WebSocket 异步风格服务器 WebSocket\Server 继承自 Http\Server,所以 Http\Server 提供的所有 API 和配置项都可以使用. # ws_server.php class WebSocket { public $server; public function __construct() { // 创建websocket服务器对象,监听0.0.0.0:9502端口 $this->server = new Swoole\WebSocket\Server(…

golang学习笔记20 一道考察对并发多协程操作一个共享变量的面试题 下面这个程序运行的能num结果是什么? package main import ( "fmt" "sync" ) var num int64 = 0 var max = 10000 var wg sync.WaitGroup func main() { wg.Add(2) go addNum() go addNum() wg.Wait() fmt.Printf("num=%d \n&q…

1.协程并发:切+保存状态单线程下实现并发:协程 切+ 保存状态 yield 遇到io切,提高效率 遇到计算切,并没有提高效率 检测单线程下 IO行为 io阻塞 切 相当于骗操作系统 一直处于计算协程:...单线程下实现并发:根本目标:遇到IO就切,一个线程的整体IO降下来程序用的cpu 时间长,就叫执行效率高效率最高:多个进程 (多个cpu) 每个进程开多个线程 每个线程用到协程 (IO就切)总结协程特点: #并发执行 import time def producer(): g=consume…

python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 python 并发编程 协程 gevent模块 python 并发编程 基于gevent模块实现并发的套接字通信 python 并发编程 协程池 python 并发编程 基于gevent模块 协程池 实现并发的套接字通信…

@ 目录 1.分析 2.代码 关于作者 1.分析 随着网站的用户量越来愈多,通过多进程多线程的会力不从心 使用协程可以缓解这一问题 只要使用gevent实现 2.代码 from socket import * import re from gevent import monkey import gevent monkey.patch_all() def service_client(new_socket): '''为这个客户端返回数据''' # 1.接收浏览器发送过来的请求,即http请求 #G…

1. HTTP协议(超文本传输协议) 浏览器===>服务器发送的请求格式如下:(浏览器告诉服务器,浏览器的信息) GET / HTTP/1.1 Host: www.baidu.com Connection: keep-alive Cache-Control: max-age=0 Upgrade-Insecure-Requests: 1 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, l…

阅读目录 1.Web静态服务器-5-非堵塞模式 2.Web静态服务器-6-epoll 3.Web静态服务器-7-gevent版 4.知识扩展-C10K问题 一.Web静态服务器-5-非堵塞模式 单进程非堵塞 模型 #coding=utf-8 from socket import * import time # 用来存储所有的新链接的socket g_socket_list = list() def main(): server_socket = socket(AF_INET, SOCK_STRE…

TCP 异步风格服务器 异步风格服务器通过监听事件的方式来编写程序.当对应的事件发生时底层会主动回调指定的函数. 由于默认开启协程化,在回调函数内部会自动创建协程,遇到 IO 会产生协程调度,异步风格服务器无法保证调度顺序,所以在遇到并发时无法保证事件执行顺序. # server.php // 创建 TCP 服务器对象,监听 0.0.0.0:9501端口 $serv = new Swoole\Server("0.0.0.0", 9501); // 设置服务器运行参数 $serv->…

HTTP 异步风格服务器 # http_server.php $http = new Swoole\Http\Server("0.0.0.0", 9501); // 设置服务器运行参数 $http->set(array( 'daemonize' => 1, // 作为守护进程运行,需同时设置log_file 'log_file' => '/www/logs/swoole.log', // 指定标准输出和错误日志文件 'worker_num' => 4, // 设…

@ 目录 1.优化分析 2.代码 3. 关于作者 1.优化分析 在单进程的时候,相当于 是来一个客户,派一个人去服务一下 效率低,现在使用多进程来服务 假设场景 100个人同时访问页面 单进程:一次处理,后面的会等待时间长 多进程:并发处理,一起处理 当然进程不能越多越好,硬件不支持 线程的开销比进程少,但最好使用协程 注意 用process来创建子进程的时候,子进程会复制主进程的资源 全局变量和局部变量都会复制 2.代码 from socket import * import re impor…

1.服务器概述 1.硬件服务器(IBM,HP): 主机 集群 2.软件服务器(HTTPserver Django flask): 网络服务器,在后端提供网络功能逻辑处理数据处理的程序或者架构等 3.服务器架构         c/s(客户端client服务器server): b/s架构充分发挥了PC机的性能         b/s(浏览器browser服务器server): 隶属于c/s架构,b/s架构统一了应用的接口 4.服务器追求: 处理速度快,数据更安全,并发量大         硬件:…

#斐波那契 def fid(n): res = [] indx = 0 a = 0 b = 1 while indx < n : res.append(b) a,b = b,a+b indx += 1 return res print(fid(1000)) # 生成器 def fid(n): indx = 0 a = 0 b = 1 while indx < n : yield b # 暂停并返回 跳出函数 res.append(b) a,b = b,a+b indx += 1 f = fid…

1.线程回调 在线程池/进程池每次提交任务,都会返回一个表示任务的对象,Future对象Future对象具备一个绑定方法,add_done_callback 用于指定回调函数 add 意味着可以添加多个回调函数如果直接使用Thread的话,如何完成回调 from threading import Thread import time def call_back(res): print('任务结果拿到了:%s' % res) def parser(res): print('任务结果拿到了:%s'…

我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba…

Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点:我们都可以把他们看做是一种执行流,执行流可以挂起,并且后面可以在你挂起的地方恢复执行,这实际上都可以看做是con…

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…

在操作系统中进程是资源分配的最小单位, 线程是CPU调度的最小单位. 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的.也就是说程序员用代码来控制切换. 参考: http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/8324673.html # 进程 启动多个进程 进程之间是由操作系统负责调用 # 线程 启动多个线程 真正被CPU执行的最小单位实际是线程 # 开启一个线程 创建一个…

目录 一.介绍 二. yield.greenlet.gevent介绍 1.yield 2.greenlet 3.gevent 一.介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 #1. python的线程…

1.实现多个任务之间进行切换,yield.greenlet都没有实现检测I/O,greenlet在实现多任务切换下更简单 from greenlet import greenlet def eat(name): print(f"{name} eat 1") g2.switch('egon') # 切换 print(f"{name} eat 2") g2.switch() def play(name): print(f"{name} play 1"…

0x01 前导 如何基于单线程来实现并发? 即只用一个主线程(可利用的cpu只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 1)其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果,如果多…

并发编程协程之Gevent Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点:我们都可以把他们看做是一种执行流,执行流可以挂起,并且后面可以在你挂起的地方恢复执行…

一 协程 1. 协程: 单线程下的并发,又称微线程,纤程.协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 并发真正的核心: 切换并且保持状态. 开启协程并发的执行,自己的程序把控着CPU在多个任务之间来回切换 + 保持状态. 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换优缺点: 2. 优点: 1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级 2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度的利用cpu 3. 缺点: 协程的本质是单线程,…

一.协程 协程,又叫微线程,纤程.英文名Coroutine.协程本质上就是一个线程 优点1:协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越来越明显.(简单来说没有切换的消耗) 优点2:不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好,所以执行效率比多线程高很多.(没有锁的概念) 因为协程是一个线程执行,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进…

一 gevent模块 gevent应用场景: 单线程下,多个任务,io密集型程序 安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. gevent可以检测io,实现遇到io自动切换另外一个任务 #用法 g1=gevent.spawn(func,1,…

协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的 需要强调的是: 1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 2. 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关) 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换…

###############    协程    ############## # 协程 # 小知识点, # 协程和进程和线程一样都是实现并发的手段, # 开启一个线程,创建一个线程,还是需要开销, # 协程 # 协程本质上是一个线程, # 什么是协程:能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间, # 不需要再浪费线程之间的切换了,只需要做程序之间的切换, # 程序任务之间的切换也是需要消耗时间,但是开销远远小于进程线程之间的切换, # from greenlet import greenlet…

利用Greenlet模块在多线程之间切换 from greenlet import greenlet def eat(): print('eating start') g2.switch() print('eating end') g2.switch() def play(): print('playing start') g1.switch() print('playing end') g1 = greenlet(eat) g2 = greenlet(play) g1.switch() 利用G…

协程池 from gevent.pool import Pool from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent from gevent.pool import Pool import time def eat(name): print("%s:eat 1" %name) time.sleep(3) print("%s:eat 2" %name) def play(name): print(&qu…

@ 目录 1.介绍 2.代码 关于作者 1.介绍 epoll是一种解决方案,nginx就是用的这个 中心思想:不要再使用多进程,多线程了,使用单进程,单线程去实现并发 在上面博客实现的代码中使用过的轮询去查看套接字有没有数据,而epoll是主动通知 当使用多进程的时候,是复制一份资源去查看,epoll不用复制,直接来 优势:1.共享内存 2.事件通知 2.代码 import socket import select def tcp_server(new_tcp_socket, request):…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 每次new_socket都被强制关闭,造成短连接 所提不要关闭套接字 但是不关闭的话,浏览器不知道发完没有啊 此时用到header的属性Content-Length http_header += "Content-Length:%d\r\n\r\n" % len(http_body) 将http_body的长度装到返回头,送出给浏览器 当浏览器获取完数据了之后,就不会再加载了 2.代码 import socket import re d…