// 随机取9个 $rand_sql = "SELECT * FROM `tf_product` WHERE (`id` >= ((SELECT MAX(`id`) FROM `tf_product`)-(SELECT MIN(`id`) FROM `tf_product`)) * RAND() + (SELECT MIN(`id`) FROM `tf_product`)) AND `is_show` = 1 AND `is_del` = 0 LIMIT 9"; $product…
本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案,并给出了优化的思路过程,是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文. 最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面…
在一张10万行产品表(Product)中,随机取10条数据的几种方式: SET STATISTICS IO ON SELECT TOP 10 ID FROM dbo.Product(NOLOCK) WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), ID) & 0x7fffffff AS FLOAT) / CAST(0x7fffffff AS INT) --扫描计数 1,逻辑读取 5 次 SELECT TOP 10 * FROM Product ORDER BY NEW…
从数据库中(mysql)随机获取几条数据很简单,但是如果一个表的数据基数很大,比如一千万,从一千万中随机产生10条数据,那就相当慢了,如果同时一百个人访问网站,处理这些个进程,对于一般的服务器来说,肯定是要死机的. mysql数据库获取随机数据的函数rand(),我建议轻易不要用这个,我写博客的时候试了一下,从16万数据里随机获取5条数据,用时14.02秒,这个耗费满惊人的. SELECT * FROM t_share ORDER BY rand() LIMIT 5; 通过mysql最大值函数m…
select top 10 * from tablename order by NEWID()…
select * from (select rownum,KEYWORD, CATEGORY,CREATE_DATE,UPDATE_DATE from (select * from knet_keyword_category_t where category='two') ; ;…
SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT FLOOR(RAND()*MAX(id)) FROM table ) ORDER BY idLIMIT 1; 这样运行效率相当高…
最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到这里来,供大家学习. 在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY ran…
在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT ; rand在手册里是这么说的:RAND()RAND(N)返回在范围0到1.0内的随机浮点值.如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值. mysql> select RAND(); -> 0.5925…
今天在review项目代码的时候看到这样一个问题,有一张号码表,每次需要从这样表中随机取6个空闲的号码,也就是每次取出来的6个号码应该都会有所不同.然后我就看到了这样的SQL select   t.*     from   tel_number_tbl t    where   t.status = '空闲'      and   t.area_code = '0571'      and   t.delete_flg = '未删除'      and   rownum <= 6order by…