Qt_2D_画图教程】的更多相关文章

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OS SWIFT基本画图教程 其实这是以前做过的一个例子,方便自己参考的代码!希望对大家也有点参考. 首先,建立一个Swift类,继承UIView这个类,然后重写 func drawRect(rect: CGRect) 其次,获取画笔的上下文 var context:CGContextRef =  UIGraphicsGetCurrentContext();//获取画笔上下文 CGContextSetAllowsAntialiasing(context, true) //抗锯齿设置 下面我们就可…
R语言画图教程之盒形图 我们之前有分享过一系列的R语言画图代码(PCA图.Pathway图.火山图.RDA图.热图),今天再来补充一个盒形图(箱形图)的代码. 以下代码只是示例,不能直接搬来用哦,注意看注释. --------------代码开始了------------- setwd("E:/") #改变工作目录 data=read.table("data.txt",header=T) #读取数据,"header=T"第一行为表头 mycolo…
大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程. 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法.今天我们来介绍介绍其他的设置. xlim.ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围,坐标轴的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的.如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话,那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有…
HTML5画布清理,重绘,旧的线条也会出现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>HTLM5</title> <meta charset="utf-8"/> </head> <body> <br/> <canvas width="500px" height="500px" id="can1…
参考博文: Html5 canvas画图教程17:论beginPath的重要性 先看两个例子 例1: <canvas id="myCanvas" width="300" height="300" style="border:1px solid #000000;"> 您的浏览器不支持 HTML5 canvas 标签. </canvas> <script> var ctx = document.…
转自:Laumians博客园 更简明易懂看Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/#page=1 plt.plot(x,y , fmt)  :绘制坐标图 plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图 plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图 plt.ba…
目录 目录 前言 (一)总框架分析 (二)函数式的绘图 1.说明: 2.函数绘图的缺优点 3.绘图类的函数 4.操作类的函数 5.例子: (三)面向对象式的绘图 1.基本概念 2.基本对象 3.面向对象式绘图的缺优 4.例子: 目录 前言 学习matplotlib有一段时间了,总感觉学不到本质的东西,抓不到主要的重点,还是感觉有些吃力,画的图千变万化,总不能一一学会吧,今天我们就来总结一下,matplotlib本质的东西,让我们更能在全局上掌握matplotlib库. (一)总框架分析 在mat…
Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/?from=search&seid=16336534570780842214"""画3D图""" import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mpl…
参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(13)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=13 """输出栅格图片""" import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # image data a = np.array([0.313…