本次写的是针对有代码基础的,没基础建议先去学基础,以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的!仅供参考 整体思路: 1.接口自动化用的是Python中unittest框架 2.所有的测试数据用例存放Excel表 3.封装一套读取和写入的Excel方法 4.重写request方法(为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测试报告生成相关信息) 5.通过HTMLTestRunner运行测试用例生成网页版报告 6.将自动化脚本放到公司git上,方便其他人员获取你的代码进行编写脚本,后面会具…

#!user/bin/env python # coding=utf- # @Author : Dang # @Time : // : # @Email : @qq.com # @File : # @Description: import xlrd import xlwt import os import time from openpyxl import load_workbook strtime = time.strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S') # def readE…

一.数据驱动的概念 相同测测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离,这样的测试脚本设计模式成为数据驱动.测试框架使用unittest 和ddt模块相结合的方式 二.unittest测试框架如下 #coding:utf-8import unittestclass DoubanTest(unittest.TestCase):    #测试用例初始化    def setUp(self):        pass    #定义具体的测试方法    def test_add(self…

数据驱动测试ddt,使用的重点: 1.@ddt.ddt2.@ddt.data(*zip(range(10),range(10,20)))       注意一定要带* 3.@ddt.unpack # coding:utf-8 import unittest import ddt @ddt.ddt class myTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print 'setup' def tearDown(self): print 'teardowm' @…

unittest case.py 测试用例 suite.py 测试套件 loader.py 加载测试用例 run.py 执行测试用例 result.py 测试结果,测试报告 main mock 模拟测试 DDT 数据驱动测试 @ddt 测试类装饰器 , 加在类前面 @data @unpack @file_data 测试方法装饰器,加在测试方法前面 1.读取单个数据 2.读取多个数据 3.读取文件数据(json/yaml) parameterized模块类似,请自学…

以数据驱动的形式,将用例维护在py文件中 源码分析: 变量定义 publicParameters.py """ 公共参数 , 按照各公司实情,自行编写 """ url = "https://XXXX.com" username = "XXXXXXX" password = XXXX tenantId = XXXX passport_id = XXXX encryptionKey = XXXX # 请求参数类…

1. test.yaml中的数据 这里的属性是list 2.创建用例 3,在yaml中创建数据,创建list数据,list中再创建dict数据,这样就可以读取dict中的多个参数的数据了…

目录 1.DDT简介 2.data装饰器 3.unpack装饰器 4.file_data装饰器 5.总结 1.DDT简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试.它允许您通过不同的测试数据来运行同一个测试用例,使它作为多个测试用例出现.其官方文档给出的定义如下: DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by running it with different test data, and mak…

一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向.逆向等多种组合.所以在测试一个接口时通常会编写多条case,而这些case除了传参不同外,其实并没什么区别. 这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率. 先看一个简单的demo # coding: utf-8 # author: Archer import unittest import ddt import requests import HTMLTestRunner # 接口参数,用列表[]包裹起来,每组数据则是…

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww…