google cache源码详解】的更多相关文章

一.引子 缓存有很多种解决方案,常见的是: 1.存储在内存中 : 内存缓存顾名思义直接存储在JVM内存中,JVM宕机那么内存丢失,读写速度快,但受内存大小的限制,且有丢失数据风险. 2.存储在磁盘中: 即从内存落地并序列化写入磁盘的缓存,持久化在磁盘,读写需要IO效率低,但是安全. 3.内存+磁盘组合方式:这种组合模式有很多成熟缓存组件,也是高效且安全的策略,比如redis. 本文分析常用的内存缓存:google cache.源码包:com.google.guava:guava:22.0 jar…
目录 一.引子 二.使用方法 2.1 CacheBuilder有3种失效重载模式 2.2 测试验证 三.源码剖析 3.1 简介 3.2 源码剖析 四.总结 优点: 缺点: 正文 回到顶部 一.引子 缓存有很多种解决方案,常见的是: 1.存储在内存中 : 内存缓存顾名思义直接存储在JVM内存中,JVM宕机那么内存丢失,读写速度快,但受内存大小的限制,且有丢失数据风险. 2.存储在磁盘中: 即从内存落地并序列化写入磁盘的缓存,持久化在磁盘,读写需要IO效率低,但是安全. 3.内存+磁盘组合方式:这种…
系列目录 spring事务详解(一)初探事务 spring事务详解(二)简单样例 spring事务详解(三)源码详解 spring事务详解(四)测试验证 spring事务详解(五)总结提高 一.引子 在Spring中,事务有两种实现方式: 编程式事务管理: 编程式事务管理使用TransactionTemplate可实现更细粒度的事务控制. 申明式事务管理: 基于Spring AOP实现.其本质是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务,在执行完目标方法之后根据执行情况提交或…
Linux内核源码详解——命令篇之iostat 转自:http://www.cnblogs.com/york-hust/p/4846497.html 本文主要分析了Linux的iostat命令的源码,iostat的主要功能见博客:性能测试进阶指南——基础篇之磁盘IO iostat源码共563行,应该算是Linux系统命令代码比较少的了.源代码中主要涉及到如下几个Linux的内核文件: 1./proc/diskstats——该文件是内核2.6以上的系统中的,记录了从Linux系统启动之后,所有磁盘…
目录 初识源码流程 入口 1.grains.items 2.pillar.items 2/3: 是否可以用python脚本实现 总结pillar源码分析: @(python之路)[saltstack源码详解一] saltstack源码详解 ---- 初识源码流程 环境准备: # 安装 yum install salt-ssh pip3 install salt-ssh # 命令 salt-ssh # 配置 /etc/salt/roster # 功能 salt-ssh "*" cmd.r…
什么是logback logback 用于日志记录,可以将日志输出到控制台.文件.数据库和邮件等,相比其它所有的日志系统,logback 更快并且更小,包含了许多独特并且有用的特性. logback 被分成三个不同的模块:logback-core,logback-classic,logback-access. logback-core 是其它两个模块的基础. logback-classic 模块可以看作是 log4j 的一个优化版本,它天然的支持 SLF4J. logback-access 提供…
概述 上一章中,已经介绍了 Broker 的文件系统的各个层次与部分细节,本章将继续了解在逻辑存储层的三个文件 CommitLog.IndexFile.ConsumerQueue 的一些细节.文章最后,还会对比下 RocketMQ 和 Kafka 的持久化结构与设计的合理性. CommitLog 现在,先从 CommitLog 的几个指针开始复习 在上一章 <RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其二:文件系统> 中,我们已经了解了 CommitLog 的缓存和刷盘的策略,现在来简…
概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 Kafka 一样维护了一个 ISR 队列,等到副本都将消息也落盘后才可见? 消息如何到达消费者手里? 是由 Broker push 过去吗?还是由消费者自己 pull? 怎样知道消息消费到哪里?进度由谁管理?是可靠的吗? ... 本文接下来将从消费者的客户端开始介绍,逐步回答以上问题 Pull Cli…
Spark Streaming揭秘 Day25 StreamingContext和JobScheduler启动源码详解 今天主要理一下StreamingContext的启动过程,其中最为重要的就是JobScheduler的启动. StreamingContext启动 我们首先看下start方法的上半部分. 首先进行模式匹配,这是一个标准的条件判断,默认是INITIALIZED状态. 这里有三个关键部分: validate方法,会进行一些前置条件的判断.其中比较关键的是对DStreamGraph进…
这篇文章主要讲解CRF++实现预测的过程,预测的算法以及代码实现相对来说比较简单,所以这篇文章理解起来也会比上一篇条件随机场训练的内容要容易. 预测 上一篇条件随机场训练的源码详解中,有一个地方并没有介绍. 就是训练结束后,会把待优化权重alpha等变量保存到文件中,也就是输出到指定的模型文件.在执行预测的时候会从模型文件读出相关的变量,这个过程其实就是数据序列化与反序列化,该过程跟条件随机场算法关系不大,因此为了突出重点源码解析里就没有介绍这部分,有兴趣的朋友可以自己研究一下. CRF++预测…