最近做DP题目,发现无论是LCS,还是有些题目涉及将动态规划的路径打印出来,而且有时候还要按格式输出,这个时候,记忆化搜索显得尤其重要,确实,记忆化搜索使用优化版本的动态规划,用起来思路清晰,非常方便 这个题目就是一个n*n的图里,从起点出发,只能横向或者纵向走最多k步,而且每次下个点都要比当前点的值要高,这样最终走完获得的总点权值最大是多少 明显的是一BFS 或者DFS,当然,我们稍微优化下,用记忆化搜索,就会成为很优化版本的DFS. 所以从代码看,这样的记忆化搜索,其实是从起点出发,但是最终…

Function Run Fun Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2586    Accepted Submission(s): 1255 Problem Description We all love recursion! Don't we? Consider a three-parameter recursive f…

Pieces Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 1811    Accepted Submission(s): 932 Problem Description You heart broke into pieces.My string broke into pieces.But you will recover one…

题意:有一块 n * n 大小的方形区域,要从左上角 (1,1)走到右下角(n,n),每个格子都有通过所需的时间,并且每次所走的下一格到终点的最短时间必须比当前格子走到重点的最短时间短,问一共有多少种走法. 这道题还是很明显的 DP 的,而且鉴于走到相邻格点可以上下左右走,所以我很快就锁定了记忆化搜索这种 DP 方式,但是事实上我的思路大方向的确没有错误,但是我仍然没有很好地挖掘题目的信息.我的想法是,某点到结尾的最短距离我可以转化成到起始点的最短距离,这样我就能从开头的点开始遍历,并且在遍历的…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1078 题意: 一张n*n的格子表格,每个格子里有个数,每次能够水平或竖直走k个格子,允许上下左右走,每次走的格子上的数必须比上一个走的格子的数大,问最大的路径和. 记忆化搜索 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> using namespace std; ][] = { {, },{ -, }, {, }…

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1078 题意:给出n*n的格子,每个各自里面有些食物,问一只老鼠每次走最多k步所能吃到的最多的食物 一道简单的记忆化搜索题,从起点开始搜索即可没什么问题,可以拿来练练手. #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdio> using namespace std…

pid=1078">FatMouse and Cheese Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4811    Accepted Submission(s): 1945 Problem Description FatMouse has stored some cheese in a city. The city can…

题意:容易理解... 思路:我开始是用dfs剪枝做的,968ms险过的,后来在网上学习了记忆化搜索=深搜形式+dp思想,时间复杂度大大降低,我个人理解,就是从某一个点出发,前面的点是由后面的点求出的,然后一直递归先求出后面的点,最后达到求解的效果. 代码实现: #include<iostream> #include<string.h> #include<stdio.h> using namespace std; ][],count[][]; int n,k; ][]={…

直接爆搜肯定超时,除非你加了某种凡人不能想出来的剪枝...555 因为老鼠的路径上的点满足是递增的,所以满足一定的拓补关系,可以利用动态规划求解 但是复杂的拓补关系无法简单的用循环实现,所以直接采取记忆化搜索的方式进行DP,成功避免重叠子问题,避免超时 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<algorithm> #include…

FatMouse has stored some cheese in a city. The city can be considered as a square grid of dimension n: each grid location is labelled (p,q) where 0 <= p < n and 0 <= q < n. At each grid location Fatmouse has hid between 0 and 100 blocks of che…