沉淀再出发:mongodb的使用 一.前言 这是一篇很早就想写却一直到了现在才写的文章.作为NoSQL(not only sql)中出色的一种数据库,MongoDB的作用是非常大的,这种文档型数据库,其实本质上的增删改查操作,封装的都和sql差不多了,最重要的确实其中代表的理念和设计的初衷,可以说NoSQL是对sql的一种有益的补充,同时也提升了我们对于一次写入多次读取的数据的查询能力,这种能力在大数据时代是非常有用的,可以说我们每天操作的应用程序之中,有百分之九十多的都是读的操作,而剩下的才是…

NOSQL -- Mongodb的简单操作与使用(wins) MongoDB 创建集合: db.createCollection(name, options) use huhu db.createCollection("hehe") show collections db.hehe.insert({"name":"meiLinYa"}) show collections MongoDB 删除集合: show collections db.hehe…

NOSQL -- Mongodb的简单操作与使用(wins) 启动mongodb: 1.首先启动服务 dos命令下:net start Mongndb 也可以查询服务,手动开启服务: 完成后: 2.启动后台mongodb后台shell 有一些比较简单的操作: 1.查看当前数据库: > db test > 2.插入一些简单的记录并查找它: > db.huhu.insert({name:"haha"}) WriteResult({ "nInserted"…

NOSQL -- mongoDB的了解与安装 首先看看什么是nosql: 我的理解:非关系型数据库,大多是以map形式存储,map<key,value>,适合存储,查询.redis也是nosql. mongobd: MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>va…

什么是MongoDB ? MongoDB 是一个开源的文档数据库,它基于 C++ 语言编写,性能高,可用性强,能够自动扩展. MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一,原生支持分布式集群架构,特别适合处理大数据,阿里巴巴.腾讯.头条.Twitter.Google.Facebook 等一线互联网公司都在使用 MongoDB 数据库. 与 HBase 相比,MongoDB 可以存储具有更加复杂的数据结构的数据,具有很强的数据描述能力.MongoDB 提供了丰富的操作功能,但是它没有类似于…

MongoDB分布式集群架构 看到这里相信你已经掌握了 MongoDB 的大部分基本知识,现在在单机环境下操作 MongoDB 已经不存在问题,但是单机环境只适合学习和开发测试,在实际的生产环境中,MongoDB 基本是以集群的方式工作的.集群的工作方式能够保证在生产遇到故障时及时恢复,保障应用程序正常地运行和数据的安全. 重点介绍 MongoDB 的集群工作方式,以及在集群工作方式下,MongoDB 是如何使用分片和复制的机制来完成对数据的管理和恢复的. MongoDB 有三种集群部署模式,分…

@ 目录 Redis是什么? NoSQL和传统数据库的区别 Redis的优点 Redis在Java Web中的应用 缓存 高速读/写场合 Redis是什么? Redis 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是当前互联网世界最为流行的 NoSQL 数据库.NoSQL 在互联网系统中的作用很大,因为它可以在很大程度上提高互联网系统的性能. Redis 开源免费,提供了 Java,C/C++,C#,PHP 等客户端,使用方便.主要应用于**内容缓存…

Redis的基础事务和常用操作 和其他大部分的 NoSQL 不同,Redis 是存在事务的,尽管它没有数据库那么强大,但是它还是很有用的,尤其是在那些需要高并发的网站当中. 使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多,如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务,则可以在保证数据一致性的同时,大幅度提高数据读/写的响应速度.互联网系统面向的是公众,很多用户同时访问服务器的可能性很大,尤其在一些商品抢购.抢红包等场合,对性能和数据的一致性有着很高的要求,而存储系统的读/写响应速度对于这…

Redis主从复制 尽管 Redis 的性能很好,但是有时候依旧满足不了应用的需要,比如过多的用户进入主页,导致 Redis 被频繁访问,此时就存在大量的读操作. 对于一些热门网站的某个时刻(比如促销商品的时候)每秒成千上万的请求是司空见惯的,这个时候大量的读操作就会到达 Redis 服务器,触发许许多多的操作,显然单靠一台 Redis 服务器是完全不够用的. 一些服务网站对安全性有较高的要求,当主服务器不能正常工作的时候,也需要从服务器代替原来的主服务器,作为灾备,以保证系统可以继续正常的工作…

高并发系统的分析和设计 任何系统都不是独立于业务进行开发的,真正的系统是为了实现业务而开发的,所以开发高并发网站抢购时,都应该先分析业务需求和实际的场景,在完善这些需求之后才能进入系统开发阶段. 没有对业务进行分析就贸然开发系统是开发者的大忌.对于业务分析,首先是有效请求和无效请求,有效请求是指真实的需求,而无效请求则是虚假的抢购请求. 有效请求和无效请求 无效请求有很多种类,比如通过脚本连续刷新网站首页,使得网站频繁访问数据库和其他资源,造成性能持续下降,还有一些为了得到抢购商品,使用刷票软件…