[学习笔记]搜索——模拟与dp的结合

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[学习笔记]搜索——模拟与dp的结合

搜索: 一种基础的算法. 考察常见于NOIP 但是高级的搜索算法可能还会在省选出现. 50%以上的暴力都可以用搜索直接枚举来写. 但是,当数据规模不是很大的时候,搜索也可能成为正解. (比如剪枝PK状压dp) 在搜索的基础上,可以衍生出最短路,而dp本质上,也是搜索的剪枝. 一.基础搜索算法 DFS: 最基本的搜索.用递归实现. 顾名思义,深度优先搜索的特点就是从一个位置直接搜下去,直到搜到末尾或者中途return 先扩展出深度. dfs图中遍历的状态会形成一棵搜索树.(如果搜成了一般图,那就说…

【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化

[学习笔记]动态规划-各种 DP 优化 [大前言] 个人认为贪心,$dp$ 是最难的,每次遇到题完全不知道该怎么办,看了题解后又瞬间恍然大悟(TAT).这篇文章也是花了我差不多一个月时间才全部完成. [进入正题] 用动态规划解决问题具有空间耗费大.时间效率高的特点,但也会有时间效率不能满足要求的时候,如果算法有可以优化的余地,就可以考虑时间效率的优化. [DP 时间复杂度的分析] $DP$ 高时间效率的关键在于它减少了"冗余",即不必要的计算或重复计算部分,算法的冗余程度是决定…

汇编入门学习笔记（七）—— dp，div，dup

疯狂的暑假学习之汇编入门学习笔记 (七)-- dp.div.dup 參考: <汇编语言> 王爽第8章 1. bx.si.di.和 bp 8086CPU仅仅有4个寄存器能够用 "[...]" 中进行单元寻址. bp:除了默认的段地址是ss.其它与bx一样. 它们全部正确的组合 mov ax,[bx] mov ax,[si] mov ax,[di] mov ax,[dp] mov ax,[bx+si] mov ax,[bx+di] mov ax,[bp+si] mov…

「学习笔记」wqs二分/dp凸优化

[学习笔记]wqs二分/DP凸优化从一个经典问题谈起: 有一个长度为 $n$ 的序列 $a$,要求找出恰好 $k$ 个不相交的连续子序列,使得这 $k$ 个序列的和最大 $1 \leq k \leq n \leq 10^5, -10^9 \leq a_i \leq 10^9$ 先假装都会 $1 \leq k \leq n \leq 1000$ 的 $dp$ 做法以及 $k = 1$ 的子问题实际上这个问题还可以是个费用流模型: 对于序列中每一个点 $i$…

Python爬虫学习笔记之模拟登陆并爬去GitHub

(1)环境准备: 请确保已经安装了requests和lxml库 (2)分析登陆过程: 首先要分析登陆的过程,需要探究后台的登陆请求是怎样发送的,登陆之后又有怎样的处理过程. 如果已经登陆GitHub,则需要先退出登陆,同时清除Cookies 打开GitHub的登陆页面,链接为https://github.com/login,输入GitHub的用户名和密码,打开开发者工具 ,将Preserver Log选项勾选上,这表示持续日志,如下图所示点击登录按钮,这时…

[学习笔记]四边形不等式优化DP

形如$f[i][j]=min{f[i][k]+f[k+1][j]}+w[i][j]$的方程中, $w[\;][\;]$如果同时满足: ①四边形不等式:$w[a][c]+w[b][d]\;\leq\;w[a][d]+w[b][c](a\;\leq\;b<c\;\leq\;d)$ ②区间包含关系单调:$w[i+1][j]\;\leq\;w[i][j]\;\leq\;w[i][j+1]$ 则$f[\;][\;]$也满足四边形不等式. 记使$f[i][j]$最小的$k$为$g[i][j]$,则$g[i]…