select * from (select t.row_id, t.supplier_name, t.tel, address, t.contact, t.contact_post, t.contact_mobi, t.contact_tel, case then to_number(nvl(t.discount_rate, )) then to_number(nvl(t.discount_rate2, )) then to_number(nvl(t.discount_rate3, )) the…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另…

原文:一个sql的优化 目的:为了查询某天某个服务器上的登录id的个数   刚开始编写的sql: select count(a.mac) logusers from Log_MacLogin_All a                 where isMoNi != 1                        and loginTime <= '2015-02-01 23:59:59' and loginTime >= '2015-02-01 00:00:00'             …

文章来至:https://www.cnblogs.com/Ren_Lei/p/5669662.html 如果需要进行SQl Server下的SQL性能优化,需要准备以下内容: 一.SQL查询分析器设置: 1.开启实际执行计划跟踪. 2.每次执行需优化SQL前,带上清除缓存的设置SQL. 平常在进行SQL Server性能优化时,为了确保真实还原性能问题,我们需要关闭SQL Server自身的执行计划及缓存.可以通过以下设置清除缓存. 1 DBCC DROPCLEANBUFFERS --清除缓冲区…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[SQL系列]深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR…

从简单Sql探索优化之道 梁敬彬 2016-03-17 09:39:41 本文需要优化的语句是select count(*) from t,这简单的统计语句一出,估计不少人纳闷了,能有啥优化空间,还优化之道,什么gui. 哦,其实简单的背后不简单,来,跟作者一起看看如何“不择手段”,让count(*) 飞起来.不过我们用意的关键是让读者去思考,为什么能飞. 为什么能飞?嗯,因为我们掌握了Sql优化之道.那优化之道是什么?不着急,来,随我们来看看Sql飞的过程吧. 一 .优化过程 1. 普通思路…

数据库参数化的模式 数据库的参数化有两种方式,简单(simple)和强制(forced),默认的参数化默认是“简单”,简单模式下,如果每次发过来的SQL,除非完全一样,否则就重编译它(特殊情况会自动参数化,正是本文想说的重点)强制模式就是将adhoc SQL强制参数化,避免每次运行的时候因为参数值的不同而重编译,这里不详细说明. 这首先要感谢“潇湘隐者”大神的提示, 当时也是遇到一个实际问题, 发现执行计划对数据行的预估,怎么都不对,有观察到无论怎么改变参数,SQL语句执行前都没有重编译,疑惑了…

前言 SQL优化是程序开发中经常遇到的问题,尤其是在程序规模不断扩大的时候.SQL的好坏不仅制约着程序的规模,影响着用户的体验,甚至威胁着信息的安全. 我们经常听到说哪家平台挂了,哪家网站被黑了,但我们不知道,其实这些平台挂了.被黑了的原因很多时候在于SQL不够健壮.SQL不够健壮易造成数据查询超时.SQL注入.信息泄漏等问题. SQL优化归根到底是SQL语句的优化,索引的优化.由于很多数据库自带的分析工具不够强大便捷,很多时候要想写出好一点的SQL语句完全凭经验.这也是为什么有人说看一个程序员…

近日,小米正式宣布开源 SOAR. 截至今日,该项目已经获得了 350 个「star」以及 44 个「fork」(GitHub项目地址:https://github.com/XiaoMi/soar) SOAR 简介 SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品 SOAR 体系架构 SOAR主要由语法解析器,集成环境,优化建议,重写逻辑,工具集五大模块组成. 语法解析和语法检查 一条SQL从文件,标准输入或命令…

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   …

这篇文章写的真心不错,值得仔细拜读,所以将其转载过来了. 一.             分析阶段 一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能 是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标. 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).…

这里介绍下,Insert.Group By等SQL语句的优化方法: 1.大批量数据插入 当load命令导入数据的时候,可以进行适当的设置提高导入速度. 1.1 对于MyISAM表,可以先禁用非唯一索引更新,再导入数据来快速导入大量的数据. alter table table_name disable keys; load date infile 'xxx.txt' into table_name; alter table table_name enable keys; 1.2 对于InnoDB表…

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形…

经常听说SQL Server最难的部分是性能优化,不禁让人感到优化这个工作很神秘,这种事情只有高手才能做.很早的时候我在网上看到一位高手写的博客,介绍了SQL优化的问题,从这些内容来看,优化并不都是一些很复杂的问题,掌握了基本的知识之后也可以尝试优化自己的SQL程序,甚至是其他相关的程序.优化是一些工作积累之后的经验总结和代码意识,只要平时注意积累,你也可以做优化的工作.这一篇随笔是转载,不过我强烈推荐给所有对数据库优化有兴趣的博友,读了这一篇之后下一次别人谈论优化的时候我们这些小菜就可以跟别人…

(转)SQL 优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情…

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.…

SQL Server优化的方法<一>   查询速度慢的原因很多,常见如下几种:   1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.   3.没有创建计算列导致查询不优化.   4.内存不足       5.网络速度慢   6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)   7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.…

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不…

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.…

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜.  连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」…

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…

原文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html 先看常用的一种表结构设计方式: 那么可能会遇到一种典型的查询方式,主子表关联,查询子表中的某些(或者全部)Key点对应的Value,横向显示(也即以行的方式显示) 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询(暂时抛开索引) 相比这种查询方式很多人都遇到过,如果子表是配置信息之类的小表的话,问题不大,如果字表数据量较大,可能就会有影响了. 这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转…

首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择"索引查找"方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 "全表扫描"方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是"个性化的".产生一个正确的"执行计划"有两点很重要: (1)…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   操作环境:AIX +11g+PLSQL 包含以下内容: 1.  SQL语句执行过程 2.  优化器及执行计划 3.  合理应用Hints 4.  索引及应用实例 5.   其他优化技术及应用 1.SQL语句执行过程 1.1 SQL语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查…

网上看到一篇sql优化的文章,整理了一下,发现很不错,虽然知道其中的部分,但是没有这么全面的总结分析过…… 一．   目的 数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右,其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化.许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升.因此可以肯定,通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益. 对应用程序的优化通常可分为两个方面: 源代码的优化和SQL语句的优化.由于涉及到对程序逻辑的改变,源代码…

如何在 Oracle数据库里写出高质量的SQL语句,如何在Oracle数据库里对有性能问题的SQL做诊断和调整,这是DBA们在ORACLE数据库实践中不可避免的难题.下面就让我们来分析一下拿到一条问题sql后DBA可以如何去开始优化思路. 对于有问题的SQL做SQL优化的具体步骤一般为:1.查看该SQL语句的执行计划,并结合其资源消耗情况和相关统计信息.Trace文件来分析其执行计划是否合理:2.通过修正措施(如调整该SQL的执行计划等)来对该SQL做调整以缩短其执行时间,Oracle数据库里S…

                                                                                Oracle  sql 性能优化调整 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.  RULE (基于规则)  b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL…

SQL 性能优化 总结 (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的   情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序:SQL Ser…

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对…