我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息,用flume来辅助处理异常的数据,,, 但是在前段时间,单独使用flume测试的时候发现,flume不能对分区进行负载均衡!同一个集群中,一个broker的一个分区已经有10亿条数据,另外一台的另一个分区只有8亿条数据: 因此,我对flume参照别人的做法,增加了拦截器: 即在flume配置文件中 增加以下字段: ----- stage_nginx.sources.tailSource.interceptors = i2sta…

该博文方法有问题,正确方案在http://www.cnblogs.com/dplearning/p/7992994.html 背景: 搭建了一个kafka集群,建立了topic test,用group_id  ttt 消耗topic. 但问题是,我消费的处理太慢了,导致了上百万数据的挤压,即offset滞后上百万 现在,想放弃上一次的任务,执行新的任务.但是topic名称和group_id不能变化. 想了几个方案,觉得重置offset是最符合我需求的. import os from conflu…

这个demo是有一个Excel中的数据,我需要读取其中的数据然后导入到关系型数据库中,但是为了向数据库中插入更多的数据,循环N次Excel中的结果. 关于JDBC的批处理还可以参考我总结的如下博文: http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5757693.html 此外用到了读取Excel文件的jxl.jar包 下载地址:http://files.cnblogs.com/files/DreamDrive/jxl.rar 附代码: import java.io.Fi…

摘要:ubuntu系统下,C++程序读取指定文件夹中多个文件,保存文件名列表.文件名没有规律且不考虑读取子文件夹中的文件. 系统配置:ubuntu16.04, cmake编译 首先安利一个函数,输入string类型的文件夹路径和vector类型的文件名列表,输出vector类型的文件名列表. 注:该函数所依赖的头文件如下所示,但不确定具体是哪几个,有意去排查的同学请记得留言告知我!谢谢! #include <iostream> #include <string> #include…

#!/usr/bin/env python#coding: utf-8from bs4 import BeautifulSoupimport urllibimport urllib.requestimport sysfrom imp import reloadreload(sys)#sys.setdefaultencoding("utf-8") # the url of the pageurl = 'https://www.wikipedia.org/' def findAllLink…

1.读取sheet1中的所有数据 1.1首先我们建立一个sheet表,表名为‘111’ 1.2 默认这些文本以及数字都放在sheet1中,我们将此excel选入当前工作目录(必要步骤), 选入当前工作目录后结果为这样 然后再MATLAB主窗口中输入下面命令:[NUM,TXT,RAW]=xlsread('111'),其中111是你的excel名,这里我所有的数据都在example.xls中.输入以上命令,回车 NUM返回的是excel中的数据,TXT输出的是文本内容,RAW输出的是未处理数据, 2…

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部…

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合…

原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别…

在 Kafka 中无论是 producer 往 topic 中写数据, 还是 consumer 从 topic 中读数据, 都避免不了和 offset 打交道, 关于 offset 主要有以下几个概念. Last Committed Offset:consumer group 最新一次 commit 的 offset,表示这个 group 已经把 Last Committed Offset 之前的数据都消费成功了. Current Position:consumer group 当前消费数据的…

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都…

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都…

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo…

用到的是NSString中的initWithContentsOfFile: encoding方法 // // main.m // 读取指定文件并输出内容 // // Created by Apple on 15/11/24. // Copyright © 2015年 Apple. All rights reserved. // /* *读取指定txt文件,并把文件中的内容输出出来, */ #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc,…

1. 读取 //读取excel指定sheet中的各行数据,存入二维数组,包括首行 public static String[][] getSheetData(XSSFSheet sheet) throws IOException { String[][] testArray = new String[sheet.getPhysicalNumberOfRows()][]; for(int rowId =0;rowId<sheet.getPhysicalNumberOfRows();rowId++)…

from:http://www.jb51.net/article/66580.htm 这篇文章主要介绍了Python3实现从文件中读取指定行的方法,涉及Python中linecache模块操作文件的使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Python的标准库linecache模块非常适合这个任务 import linecache the_line = linecache.getline('d:/Fre…

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; public class FileCopy { /** * java:从指定文件中读取80个字节并写入到新的文件中 */ public static void main(String srgs[]) { File inputFile = new File("src\\input.txt"); // src下面的文件i…

需求: 目前kafka的topic上有一批数据,这些数据被分配到9个不同的partition中(就是发布时key:{m1,m2,m3,m4...m9},value:{records items}),mx(m1,m2...m9)这些数据的唯一键值:int_id+start_time,其中int_id和start_time是topic record中的记录.这9组数据按照唯一键值可以拼接(m1.primarykey1,m2.primarykey1,m3.primarykey1.....m9.prim…

修改分区个数: ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --alter --partitions 10 --topic test_topic 上面命令将test_topic对应的分区数目调整为10个,127.0.0.1是zookeeper的地址,2181是zookeeper端口. 删除topic ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --delete --topic test_topic 上面命令将主题test_to…

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk1:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic hello replication-factor:副本数,包含主节点,不能…

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 2181 是zookeeper 端口 图示为创建成…

转载自:  https://yq.aliyun.com/ziliao/65771 参考:  Kafka集群partition replication默认自动分配分析    如何为kafka选择合适的partitions 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一. 下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果. 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词解释如下: Broker…

1.topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 Schema:   {    "version": "版本编号目前固定为数字1",    "partitions": {        "partitionId编号": [            同步副本组brokerId列表        ],        "partitionId编号…

1.获取所有topic package com.example.demo; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper…

Topic 的配置与组成 之前我们仅主要介绍了Kafka Producer与Kafka Consumer 的相关配置,而未详细介绍过有关topic的配置.Topic的配置在Kafka 使用中也至关重要,因为它的参数足以影响集群性能以及topic 的行为. 在一个topic被创建后,会有它默认的参数,不过有些topic的参数可能仍需要根据实际情况进行一些调整,例如: Replication Factor Partition数目 Message Size Compression level Log…

在spark streaming读取kafka的数据中,spark streaming提供了两个接口读取kafka中的数据,分别是KafkaUtils.createDstream,KafkaUtils.createDirectStream,前者会自动把offset更新到zk中,默认会丢数据,效率低,后者不会经过zk,效率更高,需要自己手动维护offse,通过维护护offset写到zk中,保障数据零丢失,只处理一次,下面来看看KafkaUtils.createDirectStream的使用,我把z…

软件版本 Python 2.7.13;   Win 10 场景描述 1.使用python读取指定长度的文本: 2.使用python读取某一范围内的文本. Python代码 test.txt文本内包含的字符串为“AAAAAAAABBBBBBBBCCCCCCCCDDDDDDDD”,A,B,C,D均为8个 # -*- coding:utf-8 -*- text_file = r"test.txt" # open() f = open(text_file, "r") # 以…

读取Excale表返回一个集合: package com.shiliu.game.utils; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflec…

由于经常有读取一个文件夹中的很多随机编号的文件,很多时候需要读取某些特定格式的所有文件. 下面的代码可以读取指定文件家中的所有文件和文件夹中格式为jpg的文件 参考: http://www.2cto.com/kf/201407/316515.html http://bbs.csdn.net/topics/390124159 //windows 获取某个目录下的所有文件的文件名#include <io.h> #include <fstream> #include <string…

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…