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来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys…
最近有些生产服务器老是mysql内存不停得往上涨,开发人员和维护反馈,用了不少的临时表,问题时常线上发生,测试又一直比较难重现. 经观察mysql内存的os占用趋势,发现从8:40开始,mysql内存逐渐上升,到下午1:30左右差不多占了整个系统90%多的物理内存.在业务较为繁忙的时间,还发生过好几次oom导致被killed的情形. 经过分析配置,innodb_buffer_pool_size配置并不高,差不多50%,其他log_buffer,additional_mem,key_buffer,…
转自: http://www.jb51.net/article/38936.htm 本篇文章是对MySQL内存的使用说明(全局缓存+线程缓存)进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下    首先我们来看一个公式,MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分(其实并不全部,只是影响比较大的 部分): 复制代码代码如下: per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+jo…
MySQL内存使用说明(全局缓存+线程缓存) 首先我们来看一个公式,MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分(其实并不全部,只是影响比较大的 部分): per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connections   global_buffers…
文章出自:http://blog.csdn.net/hitzhang/article/details/5994639 个人最欣赏mysql的地方就是他存储引擎的多样性和可扩展性,这样mysql也能拥有多种多样的个性,嘿嘿! 那今天说说内存表的用处吧: 说实话mysql的myisam引擎在查询.插入等方面和内存表引擎基本上是不相伯仲的,所以第一个建议还是能用myisam的地方还是选择myisam引擎 但是最近遇到一个比较麻烦的问题,一个用来存储信息的维表,需要频繁的查询.插入以及较频繁的更新操作,…
http://www.cnblogs.com/kissdb/p/4009614.html 内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -…
内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -- InnoDB数据字典额外内存,缓存所有表数据字典 +innodb_log_buffer…
MySQL内存表的特性与使用介绍 -- 简明现代魔法 MySQL内存表的特性与使用介绍…
MySQL内存表(MEMORY)说明 | 一个PHP程序员的备忘录 MySQL内存表(MEMORY)说明…
原文链接: MySQL Memory Allocation -- by Rick James原文日期: Created 2010; Refreshed Oct, 2012, Jan, 2014 翻译人员: 铁锚翻译日期: 2014年5月28日MySQL 内存分配-- 快速设置方案如果仅使用MyISAM存储引擎,设置 key_buffer_size为可用内存的20%,(再加上设置 innodb_buffer_pool_size = 0 ) 如果仅使用InnoDB存储引擎,设置 innodb_buf…