今天遇到一个奇怪的现象,使用tensorflow-gpu的时候,出现内存超额~~如果我训练什么大型数据也就算了,关键我就写了一个y=W*x.......显示如下图所示: 程序如下: import tensorflow as tf w = tf.Variable([[1.0,2.0]]) b = tf.Variable([[2.],[3.]]) y = tf.multiply(w,b) init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Sess…

运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序. 一.TensorFlow 1.预加载比例限制 tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50% session = tensorflow.Session(config=tf_config) 2.自适应 tf_config = tens…

程序CPU占用高的可能原因: 1.存在死循环: 为什么死循环会导致CPU占用高呢?      虽然分时操作系统是采用时间片的机制对CPU的时间进行管理的,也就是说到了一定时间它会自动从一个进程切换到下一个进程.但是,当进入别的进程后,若该进程告诉系统它现在不需要做什么,不需要那么多的时间,这个时候,系统就会切换到下一个进程,当切换到死循环所在进程后,由于它一直在循环,永远告诉系统它有事情做(实质仅在死循环,没做任何事),那么系统就尽可能的将其他进程省下了的时间让它做死循环了,CPU占用不高才怪咧…

Atitit. 解决80端口  System 占用pid 4,,找到拉个程序或者服务占用http服务 这个是http.sys系统服务占用了... net stop http ,三,没法儿终止 1. 寻找拉个程序占用李这个端口http服务 "netsh http show servicestate"这条命令的输出结果,我就能找出是哪个应用程序在使用Http.sys. :\Users\attilax>netsh http show servicestate 作者:: 老哇的爪子 At…

查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一种方法,直接输出日志法(推荐) import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 第二种方法,跑计算量打的程序,然后用nvidia-smi查看GPU的使用情况…

[背景] 在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning),意犹未尽,打算再借势学习下深度学习TensorFlow.无奈安装之后遇到了这个问题,耽误了几个小时才得以解决. 我发现这是个很多人开始TensorFlow之旅普遍遇到的问题,而且是很多人尝试了网上很多方法都未解决的问题.排坑过程很烦,主要是各种尝试很耗时间,最终自己找到了原因,解决了问题,共享给各位同学,…

今天就遇到这个问题了串口调试的时候发现usb转串口使用的是COM8而串口调试助手里面只有COM1到4,我想去该COM口发现COM1到7都在使用中,找了好多办法都不行,后面在网上找到这篇解决办法的文章,就转载过来了,没有标明转载的地址有点不好啊,嘿嘿. 彻底解决COM端口被占用(在使用中)问题的办法 1. 如何释放被占用的COM口?由于反复试装不同版本的蓝牙驱动,造成COM5-COM15都处在被占用状态,最后成功安装驱动后只能使用COM16了,同步软件还不认,哪位高手能解释一下?谢谢啦! 2. 在…

今天写的程序也占用80端口,而 IIS也占用 80端口,我在我的一张网卡上分配了两个IP地址,但是测试发现:只要IIS启动后,我写的程序就无法使用80端口,到网上搜索了一下,终于找到了解决办法: 使用:Httpcfg.exe 方法一:IIS5,多IP下共存,IIS为192.168.0.1,apache为192.168.0.2c:\Inetpub\Adminscriptscscript adsutil.vbs set w3svc/disablesocketpooling true该命令反馈如下di…

第一个TensorFlow程序 TensorFlow的运行方式分为如下4步: (1)加载数据及定义超参数 (2)构建网络 (3)训练模型 (4)评估模型和进行预测 import tensorflow as tf import numpy as np #构造满足一元二次方程的函数 x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis] noise=np.random.normal(0,0.05,x_data.shape)#加入一些噪声点 y_data=np.squar…

TensorFlow指定CPU和GPU方法 TensorFlow 支持 CPU 和 GPU.它也支持分布式计算.可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow. TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为"/device:CPU:0"(或"/cpu:0"),第 i 个 GPU 设备命名为"/device:GPU:I"(或"/gpu:I"). 如前所述,GPU 比 CPU 要快得多,因为它们有许多小的内…