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MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型,也是一种与之关联的.用于处理和产生大数据集的实现.用户要特化一个map程序去处理key/value对,并产生中间key/value对的集合,以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/value对.本文指出,许多实际的任务都可以用这种模型来表示. 用这种函数式风格写出的程序自动就…
by Umer Zeeshan Ijaz The purpose of this tutorial is to introduce students to the frequently used tools for NGS analysis as well as giving experience in writing one-liners. Copy the required files to your current directory, change directory (cd) to t…
OpenCascade Chinese Text Rendering eryar@163.com Abstract. OpenCascade uses advanced text rendering powered by FTGL library. The FreeType provides vector text rendering, as a result the text can be rotated and zoomed without quality loss. FreeType al…
最近在做SSRS项目时,遇到这么一个情形:该项目有多个数据库,每个数据库都在不同的服务器,但每个数据库所拥有的数据库对象(table/view/SPs/functions)都是一模一样的,后来结合网络上众多的资源找到了解决方案,即Data Processing Extensio(DPE).所谓DPE,直白地说就是开发自己的DLL去扩展SSRS的数据源,具体的操作如下所示: 1. 新建类库项目,并引入以下两个DLL: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MS…
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Lifetime-Based Memory Management for Distributed Data Processing Systems (Deca:Decompose and Analyze)   一.分布式数据处理系统像Spark.FLink中的优缺点: 1.优点: in-memory中可以通过缓存中间数据以及在shuffle buffer中组合和聚合数据最小化重复 计算和I/O花销来提升多阶段和迭代计算性能. 2.缺点: (1)会在堆中产生大量的长期生存的对象,因而产生很多GC,尤…
阅读文章:<ICDAR2017 Competition on Reading Chinese Text in the Wild(RCTW-17)> 这篇文章是对一项中文检测和识别比赛项目(RCTW)的介绍和总结,这是一项新的专注于中文识别的竞赛.这项竞赛的特点在于,包含12263张标注过的中文数据集,有两项任务,文本检测以及end-to-end文本识别.竞赛时间从2017年1月20日至3月31日,共收到19个team的23个有效的提交结果.下面从几个方面进行详细说明 . -数据介绍 -任务及评…
http://highlyscalable.wordpress.com/2013/08/20/in-stream-big-data-processing/   Overview In recent years, this idea got a lot of traction and a whole bunch of solutions like Twitter's Storm, Yahoo's S4, Cloudera's Impala, Apache Spark, and Apache Tez…
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