第3节 storm高级应用：6、定时器任务；7、与jdbc的整合使用；8、与jdbc整合打包集群运行

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第3节 storm高级应用：6、定时器任务；7、与jdbc的整合使用；8、与jdbc整合打包集群运行

======================================= 5.storm的定时器以及与mysql的整合使用功能需求:实现每五秒钟打印出当前时间,并将发送出来的数据存入到mysql数据库当中. 详见代码. 打包到集群上运行, 打包成jar包,选择4M的那个带依赖的jar包,上传到node02上,所在路径为: /export/stormTickTimeMysql.jar 执行storm命令运行jar包: cd /export/servers/apache-storm-1.1.…

第3节 storm高级应用：1、上次课程回顾，今日课程大纲，storm下载地址、运行过程等

上次课程内容回顾: ConcurrentHashMap是线程安全的,为什么多线程的时候还不好使,为什么还要加static关键字 1.storm的基本介绍:strom是twitter公司开源提供给apache的一个实时处理的框架2.storm的架构模型:主从架构: nimbus:主节点接收客户端提交的任务,以及任务的分发 supervisor:从节点,主要用于处理nimbus分配的任务3.storm的安装 yaml的配置文件比较严格4.strom的UI管理界面:记得更改ui的端口,默认8088…

storm单机运行与集群运行问题

使用trident接口时,storm读取kafka数据会将kafka消费记录保存起来,将消费记录的位置保存在tridentTopology.newStream()的第一个参数里, 如果设置成从头开始消费,在单机情况下,消费记录没能保存下来,每次都是从头消费,但是在集群模式下,消费记录是被保存在zookeeper中的,再次提交集群运行并不会从头开始消费,而是从zookeeper中记录的位置开始消费,要想从新开始消费, 可以通过改变tridentTopology.newStream()的第一个参数来…

第3节 storm高级应用：4、5、ack机制，以及其验证超时

4. 消息不丢失机制 4.1.ack是什么 ack 机制是storm整个技术体系中非常闪亮的一个创新点. 通过Ack机制,spout发送出去的每一条消息,都可以确定是被成功处理或失败处理, 从而可以让开发者采取动作.比如在Meta中,成功被处理,即可更新偏移量,当失败时,重复发送数据. 因此,通过Ack机制,很容易做到保证所有数据均被处理,一条都不漏. 另外需要注意的,当spout触发fail动作时,不会自动重发失败的tuple,需要spout自己重新获取数据,手动重新再发送一次 ack机制即…

第3节 storm高级应用：2、storm与hdfs的整合工程环境准备；3、整合代码开发

======================================== 3. storm与hdfs的整合使用 3.1.功能需求: 实现随机发送订单数据,从计算订单的总金额,然后将订单中的数据写入到hdfs永久保存. 详见代码.…

第1节 storm日志告警：1、 - 5、日志监控告警业务需求、代码、集群运行、总结

如何解决短信或者邮件频繁发送的问题:每次发送的时候都先查询数据库记录,看一下有没有给这个人发送消息,上一次发送消息的时间是什么时候,如果发送时间间隔小于半个小时,就不要再发了 ========================================== 6.日志监控告警系统 6.1需求分析: 实现项目中日志监控的功能,需要做到日志监控实时告警,例如系统中出现任何异常,触发任何的告警规则,都可以实时通过短信或者邮件告知相关系统负责人 6.2 案例:实现实时监控文件变化,通过自定义flume…

Storm入门教程第三章Storm集群安装部署步骤、storm开发环境

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给…

storm集群部署和配置过程详解

先整体介绍一下搭建storm集群的步骤: 设置zookeeper集群安装依赖到所有nimbus和worker节点下载并解压storm发布版本到所有nimbus和worker节点配置storm.yaml 启动相关后台进程 1 配置zookeeper集群我们知道storm通过zookeeper来协调整个集群.zookeeper不是用来做消息传递,因此storm不会给zookeeper带来很大的压力.单节点的zookeeper在大多情形下是可以胜任的,但是如果你想得到更好的可靠性…

Storm集群安装部署步骤【详细版】

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两…

Storm累计求和进群运行代码

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp…

Storm集群安装详解

storm有两种操作模式: 本地模式和远程模式. 本地模式:你可以在你的本地机器上开发测试你的topology, 一切都在你的本地机器上模拟出来; 远端模式:你提交的topology会在一个集群的机器上执行. 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Strom集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Wor…

Storm 集群安装配置

本文详细介绍了 Storm 集群的安装配置方法.如果需要在 AWS 上安装 Storm,你应该看一下 storm-deploy 项目.storm-deploy 可以自动完成 E2 上 Storm 集群的准备.配置.安装的全部过程,同时还设置好了 Ganglia,方便监控 CPU.磁盘以及网络的使用信息. 如果你在使用 Storm 集群时遇到问题,请先查看“问题与解决”一文中是否已有相应的解决方案.如果检索不到有效的解决方法,请向社区的邮件列表发送关于问题的邮件. 以下是安装 Storm 的步骤:…

Storm集群安装部署步骤

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类…

Storm累计求和Demo并且在集群上运行

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp…

storm集群配置以及java编写拓扑例子

storm集群配置安装修改配置文件使用java编写拓扑 storm集群配置 storm配置相当简单安装 tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz rm apache-storm-1.2.2.tar.gz mv apache-storm-1.2.2 storm sudo vim /etc/profile export STORM_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin source /et…

storm本地可以运行集群出错遇到的问题

storm本地运行和集群运行是存在区别的: 本地可以读取本地文件系统及java项目中的文件,但是提交集群后就不能读取了,storm只是将topology提交到了集群,所以只能在main方法中将需要读取的配置在提交topology之前读出来,然后再解析,而不是在spout和bolt中读取配置文件: 同理,外部jar包也不会提交到集群,会有ClassNotFound异常,解决办法是将依赖包全部放进集群storm目录的extlib目录下. 我用的打包方式:export->JAR file -> Ex…

storm集群安装部署

安装步骤: 搭建Zookeeper集群: 安装Storm依赖库: 下载并解压Storm发布版本: 修改storm.yaml配置文件: 启动Storm各个后台进程. 1. 搭建Zookeeper集群这一步基本已经部署(homed已经部署).如果没有部署,请参考zookeeper部署文档. 2. 安装Storm依赖库需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库,具体如下: ZeroMQ 2.1.7 – 请勿使用2.1.10版本,因为该版本的一些严重bug会导致Storm集…

ASP.NET MVC深入浅出（被替换）第一节: 结合EF的本地缓存属性来介绍【EF增删改操作】的几种形式第三节: EF调用普通SQL语句的两类封装（ExecuteSqlCommand和SqlQuery ) 第四节: EF调用存储过程的通用写法和DBFirst模式子类调用的特有写法第六节: EF高级属性(二) 之延迟加载、立即加载、显示加载(含导航属性) 第十节: EF的三种追踪

ASP.NET MVC深入浅出(被替换) 一. 谈情怀-ASP.NET体系从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态模式,ViewState功不可没,通过的控件的拖拽和绑定,很快就可以搭建出来一个Web项目,其开发速度远胜Java.PHP,当年Web项目并不很重视体验,没有今天响应式,没有各种前端js框架,所以在当年的WebForm,微软是以引以为豪的. 该框架毕竟有时代局限性,随着前端的崛起,随着人们对项目体验…

第3节 hive高级用法：16、17、18

第3节 hive高级用法:16.hive当中常用的几种数据存储格式对比:17.存储方式与压缩格式相结合:18.总结 hive当中的数据存储格式: 行式存储:textFile sequenceFile 都是行式存储列式存储:orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小,压缩的更快数据查询的时候尽量不要用select * 只选取我们需要的字段即可 hive的数据存储格式:用的比较多的一种行式存储 : textfile 用的比较多的列式存储: orc parquet 其中orc底层有自带的一…

第3节 mapreduce高级：12、mapreduce相关的参数调整

5.1 多job串联一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个mapreduce程序串联处理,多job的串联可以借助mapreduce框架的JobControl实现示例代码: ControlledJob cJob1 = new ControlledJob(job1.getConfiguration()); ControlledJob cJob2 = new ControlledJob(job2.getConfiguration()); ControlledJob cJob3 = new Contro…

第2节 storm实时看板案例：12、实时看板综合案例代码完善；13、今日课程总结

详见代码将任务提交到集群上面去运行 apache-storm-1.1.1/bin/storm jar cn.itcast.storm.kafkaAndStorm.KafkTopology kafkaStorm ========================================= storm的介绍了解 storm的架构模型: nimbus:主节点,主要用于我们提交任务,分配任务的执行等等 supervisor:从节点,主要用于执行我们的任务 storm的集群安装搞定 sto…

第1节 storm编程：7、并行度分析以及如何解决线程安全问题

storm其实就是一个多进程与多线程的框架开多个进程:分配到的资源更多开多个线程:执行的速度更快设置进程个数以及线程个数 ============================================ 7. storm的并行度 config.setNumWorkers(1); topologyBuilder.setSpout("mySpout", new RandomSpout(),3); topologyBuilder.setBolt("splitBolt&…

第1节 storm编程：4、storm环境安装以及storm编程模型介绍

dataSource:数据源,生产数据的东西 spout:接收数据源过来的数据,然后将数据往下游发送 bolt:数据的处理逻辑单元.可以有很多个,基本上每个bolt都处理一部分工作,然后将数据继续往下游的bolt发送 storm不会保存数据,也不会生产数据,只是一个数据的搬运工 tuple:元组的概念,可以理解为一个数组,或者一个集合,里面可以封装很多东西,数据从上游往下游发送,都是封装在tuple里面了 topology:spout与bolt组织到一起,形成一个topology 注意,配置文件…

第1节 storm编程：3、storm的架构模型的介绍

nimbus:主节点,接收客户端提交的任务,并且分配任务,新的版本当中nimbus已经可以有多个了 zookeeper集群:storm依靠zk来保存一些节点信息,nimbus将分配的任务信息都写入到zk当中 supervisor:从节点,主要是我们的任务执行的节点,两个作用,接收任务,负责管理worker进程 worker:进程的概念,资源分配的单位 executor:线程的概念,CPU调度执行的单位 task:任务的执行,新的版本里面已经没了 =========================…