1 需求 现有一个编写好的系统,需要实现用户登录验证即可,同时根据用户的权限来限制用户可以访问的接口 2 编写SpringSecurity配置类 继承 WebSecurityConfigurerAdapter 类并重写configure 方法 package cn.xiangxu.spring_security_system; //import cn.xiangxu.spring_security_system.service.MyUserService; import cn.xiangxu.s…

原文:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing.下面的翻译,我是基于科学网翻译基础上进行优化.修改.补充,这篇译文翻译得很不错.在此基础上,我增加了来自英文原文的图和表格数据,以及译文中缺少的未翻译的部分.如果翻译措辞或逻辑有误,欢迎…

tmpfs是一种基于内存的文件系统, tmpfs有时候使用rm(物理内存),有时候使用swap(磁盘一块区域).根据实际情况进行分配. rm:物理内存.real memery的简称? 真实内存就是电脑主板上那块内存条,叫做真实内存不为过. swap:交换分区.是硬盘上一块区域 tmpfs最大可使用的大小为什么是rm+swap. SWAP就是LINUX下的虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间(也就是SWAP分区)虚拟成内存来使用. 它和Windows系统的交换文件作用类似,但是…

在MOSS的项目中,我们经常碰到要单独为基于windows验证的站点的某个页面.文件或文件夹单独设置匿名访问即不登录就可以直接访问.比如说站点的A的某些图片或文件URL存在B站点下的文件夹下.此时访问A站点需要登录2次,因为A站点需要登录一次.但是图片或文件在B站点下的也需要在认证登录一次(说到这里人有人会moss文件都在数据库里头,其实这个情况根据自己业务来决定的.也许在某些情况下必须放到文件夹下,比如大文件,还有比如特定的某些上传组件或操作组件,上传文件存在文件夹下).为了满足登录一次(当然…

Tachyon是什么? Tachyon是一个高性能.高容错.基于内存的开源分布式存储系统,并具有类Java的文件API.插件式的底层文件系统.兼容Hadoop MapReduce和Apache Spark等特征.Tachyon能够为集群框架(如Spark.MapReduce等)提供内存级速度的跨集群文件共享服务.Tachyon充分使用内存和文件对象之间的世代(Lineage)信息,因此速度很快,官方号称最高比HDFS吞吐量高300倍.目前,很多公司(如Pivotal.EMC.红帽等)已经在使用T…

Asp.net的身份验证有有三种,分别是"Windows | Forms | Passport",其中又以Forms验证用的最多,也最灵活. Forms 验证方式对基于用户的验证授权提供了很好的支持,可以通过一个登录页面验证用户的身份,将此用户的身份发回到客户端的Cookie,之后此用户再访问这个web应用就会连同这个身份Cookie一起发送到服务端.服务端上的授权设置就可以根据不同目录对不同用户的访问授权进行控制了. 问题来了,在实际是用中我们往往需要的是基于角色,或者说基于用户组的…

Spark是基于内存的分布式计算引擎,以处理的高效和稳定著称.然而在实际的应用开发过程中,开发者还是会遇到种种问题,其中一大类就是和性能相关.在本文中,笔者将结合自身实践,谈谈如何尽可能地提高应用程序性能. 分布式计算引擎在调优方面有四个主要关注方向,分别是CPU.内存.网络开销和I/O,其具体调优目标如下: 提高CPU利用率. 避免OOM. 降低网络开销. 减少I/O操作. 第1章 数据倾斜 数据倾斜意味着某一个或某几个Partition中的数据量特别的大,这意味着完成针对这几个Partiti…

转载自:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 摘要 本文提出了分布式内存抽象的概念--弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算.现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域很常见:二是交互式数据挖掘工具.这两种情况下,将数据保存在内存中能够极大地提高性能.为了有效地实现容错,R…

如果用户的请求比较费时,可以考虑将用户的请求信息放到队列中,立即返回给用户处理中等信息,这样可以给用户比较流畅的体验,后端可以利用单独的服务消费消息,做到了解耦,提高了并发能力. 本文使用jdk为我们提供的阻塞队列api,来实现一个基于内存的简单消息队列.主要涉及的接口BlockingQueue,以及它的实现类ArrayBlockingQueue(数组实现的)和LinkedBlockingQueue(链表实现的). BlockingQueue的主要方法 添加元素 put() //往队列里插入元素…

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不…