实践1使用XGB实现酒店信息消歧

XGB算法是决策树衍生出来的一种算法场景:酒店的业务人员希望我们能够提供一个算法服务去为酒店信息做一个自动化的匹配,以通过算法的手段,找到那些确定相同的酒店和确定不同的酒店以下代码为部分理解业务项目背景当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时,不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户.这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验,更重要的是帮助用户进行全网酒店实时比价,快速找到性价比最高的供应商,完成消费决策. 问题: 数据属性不同(比如酒店名有的是中文,有的英文,有的中…

利用 pyspider 框架抓取猫途鹰酒店信息

利用框架 pyspider 能实现快速抓取网页信息,而且代码简洁,抓取速度也不错. 环境:macOS:Python 版本:Python3. 1.首先,安装 pyspider 框架,使用pip3一键安装: pip3 pyspider 2.终端输入 pyspider all 启动 pyspider: 打开 Chrome,地址栏输入 localhost:5000 进入 pyspider 框架的webui界面. 点击 create ,创建一个新的project. 3.创建完 project 后,我们便…

Python 爬取美团酒店信息

事由:近期和朋友聊天,聊到黄山酒店事情,需要了解一下黄山的酒店情况,然后就想着用python 爬一些数据出来,做个参考主要思路:通过查找,基本思路清晰,目标明确,仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息,不过于复杂,先完成一个小目标主要问题: 1. 在爬取美团黄山酒店第一页后,顺利拿到想要的信息,但在点击第二页后,chrome中检查信息能够看见想要的信息,但是查看源代码却没有,思考后,应该是Ajax动态获取的,然后查找办法,最终通过selenium模拟浏览器,然后进行爬取2. 标签查找,通过chrom…

python爬取酒店信息练习

爬取酒店信息,首先知道要用到那些库.本次使用request库区获取网页,使用bs4来解析网页,使用selenium来进行模拟浏览. 本次要爬取的美团网的蚌埠酒店信息及其评价.爬取的网址为“http://hotel.meituan.com/bengbu/”.首先获取导航页的相关信息,具体代码如下 url = 'http://hotel.meituan.com/bengbu/' # 获取酒店分页信息,返回最大页码 html = requests.get(url).text soup = Beauti…

使用requests、BeautifulSoup、线程池爬取艺龙酒店信息并保存到Excel中

import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with…

C++模板”>>”编译问题与词法消歧设计

在编译理论中,通常将编译过程抽象为5个主要阶段:词法分析(Lexical Analysis),语法分析(Parsing),语义分析(Semantic Analysis),优化(Optimization),代码生成(Code Generation).这5个阶段类似Unix管道模型,上一个阶段的输出作为下一个阶段的输入.其中,词法分析是根据输入源代码文本流,分割出词,识别类别,产生词法元素(Token)流,如: 1 int a = 10; 经过词法分析会得到[(Type, “int”), (Ide…

学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF、隐含语义索引模型

词义消歧,句子.篇章语义理解基础,必须解决.语言都有大量多种含义词汇.词义消歧,可通过机器学习方法解决.词义消歧有监督机器学习分类算法,判断词义所属分类.词义消歧无监督机器学习聚类算法,把词义聚成多类,每一类一种含义. 有监督词义消歧方法.基于互信息词义消歧方法,两种语言对照,基于大量中英文对照语料库训练模型可词义消歧.来源信息论,一个随机变量中包含另一个随机变量信息量(英文信息中包含中文信息信息量),假设两个随机变量X.Y的概率分别是p(x), p(y),联合分布概率是p(x,y),互信息计算…

基于TF-IDF值的汉语语义消歧算法

RT,学校课题需要233,没了话说,窝直接做个链接的集合好了,方便以后查找特征值提取之 -- TF-IDF值的简单介绍汉语语义消歧之 -- 句子相似度汉语语义消歧之 -- 词义消歧简介 c++读入之 -- 汉字读入遇到的问题 c++实现之 -- 汉语词语的简单处理 c++实现之 -- 文章TF-IDF值的计算…

python网络爬虫（12）去哪网酒店信息爬取

目的意义爬取某地的酒店价格信息,示例使用selenium在Firefox中的使用. 来源少部分来源于书.python爬虫开发与项目实战构造本次使用简易的方案,模拟浏览器访问,然后输入字段,查找,然后抓取网页中的信息.存储csv中.然后再转换为Excel,并对其中的数据进行二次处理. 代码整个过程相当于获取网页,下载,然后粗糙的存储过程,最终完成. 不能理解的是,这样是使用了Phantomjs么. from selenium import webdriver from selenium.…

使用requests、re、BeautifulSoup、线程池爬取携程酒店信息并保存到Excel中

import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8…

Python 爬虫练手项目—酒店信息爬取

from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import re url = 'http://search.qyer.com/hotel/89580_4.html' urls = ['http://search.qyer.com/hotel/89580_{}.html'.format(str(i)) for i in range(1,10)] # 最多157页 infos = [] # print(urls) # 批量爬取数据…

nlp 总结分词，词义消歧，词性标注，命名体识别，依存句法分析，语义角色标注

分词中文分词 (Word Segmentation, WS) 指的是将汉字序列切分成词序列. 因为在汉语中,词是承载语义的最基本的单元.分词是信息检索.文本分类.情感分析等多项中文自然语言处理任务的基础. 例如,句子国务院总理李克强调研上海外高桥时提出,支持上海积极探索新机制. 正确分词的结果是国务院/ 总理/ 李克强/ 调研/ 上海/ 外高桥/ 时/ 提出/ ,/ 支持/ 上海/ 积极/ 探索/ 新/ 机制/ . 如果分词系统给出的切分结果是国务院/ 总…

NLP（十三）词义消歧

一个词可能有多个词义例句解释 She is my date date: 约会,日期 You have taken too many leaves to skip cleaning leaves in the garden leave:休息,树叶用Lesk算法代码 import nltk def understandWordSenseExamples(): words = ['wind','date','left'] print('-- examples --') for word in…

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路.做法和部分实践的经验. 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”.淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖叶子类目数量达上万个,商品量也是10亿量级,…

[转] 用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

转自知乎上看到的一篇很棒的文章:用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路.做法和部分实践的经验. 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”.淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖…

Nagios学习实践系列——配置研究[监控当前服务器]

其实上篇Nagios学习实践系列——基本安装篇只是安装了Nagios基本组件,虽然能够打开主页,但是如果不配置相关配置文件文件,那么左边菜单很多页面都打不开,相当于只是一个空壳子.接下来,我们来学习研究一下Nagios的配置,了解一下基本的配置和了解各类配置文件. Nagios配置目录 Nagios的配置文件位于etc目录下(/usr/local/nagios/etc)如下图所示: 配置文件简介配置文件名功能描述 cgi.cfg 控制CGI访问的配置文件 nagios.cfg 主配置文件:主…

酒店管理web项目总结

酒店管理web项目总结半个月的努力,一个完整的酒店项目也就新鲜出炉了,在项目的制作中总结了一些酒店管理项目的特点. 1.需求分析,酒店管理需要什么? 1)首先系统的安全性,对于任何一个系统来说,安全性都是要放到首位的,特别是涉及到金钱操作的系统.安全性直接决定了一个项目是否可以用,而不是好不好用.所以呢安全性要重点考虑,程序中安全措施一点要完整. 安全:登录-重复登录判断,账号知否可以使用判断,账号权限判断操作-登录日志,操作日志. 2)主要功能一点要做到最细.酒店管理系统的侧重点一定要放在…

ACL2016信息抽取与知识图谱相关论文掠影

实体关系推理与知识图谱补全 Unsupervised Person Slot Filling based on Graph Mining 作者:Dian Yu, Heng Ji 机构:Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute 本文的任务为槽填充(Slot Filling),即从大规模的语料库中抽取给定实体(query)的被明确定义的属性(slot types)的值(slot fillers).对于此任务,本文叙述目…