最小生成树变形. 题目已经说得很清楚,要求到达每个房间,只需求一个最小生成树,这时边权和一定是最小的,并且那k个房间一定与所有点都有通路,即一定都可以逃脱. 但是有可能当所有点都有了该去的安全房间以后,安全房间之间并不需要连边了,这样就会变成多个树,不好处理.想一想,既然不需要连边了,也就是边权不再增加,如果将他们之间的边权变为0,也可以起到不增加边权的作用,并且可以将他们联通成一棵生成树了.所以,可以将k个点都通过一条边权为0的边,连到一个不在图中的点上,这样都可以联通了,在求一个最小生成树即…

A.方老师和缘分 http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3765621.html B.方老师和农场 http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3765624.html C.方老师炸弹 http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3765625.html D.方老师抢银行 http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3765628.html E.树上的距离 http://www.cnblogs.com/…

参考:IO NOTE A.Pre 1.IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出. 2.IO编程中,Stream(流)是一个很重要的概念,可以把流想象成一个水管,数据就是水管里的水,但是只能单向流动.Input Stream就是数据从外面(磁盘.网络)流进内存,Output Stream就是数据从内存流到外面去. 3.同步异步IO:同步和异步的区别就在于是否等待IO执行的结果. eg. 好比你去麦当劳点餐,你说"来个汉堡",服务员告诉你,对不起,汉堡要现做,需要等5分钟…

意识模糊的时候适合写一些奇怪的东西? NOI退役之后我尝试了很多方法调节心态.(比如做OI题,出OI题,学文化课,读书,吃饭,睡觉,水群,看番,推galgame). 然而看啥都是退役的画风.比如说推White Album 2的时候就只能感受到那种和NOI挂题一样的悔恨感并没有在意剧情 看Angel Beats这部番的时候我脑补了一个二次设定. Angel Beats 的原始设定是这样的:如果你死的时候还没活够,死得不甘心,什么都没做成,或者没做成最想要做的事,总之就是遭到了自己无法接受的残酷命运…

12-Structs, Struct tags & JSON. Struct. Struct Gotcha. Anonymous Struct Type. Make the zero value useful. Empty structs. JSON…

Given a rows x cols screen and a sentence represented by a list of words, find how many times the given sentence can be fitted on the screen. Note: A word cannot be split into two lines. The order of words in the sentence must remain unchanged. Two c…

当一个句子很长的时候,屏幕显示不下,就会分为多行,这个时候,你又想找到中间几行某部分的字母,怎么办?这个时候,先按下一个 g ,在按下 j / k ,就可以实现长句子的上下移动了.…

import java.util.Scanner; public class Test2 { public void reverse(String str) { String[] wordArray = str.split(" "); System.out.print("颠倒输出:"); for (int i = wordArray.length - 1; i >= 0; i--) { System.out.print(wordArray[i] + "…

Matlab expects images of type double to be in the 0..1 range and images that are uint8 in the 0..255 range. You can convert the range yourself (but change values in the process), do an explicit cast (and potentially loose precision) or instruct Matla…

#英文句子结构分析 import nltkfrom nltk.corpus import treebankt = treebank.parsed_sents('wsj_0001.mrg')[1]t.draw() #中文句子结构分析 import nltkfrom nltk.corpus import sinica_treebanksinica_treebank.words()'''['一', '友情', '嘉珍', '和', '我', '住在', '同一條', '巷子', '我們', ...]'…