PyalgoTrade 交易(五)】的更多相关文章

我们继续采取简单的策略,这次模拟实际交易.这个想法很简单: 如果调整后的收盘价高于SMA(15),我们将进入多头仓位(我们下单买入市价). 如果调整后的收盘价低于SMA(15),我们退出多头头寸(我们出售) from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.barfeed import yahoofeed from pyalgotrade.technical import ma class MyStrategy(strategy.Backtest…
一.安装火狐浏览器metamask插件 打开火狐浏览器的附件组件,搜索metamask 点击第一个 点击“添加到Firefox” 添加成功后,浏览器右上角有一个狐狸标志 点击这个标志,打开插件 二.创建一个钱包 输入密码 记录助记词 下一步再确认助记词,然后点击完成,钱包创建成功,进入主界面 我们选择ropsten测试网络 三.获取测试币 点击“存入” 从“测试水龙头”获取测试币 浏览器打开测试水龙头地址,第一次点击"request 1 ether from faucet",从水龙头获…
年初学习量化投资,一开始想自己从头写,还是受了C/C++的影响.结果困在了计算回测数据那里,结果老也不对,就暂时放下了.最近试了一下python的各个量化投资框架,发现一个能用的——pyalgotrade,重新开始吧.这是一个事件驱动型量化交易框架. 使用pyalgotrade的一大问题是数据获取,其支持从yahoo,谷歌等途径获得数据,但要获取A股数据比较麻烦.还是用tushare获取数据比较方便.但pyalgotrade并不直接支持tushare数据格式.网上有人介绍了将tushare数据转…
链码安装和实例化之后就可以调用chaincode执行交易,下面分析简单的账户转账操作是如何完成的. 源码分析 1.首先看app.js的路由函数 app.post('/channels/:channelName/chaincodes/:chaincodeName', async function(req, res) { var peers = req.body.peers; var chaincodeName = req.params.chaincodeName; var channelName…
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_64e090b001016843.html 转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_64e090b001016843.html 转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_64e090b001016843.html   电子商务模式是指企业运用互联网开展经营取得营业收入的基本方式,也就是指在网络环境中基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式.目前,常见的电子商务模式主要有B2B…
本节作业 作业需求: 模拟实现一个ATM + 购物商城程序 额度 15000或自定义 实现购物商城,买东西加入 购物车,调用信用卡接口结账 可以提现,手续费5% 每月22号出账单,每月10号为还款日,过期未还,按欠款总额 万分之5 每日计息 支持多账户登录 支持账户间转账 记录每月日常消费流水 提供还款接口 ATM记录操作日志 提供管理接口,包括添加账户.用户额度,冻结账户等... 因对本次作业的MVC结构没有思路,故研究分析了王松牛人的作业,现整理如下: 一.作业代码具体说明如下: 一.主程序…
电子商务模式是指企业运用互联网开展经营取得营业收入的基本方式,也就是指在网络环境中基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式.目前,常见的电子商务模式主要有B2B.B2C.C2B.C2C.O2O等几种,本文简单的对这五种电子商务模式进行简单的对比. (1)B2B模式 B2B (Business to Business), 是指商家与商家建立的商业关系. 例如我们在麦当劳中只能够买到可口可乐是因为麦当劳与可口可乐中的商业伙伴的关系. 商家们建立商业伙伴的关系是希望通过大家所提供的东西来形成一个互补的…
一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型: 2.const在编译时将替换成具体的常量,这样如果在引用中同时使用了const和readonly两种值,则对readonly的再次改变将会改变设计的初衷,这是需要重新编译所更改的程序集,…
原文:http://huangy82.blog.163.com/blog/static/49069827200923034638409/ ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现.所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用,必须摆到十分重要的位 置.一.什么是ETLETL是数据抽取(…
尽管 IT 管理员尽心尽责地监控设备.主机和网络是否存在恶意活动的迹象,却往往出力不讨好.主机入侵检测和端点保护对很多公司来说可能是"必需"的安全措施,但如果要找出 RAT.rootkit.APT 或其他盘踞在网络上的恶意软件,就没什么比监控 DNS 流量更有效了. 为什么是 DNS ? 犯罪分子会抓住任何互联网服务或协议的漏洞发动攻击,这当然也包括域名系统( DNS ).他们会注册一次性域名用于垃圾邮件活动和僵尸网络管理,还会盗用域名进行钓鱼和恶意软件下载.他们会注入恶意查询代码以利…
记者:我们不得不要说到你和雅虎之间的事情了.你知道,雅虎对整个互联网业的意义不只是一家公司,它有它象征的意义,重要的是,雅虎对阿里巴巴的意义更加非同寻常,当你最后决定用76亿美元从雅虎“赎身”的时候,你曾经有过什么样的思考?   马云:人们把很多问题看的太个人化了,太纠结了.我和雅虎又没有什么大关系,对我来说,雅虎是互联网时代的标志性公司,我们都很喜欢这家公司.阿里巴巴和雅虎,在一个很偶然的也很有意思的时期,我们碰上了,合作了,到一定程度的时候,我们又发现我们必须分开才能更好,所以就又分开了.这…
命令模式又称为行动(Action)模 式或交易(Transaction)模式.命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中. 命令模式是对命令的封装.命令模式把发出命令的责任和执行命令的责任分割开,委派给不同的对象. 每一个命令都是一个操作:请求的一方发出请求要求执行一个操作:接收的一方收到请求,并执行操作.命令模式允许 请求的一方和接收的一方独立开来,使 得 请 求的一方不必知道接收请求的一方的接口,更不必知道请求是怎么被接收,以及操作是否被执行.何时被执行,以及是怎么被执行的. 命令模式类图:…
SQL Server索引的设计主要考虑因素如下: 检查WHERE条件和连接条件列: 使用窄索引: 检查列的选择性: 检查列的数据类型: 考虑列顺序: 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引): 一.检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时,查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制.下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式: 优化器识别WHERE子句和连接条件中包含的列. 接着优化器检查这些列上的索引. 优化器通过从索引上维护的统计确定子句的选…
原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 三.索引(五) 话接上篇,继续来说权重对排序的影响.从上面的4个测试,只能说是有个直观的理解了.“哦,是!调整权重是能影响排序了,但是好像没办法来分析到底怎么调啊!”.似乎是这样,现在需要把问题放大,加大索引的内容.到博客园新闻区,用zzk找了4篇内容包含“测试”的文章.代码变成 2.1.5 代码2.1.5} OK,测试一下. 搜索词:测试结果:最聪明的浏览器和操作系统_得分:0.17                             …
spring boot / cloud (五) 自签SSL证书以及HTTPS 前言 什么是HTTPS? HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以安全为目标的HTTP通道,简单讲是HTTP的安全版.即HTTP下加入SSL层,HTTPS的安全基础是SSL,因此加密的详细内容就需要SSL. 它是一个URI scheme(抽象标识符体系),句法类同http:体系.用于安全的HTTP数据传输.https:URL表明…
一.引言   今天我们开始讲"行为型"设计模式的第二个模式,该模式是[命令模式],又称为行动(Action)模式或交易(Transaction)模式,英文名称是:Command Pattern.还是老套路,先从名字上来看看."命令模式"我第一次看到这个名称,我的理解是,可能是一种行为或者一个操作就是一个命令."命令"这个词语在军队里面用的最多,比如:下达作战命令,接下来就是上战场玩命了.基于这些,我感觉"命令"就是任务,执行了…
Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 五 获取动态数据 gcocolly+goquery可以非常好地抓取HTML页面中的数据,但碰到页面是由Javascript动态生成时,用goquery就显得捉襟见肘了.解决方法有很多种,一,最笨拙但有效的方法是字符串处理,go语言string底层对应字节数组,复制任何长度的字符串的开销都很低廉,搜索性能比较高:二,利用正则表达式,要提取的数据往往有明显的特征,所以正则表达式写起来比较简单,不必非常严谨:三,使用浏览器控件,比如webloop:…
比特币的交易模型 模型基本描述 前面一篇学习笔记01提到了一个交易模型(第三章的内容),在第五章中,除了对这个模型做个详细介绍之外,其实和我上一篇理解的交易模型差不多,一个交易包含输入与输出,比特币是在各个地址之间转移,不想中心化系统例如银行有个服务器,记录了每个人的账户,账户这个结构体包含:交易记录,账户余额等一切信息,但是在比特币交易网络这种去中心化的体系中,比特币的交易记录,一个账户拥有多少比特币等信息存储在了区块链中,要像银行账户一样,查询自己账户的相关信息,只能通过查区块链中的区块获取…
Your are given an array of integers prices, for which the i-th element is the price of a given stock on day i; and a non-negative integer fee representing a transaction fee. You may complete as many transactions as you like, but you need to pay the t…
Java进阶(五十二)利用LOG4J生成服务日志 前言 由于论文写作需求,需要进行流程挖掘.前提是需要有真实的事件日志数据.真实的事件日志数据可以用来发现.监控和提升业务流程. 为了获得真实的事件日志数据,决定采用Log4J日志生成工具.首先,对工具有个大致的了解:日志是应用软件中不可缺少的部分,Apache的开源项目Log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录. Log4j下载 在apache网站:http://logging.apache.org/log4j/1.2/downloa…
一.融资渠道   二.融筹资管理                                 第五部分 资本结构筹划 一.融资渠道 l         银行借款 优点:不影响企业的营运资本,不给企业的现金带来压力,扩大负债经营使得在一定的获利能力下能够给股东带来更高的回报率. 缺点:给企业的 运作带来一定的负债压力,虽然银行借款的利率要比股东的回报率低,但是股东的权益对企业而言是一种软性债务,只有在 企业有利润的情况下才会支付给股东.然而银行借款却不同,它是一种硬性债务,不论企业有没有获利,…
http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/…
 注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的科学计算包.包括:1.一个强大的N维数组对象Array:2.比较成熟的(广播)函数库:3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. scipy 介绍:SciPy是一款方便.易于使用.专为科学…
实现定时推送比特币交易信息 实现功能:跟虚拟币交易所一样,时时更新当前比特币的价格,最高价,最低价,买一价等等...... 提示:(1)本篇博客是在上一遍基础上搭建,上一篇博客地址:[WebSocket]---实现游戏公告功能. (2)底部有相关源码 先看效果演示 当前的信息就是虚拟币交易所最新BTC的数据信息. 我们看到每隔1秒都会更新一次最新的比特币当前信息.(截止到我发这篇博客时,比特币当前价格:6473美元左右) 一.案例解析 1.如何调用虚拟币的接口 你想获得BTC最新的价格信息,你首…
一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效率提高百倍,量化交易之于传统交易方法,如同大型收割机之于锄头镰刀,机枪大炮之于刀剑棍棒.    也就是是说,传统交易方法是这样的 而量化交易是这样的: 在金融最为发达的美国,量化交易已大行其道,占据了70%以上的股市成交量.可以说量化交易是未来的趋势.当然,只言片语不能解释清楚,接下来,我们具体地介…
1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器…
欢迎大家订阅<教你用 Python 进阶量化交易>专栏!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外已陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,目前已推出如下扩展篇: 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其实股票交易和玩一个游戏.做一个项目理念是相通的,需要章法.需要制定策略,否则就和抛硬币赌博一样一样的,用量化交易可以帮助我们管理好概率,更理性的去下单. 在第二篇<线性回归拟合股价沉浮&g…
量化交易-外汇交易-MetaTrader5 外汇有充足的流动性, 7*24, 交易成本低,多空双向,外加杠杆,无人能控盘,有模拟盘,相当适合做量化交易练习积累经验. 第一,全球最大最公平的市场.外汇市场平均日交易量1.9兆美金,相当于期货市场的4倍,美股市场的30倍,令其成为全球最大.同时也是流通性最高的市场.庞大的市场容量,使得投资者有足够的盈利空间.外汇交易流通量非常的大,基本上是没有任何人或者机构能够操纵市场的. 第二,交易时间长,二十四小时可交易.外汇市场24小时开放,不像股市,只在上午…
早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在…
本章我们将会了解到关于Stream API的很多操作,这些操作能够完成很多复杂的查询,比如,比如筛选,切片,映射,查找,匹配和规约, 第一节,筛选和切片    首先我们来看看用谓词来选择流动的元素,主要介绍了几个基础操作,包括:filter, distinct, limit, skip等.    比如对于filter,这里给了上一章的一个例子,用一个谓词来判断一个菜单中是否有蔬菜: List<Dish> vegetarianMenu  = menu.stream().filter(Dish::…