Python 数据分析:Pandas 缺省值的判断 背景 我们从数据库中取出数据存入 Pandas None 转换成 NaN 或 NaT.但是,我们将 Pandas 数据写入数据库时又需要转换成 None,不然就会报错.因此,我们就需要处理 Pandas 的缺省值. 样本数据 id name password sn sex age amount content remark login_date login_at created_at 0 1 123456789.0 NaN NaN NaN 20…
三种主要的写法有: 第一种:if X is None; 第二种:if not X: 当X为None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()这些时,not X为真,即无法分辨出他们之间的不同. 第三种:if not X is None; 在Python中,None.空列表[].空字典{}.空元组().0等一系列代表空和无的对象会被转换成False.除此之外的其它对象都会被转化成True. 在命令if not 1中,1便会转换为bool类型的True…