数据类型及字节数参考http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8590639.html -------------------------表的优化:----------------------- 1: 定长与变长分离 如 id int, 占4个字节, char(4) 占4个字符长度,也是定长, time 即每一单元值占的字节是固定的. 核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表. 而varchar, text,blob,这种变长字段,适合单放一张表, 用主键与核心表关联起来.…

1.字段类型优先级 整型>date,time>enum,char>varchar>blog,text 列的特点分析: 整型:定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 比如tinyint 1,2,3,4,5 <---> char(1) a,b,c,d,e 从空间上,都是占1个字节,但是order by 排序,前者快 原因:后者需要考虑字符集(CHARSET=utf8)和校对集(排序规则)(COLLATE=utf8_bin) time定长,运行快,节省空间.考虑时区,写s…

 MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述.概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.  由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:  M  指出最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是  .  D  适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量.最大可能的值是30,但…

mysql列类型--字符串  http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342301 mysql列类型--时间和日期    http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342319 MySQL 支持多种列类型:数值类型.日期 / 时间类型和字符串 ( 字符 ) 类型 说明: ·         M 表示最大显示宽度.最大有效显示宽度是255. ·         D 适用于浮点和定点类型,并表示…

列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,time  >  enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’; enum: 能起约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化 Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集 varchar, 不定长 要考虑字符集的转换…

比如年龄这个字段可以使用  1990-03-15  也可以用  19900315表示在列类型上可以选择 char 和 int:如果一个字段可以选择多种类型,尽量选择一个更快的类型:字段类型优先级   整型>date,time>char,varchar>blob整型,time运算快,节省空间char/varchar要考虑字符集的转换与排序的校对集,速度慢blob无法使用内存临时表enum类型 内部是用整型来存储的,所以速度也是跟int一样的,但是需要注意,如果enum存储的字符串和 cha…

本文涉及:高可用数据库设计时数据类型的选择原则 在进行数据库设计时,如果能够选择最恰当的数据类型就可以为后期的数据库调优打好最坚实的基础 选择数据类型的原则 更小的通常更好 例如存储订单状态字段很多时候使用0.1.2表示使用tinyint类型存储就够了,没必要搞个int.long甚至varchar来. 越小的数据类型代表着占用越小的磁盘.内存和CPU,也就代表着越快的速度.当然,不要为了追求小而不考虑实际的场景.通常选择一个不会超过范围的最小数据类型就好了 越简单越好 数据类型越简单操作所需要的…

关于字段的选择其实很多地方都有进行详细的介绍,我这里只写一下我在使用过程中的心得感受.如果想要全面的了解的话,大家可以去看高性能MYSQL这一本书籍,里面有一章节介绍的特别全面,基本涉及MYSQL中全部的字段的介绍. 我这里给大家介绍的就一些常用的字段,例如:int.float.double. decimal.varchar.char. date.datetime等八种常用的类型. 在数据库设计过程中我们要本着够用的原则,如果一味的把数据字段范围设为最大或者默认值的话,会导致存储空间大量的浪费.…

索引优化策略 :索引类型 .1B-tree索引 关注的是:Btree索引的左前缀匹配规则,索引在排序和分组上发挥的作用. 注:名叫btree索引,大的方面看都用的二叉树.平衡树.但具体的实现上,各引擎稍有不同.比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree.Myisam,innodb中,默认用B-tree索引. 凡是tree系列的,可理解为”排好序的.快速查找.的结构”.是排好序的,所以查询某个范围就很快. btree索引的常见误区:在where条件常用的列上都加上索引, 例: ; //查询第…

一:概念 - 在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引. - 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句. 二:优化器选择索引的原则? - 在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一. - 扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少. - 当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表.是否排序等因素进行综合判断. 三:优化器是如何判断扫描行数的? - MyS…