# 2.1处理缺失值,连续值用均值填充 continuous_fillna_number = [] for i in train_null_ix: if(i in continuous_ix): mean_v = df_train[i].mean() continuous_fillna_number.append(mean_v) df_train[i] = df_train[i].fillna(mean_v) np.save("continuous_fillna_number.npy"…
上一篇我们学习和实现了CART(分类回归树),不过主要是针对离散值的分类实现,下面我们来看下连续值的cart分类树如何实现 思考连续值和离散值的不同之处: 二分子树的时候不同:离散值需要求出最优的两个组合,连续值需要找到一个合适的分割点把特征切分为前后两块 这里不考虑特征的减少问题 切分数据的不同:根据大于和小于等于切分数据集 def splitDataSet(dataSet, axis, value,threshold): retDataSet = [] if threshold == 'lt…
# 处理异常值缺失值重复值数据差分 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) # 异常值 # 读取工号姓名时段交易额,使用默认索引 dataframe = pd.read_…
  python连续爬取多个网页的图片分别保存到不同的文件夹 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; pages = ('); for page in pages: pageurl = &quo…
前几天在写api的时候,出现了一个比较奇怪的问题,用paginate()方法取值取不到的问题,我奇怪的是,我用paginate()方法取值是直接复制粘贴之前自己写过的api中的代码的,怎么突然取不到了呢? 代码如下: $user = JWTAuth::parseToken()->authenticate();$status = $request->input('status');$appeal = Appeal::select('id','created_at','area','spread_…
1.JDBC Request面板 Variable Name:数据库连接池的名字,需要与JDBC Connection Configuration的Variable Name Bound Pool名字保持一致Query:填写的sql语句未尾不要加“;”Parameter values:参数值Parameter types:参数类型Variable names:保存sql语句返回结果的变量名Result variable name:创建一个对象变量,保存所有返回的结果Query timeout:查…
python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置. 首先对于存在缺失值的数据,如下所示 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6)) # Make a few areas have NaN values df.iloc[1…
参考这篇文章: https://blog.csdn.net/u012387178/article/details/52571725 python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置. 比如: 0.520113 0.884000 1.260966 -0.236597 0.312972 -0.196281 -0.837552 NaN 0.…
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:34(递归 获取连续值问题) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.…
1.对布尔值取反,使用 ~. 如 update set status=~status where id=2; status的值为true || false. 2.对0.1 数值取反,使用abs() 取绝对值. 如 update set status=abs(status-1) where id=1; status的值为0 || 1. 这里如果数据表里的值一开始为0,那么会报一个错: [Err] 1690 - BIGINT UNSIGNED value is out of range in '(r…