kafka简介: kafka是一个发布订阅消息系统,由topic区分消息种类,每个topic中可以有多个partition,每个kafka集群有一个多个broker服务器组成,producer可以发布消息到kafka中,consumer可以消费kafka中的数据.kafka就是生产者和消费者中间的一个暂存区,可以保存一段时间的数据保证使用. kafka+zookeeper zookeeper作为解决分布式一致性问题的工具而被kafka依赖.而分布式模式,即去中心化的集群模式,需要让消费者知道现在…

一.ZooKeeper 简介 1.基本介绍 ZooKeeper 的官网是:https://zookeeper.apache.org/.在官网上是这么介绍 ZooKeeper 的:ZooKeeper 是一项集中式服务,用于维护配置信息,命名,提供分布式同步和提供组服务. 当我们编写程序的时候,通常会将所有的配置信息保存在一个配置文件中,例如账号.密码等信息,后续直接修改配置文件就行了,那分布式场景下如何配置呢?如果说每台机器上都保存一个配置文件,这时候要一台台的去修改配置文件难免出错,而且要管理这…

简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群生产部署),该配置文件主要用于构建创世区块(在构建创世区块之前需要先创建与之对应的所有节点的验证文件集合),其中在配置Orderer信息中有一个OrdererType参数,该参数可配置为"solo" and "kafka",之前博文所讲的环境配置皆是solo,即单节点共…

背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队…

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/78912551 前言 Apache Kafka的受欢迎程度很高,Kafka拥有充足的就业机会和职业前景.此外,在这个时代拥有kafka知识是一条快速增长的道路.所以,在这篇文章中,我们收集了Apache Kafka面试中常见的问题,并提供了答案.因此,如果您希望参加Apache Kafka面试,这是一份不错的指南.这将有助于您成功参加Kafka面试. 文章有些长,每题都附带了答案解析,希望你们看了能够有所收获,同时觉得不错的朋友可…

1. 简单回顾 Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: 1.Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. 2.Partition:是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至…

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件. 本场 Chat 主要内容: Kafka 的架构解读: Kafka 为什么要将 Topic 进行分区: Kafka 高可靠性实现基础解读: Kafka 复制原理和同步方式: Leader 选举机制,及如何确保新选举出的 Leader 是优选: 同步副本 ISR: Kafka 数据可靠性和持久性保证: 深入解读 HW 机制: Kafka…

转自:http://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/52791874 单线程的consumer 在前面我们讲过,KafkaProducer是线程安全的,同时其内部还有一个Sender,开了一个后台线程,不断从队列中取消息进行发送. 而consumer,是一个纯粹的单线程程序,后面所讲的所有机制,包括coordinator,rebalance, heartbeat等,都是在这个单线程的poll函数里面完成的.也因此,在consumer的代码内部,没…

kafka的读写都通过leader完成,而zookeeper只有写要通过leader而读可以通过任意follower,我觉得造成这种差异的原因还是在于使用场景. kafka的设计目标是实现一个高吞吐的消息处理系统,其一个重要特性就是需要保证数据一致性和有序性.如果所有Replica都可以同时读写,那么在数据同步上的开销就比较大,而只有Leader一个进行读写,其他Replica只需要pull数据,这样可以比较有效的实现数据的一致性和有序性. 而zookeeper设计核心是提供分布式场景下协调服务…

1. Kafka 总体架构 基于 Kafka-ZooKeeper 的分布式消息队列系统总体架构如下: 如上图所示,一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer(消息生产者),若干 broker(作为 Kafka 节点的服务器),若干 Consumer(Group),以及一个 ZooKeeper 集群.Kafka通过 ZooKeeper 管理集群配置.选举 Leader 以及在 consumer group 发生变化时进行 Rebalance(即消费者负载均衡,在下一课介绍).Pro…