过去的几年里,在NLP(自然语言处理)领域,我们已经见证了多项令人难以置信的突破,如ULMFiT.ELMo.Facebook的PyText以及谷歌的BERT等等. 这些技术大大推进了NLP的前沿性研究,尤其是语言建模.只要给出前几个单词的顺序,我们就可以预测下一个句子. 但更重要的是,机器也找到了长期无法实现推测语句的关键因素. 那就是:语境! 对语境的了解打破了阻碍NLP技术进步的障碍.而今天,我们就来讨论这样的一个库:Flair. 至今为止,单词要么表示为稀疏矩阵,要么表示为嵌入式词语,如G…