Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四] 更多详情参考:Paddle Graph Learning 图学习之图游走类模型[系列四] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5002782?contributionType=1 相关项目参考: 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projec…

关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图…

从发表第一篇文章到最后一篇文章,时间间隔有整整一个月,虽只有5篇文章,但每一篇文章都是我吸收<LEARNING HARD C#学习笔记>这本书的内容要点及网上各位大牛们的经验,没有半点废话,值得新手或中级程序员阅读,孔子曰:温故而知新,可以为师矣,写这个系列文章的目的除了表达对LEARNING HARD赠书的感谢与支持外,最重要的是通过复习C#知识点,从浅入深,会让自己有一个提升,可能以前只知道这么做,但并不知道为什么这样做,而现有,通过复习与总结,让我有了更深刻的理解,为以后能更好的合理运用…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

我们到底能走多远系列(32) 扯淡: 工作是容易的赚钱是困难的 恋爱是容易的成家是困难的 相爱是容易的相处是困难的 决定是容易的可是等待是困难的 主题: 1,Sharded的实现    ShardedJedis是基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端.    关于一致性哈希算法 可以参考 转载文章   Memcached 和 redis 都使用了该算法来实现自己的多服务器均匀分派存储值的. shardedJedisPool的配置如下:(具体可以参考<spring和redis的整合>…

最近工作较忙,手上有几个项目等着我独立开发设计,所以平时工作日的时候没有太多时间,下班累了就不想动,也就周末有点时间,今天我花了一个下午的时间来继续总结与整理书中要点,在整理的过程中,发现了书中的一些不足,我在以下的博文中都有说明,大家如果有这本书的可以对照着知识点及书本相结合的方式来看,没有这本本书的也可以对照着我整理的知识要点进行实际编码测试与学习,希望能对大家有所帮助,如果觉得可以的话,还请推荐哦,谢谢! 阅读<LEARNING HARD C#学习笔记>知识点总结与摘要系列文章从这篇博文…

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设计」.「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~ 嘉宾·陈恒介绍 陈恒,开源的分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监,图数据库领域专家 & HBase Committer.北京邮电大学硕士,曾就职于蚂蚁金服.猿题库.网易等公司,一直从事基础设施相…

项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1 欢迎fork欢迎三连!文章篇幅有限,部分程序出图不一一展示,详情进入项目链接即可 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(PGL)[前置学习系列二] 上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述,下面进图GML networkx :NetworkX 是一个 Python 包,用于创建.操作和研究复杂网络的结构.动力学和功…

本项目参考: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5012408?contributionType=1 *一.正题篇:DeepWalk.word2vec.node2vec 其它相关项目: 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 图机器学习(GML)&am…

以下学习内容参考了:1,2, 0.首先回忆CNN,卷积神经网络的结构和特点 处理的数据特征:具有规则的空间结构(Euclidean domains),都可以采用一维或者二维的矩阵描述.(Convolutional neural network (CNN) gains great success on Euclidean data, e.g., image, text, audio, and video). 什么是卷积:卷积即固定数量邻域结点排序后,与相同数量的卷积核参数相乘求和. 离散卷积本质就…

介绍词向量word2evc概念,及CBOW和Skip-gram的算法实现. 项目链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5009409 在自然语言处理任务中,词向量(Word Embedding)是表示自然语言里单词的一种方法,即把每个词都表示为一个N维空间内的点,即一个高维空间内的向量.通过这种方法,实现把自然语言计算转换为向量计算. 如 图1 所示的词向量计算任务中,先把每个词(如queen,king等)转换成一个高维空间的…

原文:跟着9张思维导图学习JavaScript 学习的道路就是要不断的总结归纳,好记性不如烂笔头,so,下面将 po 出我收集的 9 张 JavaScript相关的思维导图(非原创). 思维导图小tips: 思维导图又叫心智图,是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具.思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像.颜色等建立记忆链接,思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆.阅读.思维的规律,协助人们在科…

visio绘制UML图使用visio 提示此UML形状所在的绘图页不是UML模型图的一部分 请问这个问题怎么解决?新建->选择绘图类型->选择软件与数据库模板->选择UML模型图->注意:如果不选择UML模型图的话,可能会出现无法编辑形状文本,提示“此UML形状所在的绘图页不是UML模型图的一部分,该形状设计用于利用UML模型图模板创建的绘图”所以利用Visio绘UML图第一步就是选择绘图类型为软件中的UML模型图. 还可以参考百度云盘的UML学习资料 参考:UML中几种类间关系:…

整理自:IOS 整体框架类图值得收藏 一 整体框架 在iOS开发过程中,对iOS的整理框架的了解和学习是必不可少的一个环节,今天我们就好好来了解一下iOS的整体框架.首先贴一个关于iOS的框架介绍:iOS系统框架概述.我们通常称呼iOS的框架为Cocoa Touch框架,Cocoa Touch是一个框架的集合,里面包含了众多的子框架.每一个子框架都是一个目录,包含了共享资源库,用于访问该资源库中储存的代码的头文件,以及图像.声音文件等其他资源,共享资源库定义应用程序可以调用的函数和方法.框架中的…

类图(ClassDiagrams)是根据系统中的类以及各类之间的关系描述系统的静态视图.类图不仅显示系统内信息的结构,还描述系统内这些信息的行为.类图的一个重要目的是为其他图(如顺序图.交互图)定义一个基础.类图由多个类以及这些类之间的关系组成. 在系统设计阶段,类图直接引导面向对象的编程语言实现类.类图是生成代码的核心要图.如果类图设计得好,整个系统的代码框架可以有类图自动生成,大大简化了系统编码所耗费的时间.因此,我们进一步:利用类图,使得代码的编写编程一种自动化工作,而整个信息系统的建设中…

UML类图与类的关系详解   2011-04-21 来源:网络   在画类图的时候,理清类和类之间的关系是重点.类的关系有泛化(Generalization).实现(Realization).依赖(Dependency)和关联(Association).其中关联又分为一般关联关系和聚合关系(Aggregation),合成关系(Composition).下面我们结合实例理解这些关系. 基本概念 类图(Class Diagram): 类图是面向对象系统建模中最常用和最重要的图,是定义其它图的基础.类…

GIS案例学习笔记-ArcGIS整图大图出图实例教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 1. 通过出图比例尺(1:2000),地图范围测算图纸大小. 图纸大小=地图范围*比例尺=10米*8米 2. 设置页面布局 3. 设置参考比例尺 4.页面布局,调整地图布局   5. 导出地图. 6.由于地图太大,普通图片查看器,例如美图看看,可能不能正确.全部.放大显示.考虑在ps中打开,20个屏幕大小. 7. 出错原因和walkarounds: (1)默认需…

题意 一个\(N*M\)的矩阵,其中"."代表空地,"0-9"代表古代建筑,我们如果选择了一个编号的古代建筑想要建立,那么对应就要将全部该编号的建筑建立起来,如果在空地上建筑,只建立当前点.问最多能够建立多少种建筑,并且每两种建筑之间没有公共边. 分析 注意了,古代建筑的公共边是他的事,你不能选两个相邻的古代建筑.那么,我们把古代建筑抽象成一个点, 把剩下的各个现代的农场块抽象成各个点,给曼哈顿距离为1的块连一条边,那么这条题目就成了在这个新图上找图的最大独立集(注…

Java Web学习脑图,从知乎上摘录,感谢知乎网友的分享.…

一张图学习vim常用命令…

跟着9张思维导图学习Javascript   学习的道路就是要不断的总结归纳,好记性不如烂笔头,so,下面将 po 出我收集的 9 张 javascript 相关的思维导图(非原创). 思维导图小tips: 思维导图又叫心智图,是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具.思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像.颜色等建立记忆链接,思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆.阅读.思维的规律,协助人们在科…

1.类之间的关系:(6种) 关系 表示 图示 解释 表明的结构和语义 泛化关系 带空心箭头的直线 A继承自B(B指代非抽象类) 继承结构 实现关系 带空心箭头的虚线 小汽车继承车(B指代抽象类) 继承结构 聚合关系 带空心菱形箭头的直线 表示A 聚合到 B 上,或者说 B 由 A 组成. 表示整体由部分构成的语义.(不是强依赖:整体不存在了,部分仍然存在) 组合关系 带实心菱形箭头直线 表示 A 组成 B,或者 B 由 A 组成: 表示整体由部分构成的语义:(强依赖:整体不存在了,则部分也不存在…

SpringCloude学习脑图 http://naotu.baidu.com/file/3e619862813ac331c5d9806486771b42?token=1a7206b777280c6b…

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day21 初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图.折线图.箱图] 一.Titanic练习赛介绍 二.特征分析与选择 (PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked等..) 一.Titanic练习赛介绍 Titanic练习赛主要就是预测乘客是否存活,训练集中有乘客的若干特征与存活情况,乘客特征是…

WordPress 缩率图学习笔记 Wordpress在生成缩略图的过程中,有两种不同的规则 缩放模式:缩放模式就是将图片等比例缩小,且新生成的缩略图长度或高度两者之中,有一个是你设置的缩略图的尺寸 举例: 假如设置缩率图 150 * 150 ,那么 800 * 500 ---> 150 * 94: 300 * 100 --> 150 * 50: 100 * 100 --> 100 * 100[不发生裁剪] 剪切模式,两种情景: 上传的图片的高度和宽度,两者之中只要有一个尺寸小于设定的缩…

图: 目录: 1.概念 2.邻接矩阵(结构,深度/广度优先遍历) 3.邻接表(结构,深度/广度优先遍历) 图的基本概念: 数据元素:顶点 1.有穷非空(必须有顶点) 2.顶点之间为边(可空) 无向图:边没有方向,用(vi,vj)表示,(vj,vi)也可. 有向图:边有方向,称为弧,用<vi,vj>表示.vi尾,vj头 简单图:不存在顶点到其自身的边,且同一条边不重复出现. 无向完全图:无向图中,所有的顶点都有边连接. 边的条数:n*(n-1)/2 有向完全图:在有向图中,如果任意两个顶点之间都…

箱线图 箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图.在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具.就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义.   下面这张图展示了Bar plot.Box plot.Volin plot和Bean plot对数据分布的反应.从Bar plot上只能看到数据标准差或标准误不同:Box plot可以看到数据分布的集中性不同:Violin…

html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { margin: 0 } article, aside, details, figcaption, figure, footer, header, hgroup, main, menu, nav, section, summary { display: block } audio, canvas, p…

申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2.初级(浅层)特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用,那怎样的表示才有用呢? 1995 年前后,Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任职 Cornell University,他们试图同时用生理学和计算机的手段,双管齐下,研究视觉问题. 他们收集了很多黑白风景照片,从这些照片中,提取出400个小碎片,每个照片碎片的尺寸均为 16x1…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 一.概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一.虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识.是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人. 图灵(图灵,大家都知道吧.计算机和人工智能的鼻祖,分别对应于…