背景介绍 Istio 是一种服务网格,是一种现代化的服务网络层,它提供了一种透明.独立于语言的方法,以灵活且轻松地实现应用网络功能自动化.它是一种管理构成云原生应用的不同微服务的常用解决方案.Istio 服务网格还支持这些微服务彼此之间的通信和数据共享方式.Istio 的学习与使用具有一定的门槛,对初学者可能不太友好,官方示例也不一定能运行成功,本文将介绍一个开源工具让你一键体验 Istio. 服务器准备 为了方便演示以及备案的烦恼,本文会在腾讯云开通两台 4 核 8 G 按量付费的香港竞价实例…

作者:justmine 头条号:大数据达摩院 微信公众号:大数据处理系统 创作不易,在满足创作共用版权协议的基础上可以转载,但请以超链接形式注明出处. 为了方便大家阅读,可以关注头条号或微信公众号,后续所有的文章将在移动端首发,想学习更多云原生知识,请关注我. 前言 随着微服务架构的流行,服务网格技术获得了业界的广泛关注,作为实现云原生的重要积木,各大厂商也纷纷开始布局,Amazon在2019年4月份推出了App Mesh:Google.IBM.Lyft联合开发了Istio. Istio作为下一…

前言 在公有云方面,华为云已经率先将 Istio 作为产品投入到公有云中进行商业应用中,保持和开源istio高度兼容,做了商业化的运维管理界面,同时进行了性能优化.这里我们做一次验证测试. Bookinfo 应用 这里我们部署一个demo,由四个单独的微服务构成**(注意这里的四个微服务是由不同的语言编写的)**,用来演示多种 Istio 特性.这个应用模仿在线书店的一个分类,显示一本书的信息.页面上会显示一本书的描述,书籍的细节(ISBN.页数等),以及关于这本书的一些评论. Bookinfo…

Kubernetes 作为基础平台,提供了强大的容器编排能力.但是在其上部署业务和服务治理上,仍然会面对一些复杂性和局限性.在服务治理上,已经有许多成熟的 ServiceMesh 框架用于扩充其能力,如 Istio.Linkerd.Dapr 等.本文将主要介绍如何使用 Istio 扩充 Kubernetes 灰度发布的能力. 而在部署上,则会利用开源项目 Rainbond 作为基础平台来进行实践.Rainbond 是一个云原生应用管理平台,它使用以应用为中心的设计模式.基于这一设计模式抽象出了标…

阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,可以参考文档在ACK上部署使用Isito.Istio on ACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件.使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一. 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分:Prometheus负责产生告警,而Alertmanager负责告警产生后的后续处理.如下所示,通过在Prometheus中…

阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,可以参考文档在ACK上部署使用Isito.Istio on ACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件.使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一.Prometheus是一个开源的监控和报警系统,Prometheus依赖少,功能齐全,广泛用于Kubernetes集群的监控系统中.Istio自0.8版本开始默认将Prometheus包含…

作者:justmine 头条号:大数据与云原生 微信公众号:大数据与云原生 创作不易,在满足创作共用版权协议的基础上可以转载,但请以超链接形式注明出处. 为了方便阅读,微信公众号已按分类排版,后续的文章将在移动端首发,想学习云原生相关知识,请关注我. 一.回顾 云原生 - 体验Istio的完美入门之旅(一) 云原生 - Why is istio(二) [请持续关注...] 如前所述,业务微服务化后,每个单独的微服务可能会有很多副本,多个版本,这么多微服务之间的相互调用.管理和治理非常复杂,Ist…

作者:justmine 头条号:大数据与云原生 微信公众号:大数据与云原生 创作不易,在满足创作共用版权协议的基础上可以转载,但请以超链接形式注明出处. 为了方便阅读,微信公众号已按分类排版,后续的文章将在移动端首发,想学习云原生相关知识,请关注我. 一.回顾 云原生 - 体验Istio的完美入门之旅(一) 云原生 - Why is istio(二) 云原生 - Istio可观察性之分布式跟踪(三) [请持续关注...] 如前所述,业务微服务化后,每个单独的微服务可能会有很多副本,多个版本,这么…

前言 ​ ⽬前,微服务的架构⽅式在企业中得到了极⼤的发展,主要原因是其解决了传统的单体架构中存在的问题.当单体架构拆分成微服务架构就可以⾼枕⽆忧了吗? 显然不是的.微服务架构体系中同样也存在很多的挑战, ​ ⽐如:原来的单个应⽤拆分成了许多分散的微服务,它们之间相互调⽤才能完成⼀个任务,而⼀旦某个过程出错(组件越多,出错的概率也就越⼤),就⾮常难以排查. ​ 如果⽤户请求的响应太慢,我们就需要知道到底哪些地⽅⽐较慢?整个链路的调⽤各阶段耗时是多少?哪些调⽤是并发执⾏的,哪些是串⾏的?这些问题需要…

差距都在细节上. Serverless 要成就云计算的下一个 10 年,不仅需要在技术上持续精进,也需要在产品体验上精耕细作. 近日,阿里云 Serverless 再度升级,发布了一系列围绕产品体验方面的优化,包括函数计算 FC 全面融入容器生态,添加容器镜像的触发:宣布开源国内首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs, 帮助开发者实现一键体验多云产品,极速部署 Serverless 项目:SAE 提供了 QPS/RT 维度的弹性策略配置,增加了限流降级等企业级特性…