欢迎交流,转载请注明出处. 本文介绍gensim工具包中,带标签(一个或者多个)的文档的doc2vec 的向量表示. 应用场景: 当每个文档不仅可以由文本信息表示,还有别的其他标签信息时,比如,在商品推荐中,将每个商品看成是一个文档,我们想学习商品向量表示时,可以只使用商品的描述信息来学习商品的向量表示,但有时:商品类别等信息我们也想将其考虑进去, 最简单的方法是:当用文本信息学习到商品向量后,添加一维商品的类别信息,但只用一维来表示商品类别信息的有效性差.gensim 工具包的doc2vec提…

本文利用gensim进行LDA主题模型实验,第一部分是基于前文的wiki语料,第二部分是基于Sogou新闻语料. 1. 基于wiki语料的LDA实验 上一文得到了wiki纯文本已分词语料 wiki.zh.seg.utf.txt,去停止词后可进行LDA实验. import codecs from gensim.models import LdaModel from gensim.corpora import Dictionary train = [] stopwords = codecs.open…

gensim 是处理文本的很强大的工具包,基于python环境下: 1.gensim可以做什么? 它可以完成的任务,参加gensim 主页API中给出的介绍,链接如下: http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 其中学习词向量的方法可利用,word2vec,具体使用我爱自然语言中介绍的很清楚,如下链接: http://ju.outofmemory.cn/entry/80023 3.doc2vec/paragraph2vec的…

本篇博客是Gensim的进阶教程,主要介绍用于词向量建模的word2vec模型和用于长文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的实现. Word2vec Word2vec并不是一个模型--它其实是2013年Mikolov开源的一款用于计算词向量的工具.关于Word2vec更多的原理性的介绍,可以参见我的另一篇博客:word2vec前世今生 在Gensim中实现word2vec模型非常简单.首先,我们需要将原始的训练语料转化成一个sentence的迭代器:每一次迭代返回的sentence是…

利用gensim 直接生成文档向量 def gen_d2v_corpus(self, lines): with open("./data/ques2_result.txt", "wb") as fw: for line in lines: fw.write(" ".join(jieba.lcut(line)) + "\n") sents = doc2vec.TaggedLineDocument("./data/que…

上一期讨论了Tensorflow以及Gensim的Word2Vec模型的建设以及对比.这一期,我们来看一看Mikolov的另一个模型,即Paragraph Vector模型.目前,Mikolov以及Bengio的最新论文Ensemble of Generative and Discriminative Techniques for Sentiment Analysis of Movie Reviews里就引入了该模型作为用户对影视作品的评论分析方法.与此同时,网络上很多地方也指出该模型效果并没有…

接昨天的博客,这篇随笔将会对本人运行Word2Vec算法时在Gensim以及Tensorflow的不同版本下的运行结果对比.在运行中,参数的调节以及迭代的决定本人并没有很好的经验,所以希望在展出运行的参数以及结果的同时大家可以批评指正,多谢大家的支持! 对比背景: 对比实验所运用的corpus全部都是可免费下载的text8.txt.下载点这里.在训练时,word embedding的维度被调节为200,除了word2vec_basic.py版本的step size为600001外,其余均为15个…

安装了一天的gensim,其中因为版本不一致等等各种问题纠结了好久,现记录如下: 正确安装方式: 1. 安装python2.7 2. 下载Python Extension Packages对应版本的numpy.scipy.gensim 3. 进入python安装目录下的Scripts目录     执行: pip install numpy***.whl                pip install scipy***.whl                pip install gensi…

在word2vec原理篇中,我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram,以及两种解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了总结.这里我们就从实践的角度,使用gensim来学习word2vec. 1. gensim安装与概述 gensim是一个很好用的Python NLP的包,不光可以用于使用word2vec,还有很多其他的API可以用.它封装了google的C语言版的word2vec.当然我们可以可以直接使用C语言版的word2vec来…

环境 Python3, gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章转成向量,然后在计算两个向量的余弦值. Gensim gensim是一个python的自然语言处理库,能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式,gensim还实现了word2vec功能,以便进行进一步的处理. 具体API看官网:https://radimrehurek.com/gensim 中文分词 中文需要分词,英文就不需要了,分词用的 jieba . def segment(d…