python装饰器[1] 首先先明白以下两点 #嵌套函数 def out1(): def inner1(): print(1234) inner1()#当没有加入inner时out()不会打印输出1234,当前层级也就是作用域下必须调用函数才能引用 out1() #函数作用域 def out2(): a = 'aaa' def inner2(): a = 'bbb' print(a) inner2() print(a) out2()#当相同变量处于不同嵌套函数中,会根据作用函数由内而外查找 装饰…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:…

协程 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): obj = func(*args,**kwargs) next(obj) return obj return wrapper @init def food(name): print("%s start to eat" % name) food_list = [] while True: food = yield food_list food_list.append(food) print(&…

本节主要内容: 1.Gevent协程2.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动3.RabbitMQ队列 1.Gevent协程 1.1协程的好处 无需线程上下文切换的开销无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要synchronized",所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作:这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程).原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,…

一.  asyncio 1.python3.4开始引入标准库之中,内置对异步io的支持 2.asyncio本身是一个消息循环 3.步骤: (1)创建消息循环 (2)把协程导入 (3)关闭 4.举例: import threading #引入异步io包 import asyncio #使用协程 @asyncio.coroutine def hello(): print("Hello World!(%s)"%threading.current_thread()) print("S…

线程: 优点:共享内存,IO操作时,创造并发操作 缺点:枪战资源 线程不是越多越好,具体案例具体分析,请求上下文切换耗时 IO密集型适用于线程,IO操作打开文件网络通讯类,不需要占用CPU,只是由CPU调度一下(不占用CPU) 自定义进程和线程:注意python解释器自带了主进程和主线程,比如在代码文件里没有定义线程和进程,程序也能运行就是靠的解释器自带主进程的主线程执行的 自定义进程: 由主进程创建,子进程 自定义线程: 由主线程创建,子线程 GIL全局解释器锁: GIL全局解释器锁在进程入口…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…

一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…