spark 的一些常用函数 filter，map，flatMap，lookup ，reduce，groupByKey

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spark 的一些常用函数 filter，map，flatMap，lookup ，reduce，groupByKey

定义不带参数也不带返回值的函数(def :定义函数的关键字 printz:方法名称) scala> def printz = print("scala hello") 定义带参数也带返回值的函数(这种函数在定义时也可以不带返回值的类型,scala会自动推算出.建议还是带上) scala> def minNum(x:Int,y:Int):Int = if(x>y) x else y //:Int 是该函数的返回值类型 minNum: (x: Int, y: Int…

常用函数-filter、map、reduce、sorted

常用函数 filter map reduce sorted和列表自带sort 待续... 一.filter函数 1.说明 filter()函数接收一个函数 f 和一个可迭代对象,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的filter对象(一个迭代器). filter(...) filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or st…

高阶函数 filter map reduce

const app=new Vue({ el:'#app', data:{ books:[{ id:1, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },{ id:2, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },{ id:3, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },…

Python 内置函数&filter()&map()&reduce()&sorted()

常用内置函数 Python 2.x 返回列表,Python 3.x 返回迭代器在进行筛选或映射时,输出的结果是一个数组,需要list帮助. 如:print(list(map(lambda x:x+1, [1,2,3]))) 一.filter() --过滤.筛选刚接触filter时 ,运行总是出现<filter object at 0x000001B68F052828> 得不到想要的数据,后来发现是因为filter的结果是一个数组, 需要 list 帮助,后来将print(f) 改为 pri…

Python内置函数filter, map, reduce

filter.map.reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车. 1. filter函数的功能相当于过滤器. filter函数的定义: filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string function是一个谓词函数,接受一个参数,返回布尔值True或False. filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用…

python关于list的三个内置函数filter(), map(), reduce()

''' Python --version :Python 2.7.11 Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists Add by camel97 2017-04 ''' 1.filter() #filter(function, sequence) returns a sequence consisting of those items from the sequence for whic…

Spark工程开发常用函数与方法(Scala语言)

import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}import org.apache.spark.sql.{SaveMode, DataFrame}import scala.collection.mutable.ArrayBufferimport main.asiainfo.coc.tools.Configureimport org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimport java.sql.DriverMan…