Puffin' : 'Arctic Exhibit'…

json .dumps()    变成 json 的字符串 import json dic={"name":"alex"} data=json.dumps(dic) print(type(data)) >>><class 'str'> .loads()   把字符串变成源类型 with open("hello","r")as f_read: data=json.loads(f_read.read(…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

1.json介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等…

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,…

import pickle with open("school_info","wb") as school: user_input = str(input("请输入学校的名字:")) if len(user_input.strip()) > 0: pickle.dump(user_input,school) 上面是pickle的dump方法 with open("school_info","rb")…

用于序列化的两个模块: json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 首先,我们看看python pickle的序列化: pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化. pickle模块,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 pi…

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dudmp ("[11,22]",open('db.txt','w'))   #转换成字符串再保存到该文件. json.lo…

pickle模块扩展 1 pickle之文件操作 示例1 with open("test", 'rb') as f: lines = f.readlines() print(pickle.load(f)) 运行报错: print(pickle.load(f)) EOFError: Ran out of input with open("test", 'rb') as f: print(pickle.load(f)) 运行正常 [1, 2, 3] pickle.loa…

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…

一.序列化模块 Python中用于序列化的两个模块: json     跨平台跨语言的数据传输格式,用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   python内置的数据传输格式,多用于二进制形式,用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #pickle.dumps将数据通过特殊的形式转…