一,数学基础 1.1,概率密度函数 1.2,正态分布 二,背景 2.1,如何理解 Internal Covariate Shift 2.2,Internal Covariate Shift 带来的问题 2.3,减少 Internal Covariate Shift 的一些尝试 三,批量归一化(BN) 3.1,BN 的前向计算 3.2,BN 层如何工作 3.3,训练和推理式的 BN 层 3.4,实验 3.5,BN 层的优点 参考资料 一,数学基础 1.1,概率密度函数 随机变量(random va…