本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 上篇文章我们已经完成了API测试工具选型,接下来是一系列周期性的开发测试过程:接口开发.检出代码.运行测试.记录结果.发送报告.为了快速发现问题,并减少重复过程以节省时间.费用和工作量,我们需要一套完整的持续集成解决方案,除接口开发之外其他环节全部自动完成,无需太多的人工干预. 这篇文章将对持续集成解决方案进行一步一步的讲解,希望对大家能有帮助. 1. Web Ap…

https://novemberfive.co/blog/windows-jenkins-cake-tutorial/ Where we started, or: why Cake took the cake Before we started using Cake to build our Windows 10 applications, we used a similar setup, but instead of Cake we used an MSBuild script. What w…

一.概述 jenkins更新后,页面css布局都已改变,我现在用的jenkins.css, ( png图片需自定义) #page-body { background-image:url(http://localhost:8080/userContent/page_backround.png; )!important; height: 900px; background-repeat: no-repeat; background-size: cover; } .logo{ width:154px!…

环境:Spring Boot,Swagger,gradle,Postman,newman,jenkins SpringBoot环境搭建. Swagger简介 Swagger 是一款RESTFUL接口的文档在线自动生成+功能测试功能软件. 一.SpringBoot集成Swagger 1.build.gradle增加swagger相关jar包,maven项目同理. 2.增加SwaggerConfig配置文件. 前两步完成,访问http://localhost:8080/demoService/swa…

技术背景 MindSpore Graph Learning是一个基于MindSpore的高效易用的图学习框架.得益于MindSpore的图算融合能力,MindSpore Graph Learning能够针对图模型特有的执行模式进行编译优化,帮助开发者缩短训练时间. MindSpore Graph Learning 还创新提出了以点为中心编程范式,提供更原生的图神经网络表达方式,并内置覆盖了大部分应用场景的模型,使开发者能够轻松搭建图神经网络. 这是一个关于mindspore-gl的官方介绍,其定…

最近在做基于jenkins ant  junit 的测试持续集成,单独ant junit生成的junitreport报告打开正常,使用Jenkins的HTML Publisher Plugin 插件无法正常展示报告内容,仅有三个frame占位框,如下图所示 这是由于jenkins一些安全设置导致的展示不全问题,点击F12,可以看到如下报错 解决办法 方法一:登陆jenkins系统,点击"系统管理"----"脚本命令行",执行如下命令,重新刷新JunitReport日…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

最近在工作中需要用到在后台代码中触发Jenkins任务的构建,于是想到Jenkins是否有一些已经封装好的API类库提供,用于处理跟Jenkins相关的操作.下面就简单介绍下我的发现. Linux Curl 首先找到的是Jenkins官网的wiki:https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Remote+access+API 在官网首页就有关于触发job的方法: 个人尝试了下,该方式是通过命令行直接调curl去发POST请求的方式来触发job的构建.…

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…