AD画板从头开始 前言 近期认真的画了一次板子,以前虽然也画过,但是都是很随意的,这次是做一个小项目,然后因为有一段时间没有画板了,发现自己很多基础的东西都忘记了,这里就来记录一下从头到尾的过程.本次画的是以32最小系统为基础的功能板. AD相关操作 1.新建工程 文件--->新的--->项目--->右键工程添加新的原理图和pcb 2.绘制原理图,把元器件拖出来之后,连号线,就可以使用静态标注原理图,不然手动标注太浪费时间了. 其中还有如何导入封装库和更改封装: (1)导入封装库:右下角…

快捷键: [Ctrl + M ]计算出两点之间的距离,画电路板时会用到 [Ctrl + Q ]在设定X.Y..等等的地方,快捷键可以公英制快速切换 [shift + 空格键 ]在布线的同时,此快捷键可快速切换45度角90度角弯角任意角 的布线模式 [数字2.3]分别是PCB[2D模式][3D模式] [数字0]帮你把PCB摆正 [键盘先按J.再按C]跳出输入框,输入元件编号,例如R1.C2,鼠标可直接跳到指定位置,前提是你要先为这些元件取名(设定编号)  [先按p.再按g]选定区域隔开,可以为某个…

本篇主要是来分享从头开始搭建一个dubbo+zookeeper平台的过程,其中会简要介绍下dubbo服务的作用. 首先,看下一般网站架构随着业务的发展,逻辑越来越复杂,数据量越来越大,交互越来越多之后的常规方案演进历程. 其次,当服务越来越多之后,我们需要做哪些服务治理? 最后,是dubbo的架构图   注册中心的选择   dubbo支持多种类型的注册中心: Multicast注册中心 Zookeeper注册中心 Redis注册中心 Simple注册中心 这里我们选择zookeeper,其实类型…

原文地址: http://skywalkersoftwaredevelopment.net/blog/writing-an-orchard-webshop-module-from-scratch-part-5创建和渲染ProductCatalog的内容类型 这是从头开始编写一个新的Orchard模块的教程的第5篇.对于本教程的概述,请参阅介绍. 为了网站的访问者能够将产品添加到他们的购物车,我们需要一个产品目录.产品目录可以是一个简单的产品清单.然而,在本教程中,我们希望主题作者能够接管渲染(r…

原文地址:http://skywalkersoftwaredevelopment.net/blog/writing-an-orchard-webshop-module-from-scratch-part-4定义的ProductPart 这是从头开始编写一个新的Orchard模块的教程的第4篇.对于本教程的概述,请参阅介绍. Orchard中的内容项(Content Items)由Content Parts组成.使用我们的网上商店模块,我们希望管理员可以通过把ProductPart附加到任何内容类…

原文地址:http://skywalkersoftwaredevelopment.net/blog/writing-an-orchard-webshop-module-from-scratch-part-3创建Orchard.Webshop模块项目 这是从头开始编写一个新的Orchard模块的教程的第3篇.对于本教程的概述,请参阅介绍. Orchard模块是一个真正的ASP.NET MVC的Area类库,同时遵循了ASP.NET MVC和Orchard的特定的规范.Orchard 规范提升了您的…

在做东西时要求让数据滚动,且滚动到最后一条时,从头再开始滚动,样图如下:…

接触java不满一个月,看厚厚的java入门简直要醉,故利用实例来巩固所学知识. 画板的实现其实从原理来说超级简单,可能一会儿就完成了. 但作为一名强迫症患者,要实现和win下面的画板一样的功能还是需要动下脑筋的. 画板雏形: 画板顾名思义,最主要功能就是要来画画的 Java里面的Graphics类里面提供了如下几种方法. 画圆画方画直线都不成问题,只需要提x1,x2,y1,y2即可. 在窗体上加个监听器,在mousePressed时用getX()和getY()获取x1,y1,在mouseRel…

转移性学习对阿尔茨海默病分类的研究 原文链接 摘要 将cv用于研究需要大量的训练图片,同时需要对深层网络的体系结构进行仔细优化.该研究尝试用转移学习来解决这些问题,使用从大基准数据集组成的自然图像得到的预训练权重来初始化最先进的VGG和Inception结构,使用少量的MRI图像来重新训练全连接层.采用图像熵选择最翔实的切片训练,通过对OASIS MRI数据集的实验,他们发现,在训练规模比现有技术小近10倍的情况下,他们的性能与现有的基于深层学习的方法相当,甚至更好 介绍 AD的早期诊断可以通过…

http://blog.csdn.net/guixunlong/article/details/8925990 从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器之一 - 资源篇 首先感谢52nlp的系列博文(http://www.52nlp.cn/),提供了自然语言处理的系列学习文章,让我学习到了如何实现一个基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器. 在编写一个中文分词器前,第一步是需要找到一些基础的词典库等资源,用以训练模型参数,并进行后续的结果评测,这里直接转述52nlp介绍的“中文分词入门…