前言   异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念,根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异.软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配,所以异步IO存在于各种编程框架中,客户端比如浏览器,服务端比如node.js.本文主要分析Python异步IO.   Python 3.4标准库有一个新模块asyncio,用来支持异步IO,不过目前API状态是provisional,意味着不保证向后兼容性,甚至可能从标准库中移除(可能性极低).如果关注PEP和Python-Dev会发现该模块酝酿…

http://python.jobbole.com/88291/ 前言 很多朋友对异步编程都处于"听说很强大"的认知状态.鲜有在生产项目中使用它.而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado.Twisted.Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决.而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask.Django等传统的非异步框架. 从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成…

目标 选取几个比特币交易量大的几个交易平台,查看对应的API,获取该市场下货币对的ticker和depth信息.我们从网站上选取4个交易平台:bitfinex.okex.binance.gdax.对应的交易对是BTC/USD,BTC/USDT,BTC/USDT,BTC/USD. 一.ccxt库 开始想着直接请求市场的API,然后再解析获取下来的数据,但到github上发现一个比较好得python库,里面封装好了获取比特币市场的相关函数,这样一来就省掉分析API的时间了.因此我只要传入市场以及对应…

本文代码整理自:深入理解Python异步编程(上) 参考:A Web Crawler With asyncio Coroutines 一.同步阻塞方式 import socket def blocking_way(): sock = socket.socket() # blocking sock.connect(('example.com', 80)) request = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: example.com\r\n\r\n' sock.send(reques…

可惜,二和三现在还没有出来~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ http://python.jobbole.com/88291/ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 在Python 3.3 引入yield from新语法之后,就不再推荐用yield去做协程.全都使用yield from由于其双向通道的功能,可以让我们在协程间随心所欲地传递数据. 4.5.3 yield from改进协程总结 用yield from改进基于生成器的协程,代码抽象程度更高.使业务…

python异步神器celery https://segmentfault.com/a/1190000007780963…

原文连接 http://blog.chinaunix.net/uid-190176-id-4223282.html 前言 异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念,根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异.软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配,所以异步IO存在于各种编程框架中,客户端比如浏览器,服务端比如node.js.本文主要分析Python异步IO.   Python 3.4标准库有一个新模块asyncio,用来支持异步IO,不过目前API状态是provisional,意…

简短介绍 asyncio是遵循Python标准库的一个异步 I/O框架．在这篇文章里,我将介绍 uvloop: 可以完整替代asyncio事件循环．uvloop是用Cython写的,基于 libuv. uvloop 使得 asyncio 更快. 实际上,比nodejs,gevent,以及其他任何Python异步框架至少快两倍 ．uvloop asyncio 基于性能的测试接近于Go程序． asyncio 和 uvloop asyncio 模块, 是在 PEP 3156引入的, 是一个集合,包含网…

Python 3.5 协程究竟是个啥 Yushneng · Mar 10th, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,@iThreeKing 作者是 Python 语言的核心开发人员,这篇文章也是我分享的,但是在翻译之前并没有看得太仔细.作者在这篇文章里先是是从 Python 异步编程的发展历史…

1.异步之难:因为其执行吮吸不可预料,当下正要发生什么事件不可预料.        程序下一步行为往往依赖上一步值执行结果,如何知晓上次异步调用已完成并获取结果,        回调成了必然选择,那又需要面临“回调地狱”的折磨2.事例:例如我前不久主导重写的项目,使用Python异步编程,改版后由原来的7台服务器削减至3台,成本骤降57%.3.名言:除了瓶颈之外,任何改进都是幻觉4.I/O是计算机运行速度提升的最大瓶颈.最大地球上最发达.规模最大的计算机程序,莫过于因特网,网络I/O是最大的瓶颈…