模型性能的度量 在监督学习中,已知样本 ,要求拟合出一个模型(函数),其预测值与样本实际值的误差最小. 考虑到样本数据其实是采样,并不是真实值本身,假设真实模型(函数)是,则采样值,其中代表噪音,其均值为0,方差为. 拟合函数的主要目的是希望它能对新的样本进行预测,所以,拟合出函数后,需要在测试集(训练时未见过的数据)上检测其预测值与实际值之间的误差.可以采用平方误差函数(mean squared error)来度量其拟合的好坏程度,即 误差期望值的分解 经过进一步的研究发现,对于某种特定的模型…
转发:http://blog.csdn.net/mingtian715/article/details/53789487请移步原文 内容参见stanford课程<机器学习>   对于已建立的某一机器学习模型来说,不论是对训练数据欠拟合或是过拟合都不是我们想要的,因此应该有一种合理的诊断方法.   偏差和方差 评价数据拟合程度好坏,通常用代价函数J(平方差函数).如果只关注Jtrain(训练集误差)的话,通常会导致过拟合,因此还需要关注Jcv(交叉验证集误差).   高偏差:Jtrain和Jcv…
1.首先 Error = Bias + Variance  Error反映的是整个模型的准确度, Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度, Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性. 2.Bias与Variance往往是不能兼得的  在一个实际系统中,Bias与Variance往往是不能兼得的.如果要降低模型的Bias,就一定程度上会提高模型的Variance,反之亦然. 造成这种现象的根本原因是,我们总是希望试图用有限…
1. 模型的偏差以及方差: 模型的偏差:是一个相对来说简单的概念:训练出来的模型在训练集上的准确度. 模型的方差:模型是随机变量.设样本容量为n的训练集为随机变量的集合(X1, X2, ..., Xn),那么模型是以这些随机变量为输入的随机变量函数(其本身仍然是随机变量):F(X1, X2, ..., Xn).抽样的随机性带来了模型的随机性. 我们认为方差越大的模型越容易过拟合:假设有两个训练集A和B,经过A训练的模型Fa与经过B训练的模型Fb差异很大,这意味着Fa在类A的样本集合上有更好的性能…
剑指Offer(二十四):二叉树中和为某一值的路径 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击:剑指Offer完整习题解析 二.题目…
Bootstrap 缩略图.大多数站点都需要在网格中布局图像.视频.文本等.Bootstrap 通过缩略图为此提供了一种简便的方式.使用 Bootstrap 创建缩略图的步骤如下: 在图像周围添加带有 class .thumbnail 的 <a> 标签. 这会添加四个像素的内边距(padding)和一个灰色的边框. 当鼠标悬停在图像上时,会动画显示出图像的轮廓. 下面的实例演示了默认的缩略图: <!DOCTYPE html> <html> <head> &l…
二十四.Struts2中的UI标签 Struts2中UI标签的优势: 数据回显 页面布局和排版(Freemark),struts2提供了一些常用的排版(主题:xhtml默认 simple ajax) 可以使用OGNL表达式 模板: 常量设置的:struts.ui.theme=xhtml 开发中建议设置为struts.ui.theme=simple;…
原文:WCF技术剖析之二十四: ServiceDebugBehavior服务行为是如何实现异常的传播的? 服务端只有抛出FaultException异常才能被正常地序列化成Fault消息,并实现向客户端传播.对于一般的异常(比如执行Divide操作抛出的DivideByZeroException),在默认的情况下,异常信息无法实现向客户端传递.但是,倘若为某个服务应用了ServiceDebugBehavior这么一个服务行为,并开启了IncludeExceptionDetailInFaults开…
VMware vSphere 服务器虚拟化之二十四 桌面虚拟化之手动池管理物理机 VMwareView手动池可以管理物理计算机 说明: 环境基于实验二十三 1.准备一台Windows 7的物理计算机名为mit-pc,这台物理主机可以加入域kkfloat.com,也可以不加,接着安装VMware View Agent x86.安装过程且输入View连接服务器的地址和域管理员凭据,最后重新启动主机(注:如果在Windows 2003/2008  Server上安装ViewAgent将不支持PCoIP…
Bootstrap入门(二十四)data属性 你可以仅仅通过 data 属性 API 就能使用所有的 Bootstrap 插件,无需写一行 JavaScript 代码.这是 Bootstrap 中的一等 API,也应该是你的首选方式. 话又说回来,在某些情况下可能需要将此功能关闭.因此,我们还提供了关闭 data 属性 API 的方法,即解除以 data-api 为命名空间并绑定在文档上的事件. 首先,我们引入CSS文件和JS文件 <link href="bootstrap.min.css…
3360: [Usaco2004 Jan]算二十四 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 6  Solved: 6[Submit][Status][Discuss] Description     写一个程序,给出D(2≤D≤10)个数字,按原顺序在数字间加+,一,×算出24,且不使用括 号.优先级按正常的优先级处理,即先做乘法后做加减法.输出有多少种不同的方案数. Input     第1行:一个整数D.     第2到D+1行:D个整…
JAVA之旅(二十四)--I/O流,字符流,FileWriter,IOException,文件续写,FileReader,小练习 JAVA之旅林林总总也是写了二十多篇了,我们今天终于是接触到了I/O了.如果你初学,不懂IO流,你可以从前往后慢慢看,但是你工作了一段时间你会发现,流的使用场景以及技术点是非常的强硬的,我们势必要掌握这个知识点,如果你觉得翻阅API比较鼓噪,看视频得不到精髓,看书看不到要点,你就跟随我的JAVA之旅,一起去探索吧! 一.I/O概述 I/O全名:Input Output…
二十四. Python基础(24)--封装 ● 知识结构   ● 类属性和__slots__属性 class Student(object):     grade = 3 # 也可以写在__slots__属性下面__slots__下面       def __init__(self, name, age, hobby):         self.name=name         self.age=age         # self.hobby=hobby # 如果定义了这个对象属性, 会抛…
二十四. 知识补充 ● 子类调用父类构造函数 ※ 为什么子类要调用父类的构造函数? 因为子类继承父类,会继承到父类中的数据,所以子类在进行对象初始化时,先调用父类的构造函数,这就是子类的实例化过程. MyWidget( QWidget *parent, const char *name ) : QWidget( parent, name ) #include <iostream.h> class animal { public: animal(int height, int weight) {…
第三百二十四节,web爬虫,scrapy模块介绍与使用 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯.…
python3.4学习笔记(二十四) Python pycharm window安装redis MySQL-python相关方法window安装redis,下载Redis的压缩包https://github.com/dmajkic/redis/downloads 如redis-2.4.5-win32-win64.zip下载完后将其解压放在自己要放的目录下如果你是32位的话就进32bit的文件夹,64位就进64bit文件夹 文件夹进去后会看到几个文件:redis-benchmark.exe: 性能…
条目二十四<当效率至关重要时,请在map::operator[]与map::insert之间谨慎做出选择> 当效率至关重要时,应该在map::operator[]和map::insert之间仔细做出选择.如果要更新一个已有的映射表元素,则应该优先选择operator[]:但如果要添加一个新的元素,那么最好还是选择insert. 下面来分析为什么是这样子的. 首先先说明,下面两个式子是等价的: map<int, int> ss; ss[1]=2 //式子1 ss.insert(pai…
智课雅思词汇---二十四.形容词后缀-al-ial-ar-ary-ic-id-ish-ile-ine-oid-ory 一.总结 一句话总结: 1.形容词后缀-al? autumnal 英 [ɔː'tʌmn(ə)l]  美 [ɔ'tʌmnəl]  adj. 秋天的:已过中年的 emotional 英 [ɔː'tʌmn(ə)l]  美 [ɔ'tʌmnəl]  adj. 秋天的:已过中年的 后缀:-al ①[形容词后缀] 表示属于...的.具有...性质的.如...的 personal 个人的 pre…
智课雅思词汇---二十四.名词性后缀ary(也是形容词后缀) 一.总结 一句话总结:很多词缀即是名词词缀也是形容词词缀,很多词即是名词也是形容词 1.名词性后缀-tude? 词根词缀:-tude [来源及含义]Latin: a suffix; state, quality, condition of [同源单词]acritude, altitude, altitude, amplitude, amplitude modulation, aptitude 2.名词性后缀-ty-iety-ity?…
原文:微信小程序把玩(二十四)toast组件 toast消息提示框,可用在提示一些信息,比如清楚缓存给用户一个友好的提示!或操作一些请求不想让用户有什么操作,toast也可以做到因为toast显示时其他操作是无效的 主要属性: wxml <!--点击button触发toast--> <button type="primary" bindtap="listenerButton">点击显示toast</button> <!--t…
原本不支持 IQueryable 主要出于使用习惯的考虑,如果继承 IQueryable,编写代码的智能总会提示出现一堆你不想使用的方法(对不起,我有强迫症),IQueryable 自身提供了一堆没法实现的方法,还有外部入侵的扩展方法,严重影响编码体验.如下图: 原以为必须实现 IQueryable 才可以实现,结果一次惊喜,原来只要有对应的方法就成. 虽然支持了,但是还是推荐使用[链式 + lambda] !!! 特别说明 这次功能更新,ISelect 增加了 5个方法,对[链式 + lamb…
0. 系列文章 1.使用Typescript重构axios(一)--写在最前面 2.使用Typescript重构axios(二)--项目起手,跑通流程 3.使用Typescript重构axios(三)--实现基础功能:处理get请求url参数 4.使用Typescript重构axios(四)--实现基础功能:处理post请求参数 5.使用Typescript重构axios(五)--实现基础功能:处理请求的header 6.使用Typescript重构axios(六)--实现基础功能:获取响应数据…
目录 学习笔记:CentOS7学习之二十四:expect-正则表达式-sed-cut的使用 24.1 expect实现无交互登录 24.1.1 安装和使用expect 24.2 正则表达式的使用 24.3 sed流编辑器 24.3.1 sed strem editor 流编辑器 24.3.3 sed选项|参数 24.4 cut命令 24.4.1 cut常用参数 24.5 实战bash查看详细的执行过程 学习笔记:CentOS7学习之二十四:expect-正则表达式-sed-cut的使用 本文用于…
设计模式学习(二十四):Spring 中使用到的设计模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(二十四):Spring 中使用到的设计模式 CSDN:设计模式学习(二十四):Spring 中使用到的设计模式 观察者模式 定义一个继承 ApplicationEvent 的事件:定义一个实现了 ApplicationListener 的监听器:定义一个发送者 DemoPublisher ,发送者调用 ApplicationContext 来发送事件消息. 模板方法 适配器模式 Sprin…
http://blog.csdn.net/l281865263/article/details/50278745 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.内容大多来自Standford公开课machine lear…
本原创文章属于<Linux大棚>博客,博客地址为http://roclinux.cn.文章作者为rocrocket. 为了防止某些网站的恶性转载,特在每篇文章前加入此信息,还望读者体谅. === [正文开始] 上文接<sed的流艺术之三>-linux命令五分钟系列之二十三 例十 如果设定了很多-e的command,它们的执行顺序是怎样的呢? [rocrocket@rocrocket programming]$ cat mysed.txt Beijing 2003 Beijing 2…
壹周回顾 哈喽,又是元气满满的一个周一,又与大家见面了,周末就是团圆节了,正好咱们的前后端也要团圆了,为什么这么说呢,因为以后的开发可能就需要前后端一起了,两边也终于会师了,还有几天Vue系列就基本告一段落了,大家也好好加油鸭,今天将的内容呢,其实细心的你看到题目应该就能大家猜到了,前提是一直看本系列的小伙伴们,包括之前.net core部分,这里先简单说下上周咱们都说了什么: 周一:<十九║Vue基础: 样式动态绑定+生命周期>重点说了下 Vue 开发中的八个生命周期,这个是一个重点,希望大…
前言 MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,MySQL的容器化之前有朋友投稿并且写过此块,本篇仅从笔者角度进行总结和编写. 目录 镜像说明  运行MySQL容器镜像  1.运行MySQL容器  2.修改“root”账户的认证模式和密码  管理MySQL  1. MySQL命令行工具  2. Visual Studio Code的MySQL插件  3. phpmyadmin  MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,因其高性能.可靠性和易用性而广受开发者的欢迎,尤其是开放源码这一特点,一…
abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统目录 abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——解决方案介绍(二) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——领域层创建实体(三) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——定义仓储并实现 (四) abp(net core)+easyui…
没有全部写完,有几题以后再补吧. 第一题:最简单的:飞行员配对方案问题 讲讲这个题目为什么可以用网络流? 因为这个题目是要进行两两之间的匹配,这个就可以想到用二分图匹配,二分图匹配又可以用网络流写. 为什么二分图匹配可以用网络流写呢? 你在二分图上面加一个源点和一个汇点,然后你求从源点到汇点的最大流,这个是不是就是二分图的最大匹配. 第二题:最小路径覆盖问题 这个题目是一个特别明显的二分图问题,也用到了一个比较常见的方法拆点法, 这个再介绍一下拆点法这个网络流里面的基本套路该什么时候用, 如果你…