题目 思路:edit(i, j),它表示第一个字符串的长度为i的子串到第二个字符串的长度为j的子串的编辑距离. 有如下动态规划公式: if i == 0 且 j == 0,edit(i, j) = 0 if i == 0 且 j > 0,edit(i, j) = j if i > 0 且j == 0,edit(i, j) = i if i ≥ 1  且 j ≥ 1 ,edit(i, j) == min{ edit(i-1, j) + 1, edit(i, j-1) + 1, edit(i-1,…

主题链接:点击打开链接 编辑距离.,== 一边dp虽然录制前体累,,依然是dp #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> #include<string.h> using namespace std; #define ll int #define N 1010 char s[N], t[N]; int dp[N][N], n, m; // 0为插入 1为删除 2 3为替换 struct node…

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以k…

题目描述 设A和B是两个字符串.我们要用最少的字符操作次数,将字符串A转换为字符串B.这里所说的字符操作共有三种: 1.删除一个字符: 2.插入一个字符: 3.将一个字符改为另一个字符: !皆为小写字母! 输入输出格式 输入格式: 第一行为字符串A:第二行为字符串B:字符串A和B的长度均小于2000. 输出格式: 只有一个正整数,为最少字符操作次数. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 sfdqxbw gfdgw 输出样例#1: 复制 4 设dp[ i ][ j ]表示a串1~i转换为b串1~j…

传送门 f[i][j] 表示第一串前 i 个到第二串前 j 个的最小编辑距离 f[i][j] = f[i - 1][j - 1] (s1[i] == s2[j]) f[i][j] = min(f[i - 1][j], f[i][j - 1], f[i - 1][j - 1]) (s1[i] != s2[j]) 边界 f[0][j] = j (1 <= j <= m) f[i][0] = i (1 <= i <= n) ——代码 #include <cstdio> #in…

链接:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/submissions/ 设dp[i][j]表示串s1前i个字符变换成串s2前j个字符所需要的最小操作次数. 首先要初始化dp数组的第一行和第一列  . dp[ i ][ j ]分为四种状态: 1. s1[ i ] == s2[ j ] 此时不需要做变化,dp[ i ] [ j ] = dp[ i -1 ] [ j -1 ]. 2. s1[ i ] ! = s2[ j ]分为三种情况: 第一种:删…

题目 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 思路 定义一个数组dp[i][j]代表第一个字符串前i个字符转换为第二个字符串前j个字符串所需要的缩少操作数. 如果word1[1] == word2[j],那么dp[i][j] = dp[i - 1][ j - 1] 不然呢,执行三个操作,分别对应dp[i - 1][j - 1] + 1.dp[i - 1…

Levenshtein Distance The Levenshtein distance is a string metric for measuring the difference between two sequences. Informally, the Levenshtein distance between two words is the minimum number of single-character edits (insertions, deletions or subs…

给出两个长度小于1000的字符串,有三种操作,插入一个字符,删除一个字符,替换一个字符. 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP,可以用反证法证明依次从头到尾对A,B进行匹配是不会影响答案的 令dp[i][j]表示A[i]~[lenA]变成B[j]~[lenB]的最优解. 如果把B[j]插入到A[i]前,dp[i][j]=dp[i][j+1]+1 如果删除A[i],dp[i][j]=dp[i+1][j]+1. 如果A[i]==B[j], dp[i][j]=dp[i+1][j+1].…

编辑距离 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描写叙述 如果字符串的基本操作仅为:删除一个字符.插入一个字符和将一个字符改动成还有一个字符这三种操作.  我们把进行了一次上述三种操作的随意一种操作称为进行了一步字符基本操作. 以下我们定义两个字符串的编辑距离:对于两个字符串a和b.通过上述的基本操作,我们能够把a变成b或b变成a,那么字符串a变成字符串b须要的最少基本字符操作步数称为字符串a和字符串b的编辑距离. 比如:…