模糊动态聚类实验 本实验所采用的模糊聚类分析方法是基于模糊关系上的模糊聚类法,也称为系统聚类分析法,可分为三步: 第一步:数据标准化,建立模糊矩阵 第二步:建立模糊相似矩阵 第三步:聚类 本程序读取Excel文件,再由程序读入,在数据标准化中采用了最大值规格法,然后通过夹角余弦法或最大最小法构造模糊相似矩阵,然后按lambda截集进行动态聚类,聚类完成后,采用Xie-Beni指标和F统计指标两种方式进行评判,选出最优聚类和lambda的最优取值. 代码如下: # -*- coding: utf-…

粗糙集属性约简 本实验同时采用区别矩阵和依赖度约简. 在依赖度约简中,设置依赖度计算函数和相对约简函数,对读取的数据进行处理,最后根据依赖度约简. 在读取数据后判断有无矛盾,若有则进行决策表分解,然后进行区别矩阵约简得到约简后的条件属性. 区分矩阵代码如下: import xlrd #读取Excel的扩展工具 from copy import deepcopy import numpy as np#numerical python from pprint import pprint import…

Python 科学计算 作者 J.R. Johansson (robert@riken.jp) http://dml.riken.jp/~rob/ 最新版本的 IPython notebook 课程文件 http://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures. 作者其他的 notebook http://jrjohansson.github.com. 一.实验说明 本课主要介绍科学计算,实验环境的安装以及使用等内容. 1. 环境登录 无需…

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处…

动态聚类:K-means方法 动态聚类:K-means方法 算法 选择K个点作为初始质心 将每个点指派到最近的质心,形成K个簇(聚类) 重新计算每个簇的质心 重复2-3直至质心不发生变化 kmeans()函数 > X=iris[,1:4]> km=kmeans(X,3)> kmK-means clustering with 3 clusters of sizes 62, 50, 38Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length…

windows下python科学计算库的下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/(由于C运行库的问题,scipy在linux下可以用pip安装,而windows下不行) matpoltlib:绘图 numpy:矩阵运算 scipy:科学计算,高阶抽象和物理模型 sklearn:科学计算,多种聚类算法. 数据拟合:http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41251583 遗传算法:http://bl…

https://github.com/jhao104/proxy_pool/blob/master/doc/introduce.md 3.代码模块 Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件.用Python来搞这个代理IP池也很简单,代码分为6个模块: Api: api接口相关代码,目前api是由Flask实现,代码也非常简单.客户端请求传给Flask,Flask调用ProxyManager中的实现,包括get/del…

无监督机器学习算法没有任何监督者提供任何指导. 这就是为什么它们与真正的人工智能紧密结合的原因. 在无人监督的学习中,没有正确的答案,也没有监督者指导. 算法需要发现用于学习的有趣数据模式. 什么是聚类? 基本上,它是一种无监督学习方法,也是用于许多领域的统计数据分析的常用技术. 聚类主要是将观测集合划分为子集(称为聚类)的任务,以同一聚类中的观测在一种意义上相似并且与其他聚类中的观测不相似的方式. 简而言之,可以说聚类的主要目标是根据相似性和不相似性对数据进行分组. 例如,下图显示了不同群集中…

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,…

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包…