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static int nchildren;static pid_t* pids;int main(int argc,char**argv){ int listenfd,i; socklen_t addrlen; void sig_int(int); pid_t child_make(int,int,int); if(argc==3) listenfd=Tcp_listen(NULL,argv[1]),argv[2],&addrlen); else err_quit("usage:serv…
内核必须实现一组服务和相应的接口,应用程序则可以使用这些接口,而不是直接与硬件打交道. Linux内核主要由以下5个子系统组成:进程调度.内存管理.虚拟文件系统.进程间通信以及设备驱动. 在这个组成中,最核心的就是进程管理->进程调度和进程间通信. 在Linux系统中,我们编写的任何应用层程序,不管是上层还是属于中间框架层的代码,甚至是最底层的驱动代码,都可以以进程的形式在系统上运行.CPU可以运行在用户态和内核态. 在Linux 进程/内核模型中,每个进程就是执行在机器上的唯一的镜像,它们对系…
一.Linux和进程内存模型 jvm是一个进程的身份运行在linux系统上,了解linux和进程的内存关系,是理解jvm和Linux内存关系的基础. 硬件.系统.进程三个层面的内存之间的概要关系 1.从硬件上看,linux系统有两部分组成:物理内存和SWAP(位于磁盘),物理内存是linux活动时使用的主要内存区域,当物理内存不够使用时,linux会把一部分暂时不用的内存数据放在SWAP中,以便腾出更多的可用内存空间:而当需要使用位于SWAP的数据时,必须先将其换回到内存中. 2.从linux系…
进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空…
昨日内容回顾 GIL全局解释器锁 1.在python解释器中 才有GIL的存在(只与解释器有关) 2.GIL本质上其实也是一把互斥锁(并发变串行 牺牲效率保证安全) 3.GIL的存在 是由于Cpython解释器中的内存管理不是线程安全的 内存管理>>>垃圾回收机制 4.在python中 同一个进程下的多个线程无法实现并行的(可以并发) 验证GIL中的各种特性 1.python代码要想被运行 必须先获取到解释器 但是解释器的获取需要抢夺和释放GIL全局解释器锁 剥夺CPU权限的两种情况:…
目录 05 网络并发 05 网络并发…
引言 让服务器在启动阶段调用fork创建一个子进程池,通过子进程来处理客户端请求.子进程与父进程之间使用socketpair进行通信(为了方便使用sendmsg与recvmsg,如果使用匿名管道,则无法使用以上两个函数).以下针对TCP进行分析. server端使用select轮询用于监听客户端请求的被动套接字fd_listen以及用于父子之间通信的socketpair.每当客户端有请求时,server端会将由accept返回的用于与客户端通信的socket描述符通过socketpair发送给一…
Linux进程通过一个task_struct结构体描述,在linux/sched.h中定义,通过理解该结构,可更清楚的理解linux进程模型.       包含进程所有信息的task_struct数据结构是比较庞大的,但是该数据结构本身并不复杂,我们将它的所有域按其功能可做如下划分: 进程状态(State) 进程调度信息(Scheduling Information) 各种标识符(Identifiers) 进程通信有关信息(IPC:Inter_Process Communication) 时间和…
----原文链接:http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/08/01/2617884.html------ Linux进程通过一个task_struct结构体描述,在linux/sched.h中定义,通过理解该结构,可更清楚的理解linux进程模型.       包含进程所有信息的task_struct数据结构是比较庞大的,但是该数据结构本身并不复杂,我们将它的所有域按其功能可做如下划分: 进程状态(State) 进程调度信息(Schedu…
进程同步锁: 当运行程序的时候,有可能你的程序同时开多个进程,开进程的时候会将多个执行结果打印出来,这样的话打印的信息都是错乱的,怎么保证打印信息是有序的呢? 其实也就是相当于让进程独享资源. from multiprocessing import Process,Lock #引用函数 import time def work(name,mutex): mutex.acquire() #在这里加入锁 print('task <%s> is runing' %name) time.sleep(2…