Python语言特性

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写给.NET开发者的Python教程(一):C# vs Python: 语言特性、Conda和Jupyter Notebook环境

承接上篇,本文会从语言特性.开发环境和必备工具来带领大家进入Python的世界. 语言特性首先一起看下C#和Python在语言特性层面的对比,他们作为截然不同的两类面向对象高级语言,在语言层面上有何异同. 注:本系列均采用.NET Core为C#代码的运行环境,Python则为Python 3 上表对部分语言特性简单做了对比,C#作为一门编译型静态语言,和Python这样的解释性动态语言,虽然差异较大,但同为面向向对象的高级语言,Python的很多概念仍然是无关编程语言的. Python的特性…

Python语言特性之5：自省

自省是Python中非常耀眼的特性. 自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如 type() dir() getattr() hasattr() isinstance().…

转--Python语言特性

1 Python的函数参数传递看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象. 在python中,strings, tuples…

1 Python的函数参数传递看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解: a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in 41322472 a…

python语言特性总结

一直想学习python,虽然编程写了不少,但有时仍不得要领.这篇blog主要是记录python的一些主要特性. 前言 python学习总结,包括python的一些基本语法,高级特性,函数式编程,面向对象编程以及错误调试,测试和多线程. Python基础字符串 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- 第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释: 第二行注释是为了告诉Pytho…

python 面试题一：Python语言特性

1 Python的函数参数传递两个例子 a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解: a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in 41322472 a = 2…

python 语言特性

动态强类型: 动态类型语言:在运行期进行类型检查的语言,也就是在编写代码的时候可以不指定变量的数据类型,比如Python和Ruby 静态类型语言:它的数据类型是在编译期进行检查的,也就是说变量在使用前要声明变量的数据类型,这样的好处是把类型检查放在编译期,提前检查可能出现的类型错误,典型代表C/C++和Java 强类型语言,一个变量不经过强制转换,它永远是这个数据类型,不允许隐式的类型转换.举个例子:如果你定义了一个double类型变量a,不经过强制类型转换那么程序int b = a无法通过编译…