场景:采集日志数据,日志数据有多个字段组成,需求是根据日志数据中的N个字段(维度),去统计指标数据(个数.平均值)等.…

在创建Storm的Topology时,我们通常使用如下代码:builder.setBolt("cpp", new CppBolt(), 3).setNumTasks(5).noneGrouping(pre_name); Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(3); 参数1:bolt名称 "cpp"参数2:bolt类型 CppBolt参数3:bolt的并行数,parallelismNum,即运行topology时…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 storm-0.9 一.DRPC DRPC:Distributed remote procedure call,分布式远程过程调用,DRPC是通过一个DRPC服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的. Strom DRPC设计目的:为了充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算:Storm接收若干个数据流输入,数据在Topo…

Spouts,流的源头 Spout是Storm里面特有的名词,Stream的源头,通常是从外部数据源读取tuples,并emit到topology Spout可以同时emit多个tupic stream,通过OutputFieldsDeclarer中的declareStream,method来定义 Spout需要实现RichSpout端口,最重要的方法是nextTuple,storm会不断调用接口从spout中取数据,同时需要注意的是Spout分为reliable or unreliable两种…

一.业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性. 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发现并处理,这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警. 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是我们开发人员和运维人员不可忽视的重要一环,这篇文章全篇大约5000多字,我将对vivo服务端监控的原…

Go : 2009.11.10 代表作:Docker.k8s.etcd 模仿C语言,目标:互联网的C语言 讲的晦涩难懂....硬板..放弃了好几次才读完.满分10分,打6分. 下个月:Python数据结构与算法分析吧.需要算法刷题了. 四大:编译原理.基础知识.运行时.进阶知识 编译原理 编译过程 抽象语法树 Abstract Syntax Tree\ AST\ 是源代码语法的结构的一种抽象表示. 用树状的方式表示编程语言的语法结构.每一个节点表示源代码的一个元素.每一颗子树表示一个语法元素.…

参考链接: Tutorial storm Tutorial 中文解读+分析 导读.摘要: .hadoop有master与slave,Storm与之对应的节点是什么? .Storm控制节点上面运行一个后台程序被称之为什么? .Supervisor的作用是什么? .Topology与Worker之间的关系是什么? .Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作有master来完成,还是Zookeeper集群完成? .storm稳定的原因是什么? .如何运行Topology? strom ja…

问题导读:1.hadoop有master与slave,Storm与之对应的节点是什么?2.Storm控制节点上面运行一个后台程序被称之为什么?3.Supervisor的作用是什么?4.Topology与Worker之间的关系是什么?5.Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作有master来完成,还是Zookeeper集群完成?6.storm稳定的原因是什么?7.如何运行Topology?strom jar all-your-code.jar backtype.storm.MyTop…

Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式.高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求.Storm常用于在实时分析.在线机器学习.持续计算.分布式远程调用和ETL等领域. 在Storm的集群里面有两种节点:控制节点(Master Node)和工作节点(Worker Node).控制节点上面运行一个名为Nimbus的进程,它用于资源分配和状态监控:每个工作节点上面运行一个Supervisor的进程,它会监听分配给它所在机器的…

伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去游泳,但是却发现系统在不遗余力地给他推荐袜子.鞋子,根本对他今天寻找泳镜的行为视而不见,估计这哥们心里就…