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单Active NN的架构使得HDFS在集群扩展性和性能上都有潜在的问题,当集群大到一定程度后,NN进程使用的内存可能会达到上百G,NN成为了性能的瓶颈 常用的估算公式为1G对应1百万个块,按缺省块大小计算的话,大概是64T (这个估算比例是有比较大的富裕的,其实,即使是每个文件只有一个块,所有元数据信息也不会有1KB/block) 为了解决这个问题,Hadoop 2.x提供了HDFS Federation, 示意图如下: 多个NN共用一个集群里的存储资源,每个NN都可以单独对外提供服务 每个N…
早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N…
一.hadoop 2.x产生背景 1.hadoop 1.x中hdfs和mr在高可用和扩展性等方面存在问题.2.hdfs存在的问题:NN单点故障,难以应用于在线场景:NN压力过大,内存受限,影响系统扩展性.3.mr存在的问题:1.x难以支持除mr之外的计算框架,如spark和storm(mr一般得到结果时间较长,storm和spark可以很快得到结果). 二.hadoop 1.x与hadoop2.x区别 1.2.x由hdfs.mr和yarn三个分支构成,yarn是分布式的资源管理器(资源包括内存,…
前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内…
前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内…
Hadoop有很多的上场时间,与系统上线.手头的事情略少.So,抓紧时间去通过一遍Hadoop2在下面Hadoop联盟(Federation).Hadoop2可用性(HA)及Yarn的全然分布式配置.现记录在博客中.互相交流学习.话不多说,直入正文. 本文採用倒叙手法.先将终于结果呈现出来.例如以下: 结果展现一,通过jps查看集群守护进程 结果展现二.通过web端,查看集群执行情况 结果展现三,执行Hadoop2自带的wordcount程序.通过web查看.例如以下图, 能够看出Applica…
1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19…
转自:http://www.2cto.com/os/201605/510489.html hadoop1的核心组成是两部分,即HDFS和MapReduce.在hadoop2中变为HDFS和Yarn.新的HDFS中的NameNode不再是只有一个了,可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能. 两个NameNode 当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦ac…
Hadoop介绍——HA与联邦 0.1682019.06.04 13:30:55字数 820阅读 138 Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用.扩展性等方面存在问题: –HDFS存在的问题 •NameNode单点故障,难以应用于在线场景    HA •NameNode压力过大,且内存受限,影扩展性   F –MapReduce存在的问题响系统 •JobTracker访问压力大,影响系统扩展性 •难以支持除MapReduce之外的计算框架,比如Spark.Storm等.  …
其他的配置跟HDFS-HA部署方式完全一样.但JournalNOde的配置不一样>hadoop-cluster1中的nn1和nn2和hadoop-cluster2中的nn3和nn4可以公用同样的journalnode但dfs.namenode.shared.edits.dir配置不能相同.hadoop-cluster1中的nn1和nn2配置如下: hdfs ha federation启动/关闭流程在nn1,nn2两个节点上如下操作step1:在各个journalnode上,启动journalno…